隨著歐美日韓人妻精品一區二區三區:RPA技術的日益成熟，越來越多的企業已將其應用到自身工作流程中。然而企業中的流程多種多樣，其規模和復雜程度也不盡相同，這對RPA產品提出了更高的要求。

　　在不斷擴展邊界，讓RPA能夠處理更為復雜場景的需求下，越來越多的目光開始聚焦于RPA+AI的發展模式。RPA可以通過模擬人類的眼睛和手，賦予AI強大的執行力；而AI打造大腦，賦予RPA認知能力。

　　擁有了這些能力，以RPA編輯器的流程設計環節為例，可以通過錄屏的方式記錄人的操作，機器人模擬人類操作步驟，通過簡單的拖拽排列組合出復雜的操作，快速完成流程設計，甚至可以自主發現企業中可優化的流程，并一鍵創建流程，幫助企業更快更準確找到自動化高潛場景，從而實現降本增效。

　　但伴隨著RPA和AI技術模式發展的同時，行業內也出現了一些主導權的爭議，即究竟是AI成就了RPA，還是RPA成就了AI。

　　現在眾多RPA廠商中能把流程自動化引擎這個核心技術做好的并不多，當前階段打磨出好的產品才是關鍵。

　　“當前RPA主流廠商主打的并非AI技術，而是其RPA產品在兼容性、穩定性、靈活性等方面的核心能力。”立足當前，RPA企業和AI企業彼此合作才是主流，“RPA需要集成更多成熟的AI技術，而AI可以借助RPA實現更好的落地。”

　　AI技術雖然近幾年發展的如火如荼，但在實施環節也會存在一些“斷點”，需要用戶基于原有的信息系統進行一定程度的定制化開發。

　　而RPA具有跨系統、跨平臺執行任務和不需要改變企業原有系統的“非侵入式”特性，能很好地解決AI落地“最后一公里”的問題，從而在更多場景中發揮出AI的價值，輔助AI更好地實現商業化落地。