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基于視覺的界面 cv識別和操作

在藝賽旗 AI 能(neng)力的加持(chi)下(xia)，您可(ke)以無視(shi)應用(yong)類(lei)型和(he)控件類(lei)型，通過視(shi)覺分(fen)析（CV）實現(xian)界面(mian)理解，完(wan)成分(fen)割界面(mian)區域、找到可(ke)操(cao)作的文本、圖標、輸(shu)入(ru)框的工作，并理解其相對位置和(he)邏輯關系，從而實現(xian)通用(yong)的拾取(qu)、錄制、數據獲取(qu)和(he)回(hui)放運(yun)行。

RPA 與大模型的結合：自然語言編寫自動化流程

您只(zhi)需要在(zai)設計器中用自然(ran)語言(yan)寫(xie)出(chu)您的(de)(de)需求，通(tong)過藝賽(sai)旗(qi)提供(gong)的(de)(de)基于(yu) LLM 的(de)(de)內容生成(cheng)能力，分分鐘輕松生成(cheng)自己的(de)(de)流(liu)程(cheng)(cheng)。您還(huan)可以(yi)(yi)在(zai)代(dai)碼塊和全局(ju)函數中用自然(ran)語言(yan)生成(cheng)自己需要的(de)(de) python 代(dai)碼片(pian)(pian)段(duan)。更方便的(de)(de)是，在(zai)流(liu)程(cheng)(cheng)出(chu)錯時，您還(huan)可以(yi)(yi)讓(rang)藝賽(sai)旗(qi) AI 提供(gong)錯誤的(de)(de)原因說明、修改過后代(dai)碼片(pian)(pian)段(duan)或者流(liu)程(cheng)(cheng)片(pian)(pian)段(duan)以(yi)(yi)，智能助手(shou)還(huan)會提醒您養成(cheng)良好的(de)(de)編碼習(xi)慣(guan)和防范類(lei)似錯誤的(de)(de)建議(yi)。

理解操作，分析流程

藝賽旗 AI能力(li)需要處理一(yi)系列挑戰在任務挖掘中:

• 頁面操作內容龐雜，通過聚類和關鍵性分析，將類似操作歸為一類，并生成描述性日志
• AI 能通過上下文相關性，將大量的噪音和無關和隨機性操作從任務日志中剔除
• 通過用戶提供的有限信息以及預置的 AI 模型，自動評估和切分流程，生成備選的 RPA 操作流程
• 通過 AI 的流程可視化能力，幫助用戶進一步理解和選定可以轉為 RPA 的流程