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能夠(gou)深入分析(xi)并優化(hua)流程,從而提高效率和(he)精確度,發(fa)現(xian)流程改進機(ji)會,確定高投資回報自動化(hua)領域(yu)

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 如何從“制造”走向“智造”,藝賽旗RPA的實戰經驗

如何從“制造”走向“智造”,藝賽旗RPA的實戰經驗

旗旗

2021-12-09

  制造業作為現代工業的基石,是國民經濟的基礎行業之一,在社會發展中扮演者著重要角色。伴隨著現代信息技術的飛速發展,制造行業也在通過持續推進數字化轉型升級,提升自己的競爭力和服務能力,積極打造智能化制造企業。
 
  數字化的本質是通過云計算、大數據、人工智能、流程自動化等數字技術與企業業務的深度融合,實現企業效率的提高甚至行業效率的降低和成本的降低。企業通過數字化轉型重新定義客戶價值、開拓全新的運營模式、改變固有的工作方式。
 
RPA
 
 
  制造業在數字化轉型過程中,系統流程有“大量、重復、機械化”的系統數據需要連接,打通,協同。制造業企業內部擁有大量中臺數據系統,比如:大客CRM系統、計劃管理系統、ERP系統、MES系統、物流系統等,對于數據的信息化管理如何打通各環節,并形成有效的安全保障,是目前轉型過程中最主要的難題:
 
  制造業目前面臨的流程難題:
 
  數據源多,形成數據孤島:制造業由于分點、分公司眾多,導致數據分散,形成數據孤島。需要統一的平臺對數據進行整合,以打通生產、管理、質檢、物流、營銷等各環節的數據,提高協同效率,釋放數據價值。
 
  企業系統老舊,更新和擴容都很困難。
 
  那么在此背景下,制造業急需一種工具在不改變企業原有系統的基礎上,打破數據孤島,完成高頻重復性工作,驅動業務績效,讓制造商在短時間內 內實現切實的投資回報率。——歐美日韓人妻精品一區二區三區:RPA,解決制造企業數據孤島的利器!