2019年7月，以AI為燃點的科技圈在持續升溫的情況下又爆重磅新聞，硅谷創新狂人埃隆·馬斯克(Elon Musk) 發布了一個腦機接口系統，并已成功實現在猴子身上的應用。它通過一臺神經手術機器人向大腦內快速植入大量 4-6 微米粗細的線，通過 USB-C 接口直接讀取大腦信號，可以用 iPhone 控制。而在7月的最后一天，Facebook緊隨其后也發布了其腦機項目的新進展，即將人腦的思維解碼為文字語音，直接從大腦中解讀語音。

   這兩件(jian)事幾乎在同一時期(qi)的(de)迸發，科技圈立(li)刻進入了(le)“人(ren)類(lei)與AI共生”的(de)風暴討論中。仍(reng)處在弱人(ren)工智能時代的(de)我(wo)們，會否因為此項技術而直抵預言中的(de)2045年“奇點時刻”。

奇點預測

  谷歌的工程總監雷•庫茲韋爾（Ray Kurzweil）是一位知名的“未來學家”，還曾被Inc.雜志評為“愛迪生的合法繼承人”，他在未來預測方面一直保持著傲人的記錄。在自20世紀90年代以來所作的147次預測當中，庫茲韋爾聲稱其準確率高達86%。在得克薩斯州奧斯汀舉行的SXSW大會上，庫茲韋爾又作了一個預測：技術奇點（singularity）會在未來30年的某個時間點出現。庫茲韋爾在接受Futurism網站的采訪時指出：“我一向預測2029年，AI將通過有效的圖靈測試，因而獲得與人類相當的智能水平的年頭。我預計2045年這一年會出現“奇點”。到時候，我們通過與我們創造的智能相結合，人類的實際智能將因此提升10億倍。”

    那么正在研(yan)發的馬斯(si)克腦(nao)機(ji)項(xiang)目Neuralink和Facebook腦(nao)機(ji)街口計劃，是否預示著奇點已(yi)經(jing)提前(qian)來臨(lin)？從人(ren)工智能(neng)(neng)開始熱門之后，AI與IA爭論就一直(zhi)未停止過。AI（Artificial Intelligence）為(wei)人(ren)工智能(neng)(neng)，IA (Intelligence Augmentation)智能(neng)(neng)增強(qiang)，AI以(yi)機(ji)器為(wei)中心，IA以(yi)人(ren)為(wei)中心。

    IA的終極是鋼鐵俠的Jarvis，AI的終極是終結者的Skynet。我們可能被Deep Learning的強勁勢頭蒙蔽了，總想著AI，AlphaGo也許只是極少數的可以完全機器自主的場景。現實是我們應該采用IA的思路：以一個業務專家為核心，系統只是他大腦的延伸，快速的回答他提出的各種精確問題，由此步步逼近答案，思考和決策還是由人來做。

    2015年(nian)，被譽(yu)為(wei)(wei)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能及機器(qi)人(ren)(ren)(ren)元年(nian)，國家層面將《關于積極推進(jin)“互(hu)(hu)聯網(wang)(wang)+”行動(dong)的(de)指(zhi)導意見》中將人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能列為(wei)(wei)“互(hu)(hu)聯網(wang)(wang)+”等11項重(zhong)點推進(jin)領域之一(yi)，到十八屆五(wu)中全(quan)會把“十三五(wu)“規劃編制作為(wei)(wei)主要議題，將智(zhi)能制造(zao)視作產業轉型(xing)的(de)主要方面，人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能開始掀起了新一(yi)輪技術(shu)創新浪潮。早在2015年(nian)Gartner 就(jiu)已經預(yu)測(ce)，將在2020年(nian)迎(ying)來智(zhi)能大(da)爆炸；互(hu)(hu)聯網(wang)(wang)預(yu)言(yan)家“凱文(wen)·凱利(li)提出，人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能將是未來20年(nian)最重(zhong)要的(de)技術(shu)；而上文(wen)提及的(de)雷(lei)·庫(ku)茲(zi)韋爾(er)也說過，2030年(nian)人(ren)(ren)(ren)將成為(wei)(wei)混合(he)式機器(qi)人(ren)(ren)(ren)，進(jin)入進(jin)化的(de)新階段。”

  無論機器人是否在現實世界幫助了我們，人工智能已經無可厚非地日益成為我們生活的一部分。今時今日，麥卡錫和恩格爾巴特最為核心的沖突仍然懸而未決——一種方法要用日益強大的計算機硬件和軟件組合取代人類；另一種方法則要使用相同的工具，在腦力、經濟、社會、科技、政治等方面增強人類，拓展人類的能力。需要再次注意的是，若軟件和硬件機器人都足夠靈活，他們最終都會變成我們在程序中設計的模樣。

人與機器人誰更睿智

      然而，這并不是事實的全部，很早以前，凱恩斯就曾指出，科技將取代工作崗位，而非整體工作。這(zhe)些改變(bian)了我們(men)的(de)工(gong)作、互動、娛樂方式(shi)的(de)創新，將給(gei)21世紀的(de)社會帶來翻天覆地的(de)改變(bian)，這(zhe)種影響幾乎(hu)等(deng)同(tong)于(yu)20世紀初機(ji)械設(she)備將農(nong)耕經(jing)濟帶向工(gong)業經(jing)濟時，社會所經(jing)歷(li)的(de)根本性變(bian)革。

     一個更為緊迫的問題是，我們該如何去定義人類與那些亦敵亦友的機器間的關系。在硅谷IT界流行著一種看法，技術演進有著自己的生命，簡單來說就是，技術的進步很多時候超出了人類的控制范圍。就像過去40多年，計算技術進步的速度持續增加，已經被視為一種獨立的力量。如計算機體積大小的變化、用途的變化、形態的變化、個人的“變異”等，最為顛覆的認知來自于計算機的“變異”，當前計算機作為設備，已經“跑到”了人們的裝備、腿上、手上了，而有的又被戴到了人們身體的很多部位了。這就造成了一種錯覺，技術的進步是自發的，而且這一過程已經超出了人類的控制范圍。可事實遠非如此，無論是機器設備，還是讓他們運轉的軟件，實際上都是人類設計的。馬歇爾·麥克盧漢（Marshall McLuhan）對這一過程的描述最為清晰：“我們塑造了工具，而之后，這些工具又塑造了我們。”

     全球頂尖的(de)商業(ye)思想家托馬斯·達(da)文波(bo)特（Thomas H.Davenport）,更是嘔心(xin)瀝(li)血，前瞻(zhan)性(xing)的(de)提出了人(ren)類與機器(qi)的(de)合理(li)融合方(fang)式——《人(ren)機共生》。給出人(ren)來智能(neng)時(shi)代勝出的(de)策略。同時(shi)這位(wei)思想家給出的(de)“認知(zhi)智能(neng)的(de)類型及(ji)其復雜度”模型如下：

李開復老師在《AI.未來》一書中，也指出，未來人機共存的形式為“優化與人情”：其主要核心思想為，由人工智能負責例行的、重復性的優化任務，人類負責需要創意和戰略思維的工作和處理人際關系。這樣會需要重新調整(zheng)很多崗位(wei)，也會創造(zao)新的(de)(de)工(gong)作，讓人類和機器(qi)聯(lian)手提(ti)高高效率且人性化(hua)的(de)(de)優質服務。

以人為本，重新定義“機器人”

隨著技術的不斷發展，人類對于所處大環境的定義，也變得越來越接地氣。在交互式計算機的前50年中，計算機更多的是在增強而非取代人類，人工智能遭遇了“滑鐵盧”，很多人背離過往，將自己職業生涯的剩余時間貢獻給了計算機，也即智能增強。他們“遺棄”了人工智能圈，將注意力從建造智能機器人轉到了讓人類變得更聰明上。IT這一廣泛應用的科技代名詞也已迭代了多次，從最早的Internet Technology，到后來的Information Technology，如今早已悄悄的更新為Intelligence Technology。這也正是“民心所向”。所以在以人為本的綱領下，將會以智能增強為目標，通過技術賦能人類的更強大能力，從而實現“助人一臂之力”的愿景。其實這些已(yi)在當下(xia)的(de)技(ji)術落(luo)地(di)中慢(man)(man)慢(man)(man)形(xing)成成果(guo)，并(bing)以新定義(yi)的(de)形(xing)式(shi)，形(xing)成了(le)新的(de)產業。以智(zhi)能增(zeng)強為主的(de)另一(yi)層含義(yi)，也正以輔助人類、解(jie)放低(di)端勞力為代(dai)表的(de)流程自動(dong)化技(ji)術進行(xing)落(luo)地(di)。

其共同特性有：

  在《人(ren)(ren)機(ji)共生》這本書(shu)中，作(zuo)者(zhe)(zhe)從(cong)行業從(cong)業者(zhe)(zhe)、觀察者(zhe)(zhe)的角度提出了(le)從(cong)雇員到機(ji)器人(ren)(ren)的設(she)想(xiang)，并為此提出以(yi)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)為核心的機(ji)器人(ren)(ren)增強(qiang)(qiang)人(ren)(ren)類(lei)的能力。作(zuo)業使用(yong)(yong)了(le)大(da)量的以(yi)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)、流程自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)為代(dai)表的落(luo)地場景，闡述自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)技(ji)術對人(ren)(ren)類(lei)工作(zuo)、生活、學習的輔助作(zuo)用(yong)(yong)、增強(qiang)(qiang)效(xiao)能。

具體技術及應用背景包括：

     以上以自動化技術服務于人類生產勞動的產品在當下非常流行，標準名稱為RPA（Robotic Process Automation）機器人流程自動化軟件，這種產品非常受歡迎，銀行，可用于顧客后臺的服務任務，如自動化辦理掛失、補卡的業務，保險，如處理申報和賠付，供應鏈管理，如處理發票，回應來自顧客和供應者的日常請求，IT技術維護，如監控系統錯誤信息、以及修復故障問題等等。RPA以其新一代的應用場景，精準、零錯誤、高效率、高ROI等特性，形成了巨大的性能增益，為各行各業降本增效的首選解決方案。通過大量的案例實施標明，RPA有效服務于各行各業的場景達到100萬種事務之多，提升業務滿意度80%以上、提升科技體驗度90%以上，總體投資回報率達到800%。由于RPA在適當的場景下可以對接和采用非常多的AI技術，如OCR、NLP、ML、語音、FACE ID等，所以稱為了名副其實的AI增強人類能力的典范。據(ju)Gartner調研數(shu)據(ju)表(biao)明(ming)，全(quan)球擁(yong)有44%以上的CIO及企(qi)業(ye)雇主正在采用流程(cheng)自動化解決方案，并(bing)以AI增強的方式逐步(bu)加大解決方案的引入。

     當然這種新的方向、新的主導、新的IA為代表的能力，重新定義了AI，以人為本的核心，重新定義的“機器人”，同時也將帶來特定的組織架構的改變和運營模式的改變，并且最終可能會導致人力的流動，但是據全球已經引入AI或RPA為代表的能力解決方案企業調研數據統計來看，大部分公司都把工作者重新部署到了其他更加合適的崗位中，人類雇員一開始對自動化工具所產生的不信任感最終并沒有發生，取而代之的是享受由虛擬員工幫他們完成枯燥工作所帶來的輕松。在很多公司，引入以RPA為解決方案的虛擬員工之后，RPA產品被賦予了真正員工的身份，如給予固定的工位，起個像“Andy”、“Lucy”、”John”這樣很好聽的名字。這種對虛擬員工或智能機器人人格化的現象，說明人類工作者并沒有覺得這類技術有任何特殊的威脅性，反而可以進入像伙伴一樣的相處位置。這(zhe)(zhe)種進(jin)步是(shi)人類自主(zhu)認知的結(jie)果，是(shi)以(yi)人為本、協同的結(jie)果。正是(shi)本著這(zhe)(zhe)樣的原則，我們才(cai)走入了(le)重新定義機(ji)器(qi)人的通道。才(cai)可能實現“人機(ji)共生”的奇點(dian)。

人機共生，與機器共舞

 “恐懼技術及機器，不如讓其為己所用”，用這句來解釋“人機共生”再好不過。那(nei)么AI時代(dai)，如(ru)何(he)IA，如(ru)何(he)實現人(ren)機共(gong)生呢？普林(lin)策(ce)獎得主(zhu)、“硅谷獨家(jia)大王”專(zhuan)注于機器人(ren)與人(ren)工智能(neng)領(ling)域的報道、喬布斯等業界大咖極為信賴的作(zuo)家(jia)，約翰(han)·馬爾科夫（John Markoff）在其(qi)所著《人(ren)工智能(neng)簡(jian)史》也稱為《與機器人(ren)共(gong)舞》這本著作(zuo)中給出(chu)了相(xiang)關(guan)建議如(ru)下：

約翰·馬(ma)爾科(ke)夫是人(ren)機(ji)共生(sheng)的(de)(de)率先提出者，為穿越半個(ge)世紀的(de)(de)AI和(he)(he)IA的(de)(de)恩恩怨(yuan)(yuan)怨(yuan)(yuan)謎團，劃出了(le)明(ming)確(que)的(de)(de)界限，為研究者給出了(le)燈(deng)塔、為企業者提供了(le)參考。我們(men)人(ren)類在(zai)(zai)這場沒有時限的(de)(de)自導(dao)自演的(de)(de)劇情中(zhong)，如何勝出？在(zai)(zai)智能(neng)時代下(xia)，能(neng)夠(gou)制勝未來(lai)，實現人(ren)機(ji)共生(sheng)的(de)(de)愿景，并(bing)為此努力(li)的(de)(de)戰略和(he)(he)戰術，是當下(xia)我們(men)需(xu)要學習、思考、實踐(jian)的(de)(de)。

建立全(quan)局觀，成(cheng)為全(quan)局者(zhe)，是自(zi)我超越的(de)(de)基礎。只有全(quan)局者(zhe)才(cai)能(neng)在智能(neng)增強金字(zi)塔的(de)(de)塔尖。全(quan)局者(zhe)在不同行(xing)業、不同業務(wu)領域(yu)擁有不同的(de)(de)定位和(he)要求，這是作為戰略思考的(de)(de)首(shou)選。這也(ye)是人類區別機器的(de)(de)重要因(yin)素，因(yin)為計(ji)算機并不會(hui)從(cong)全(quan)局視(shi)角看問題，也(ye)不善于留意是否出現了某些根本上(shang)的(de)(de)改變。我們可以理清哪些任務(wu)應該(gai)從(cong)人類轉移(yi)到機器。

戰略者(zhe)在(zai)制(zhi)定戰術的(de)(de)(de)(de)角度，學會制(zhi)定原(yuan)則和邊界(jie)，是考慮的(de)(de)(de)(de)問(wen)題(ti)之(zhi)一，作(zuo)(zuo)為智能增(zeng)強(qiang)的(de)(de)(de)(de)經由之(zhi)路，讓人(ren)做(zuo)人(ren)的(de)(de)(de)(de)事，機(ji)器(qi)(qi)(qi)做(zuo)機(ji)器(qi)(qi)(qi)做(zuo)的(de)(de)(de)(de)事，是自(zi)(zi)主(zhu)(zhu)避(bi)讓的(de)(de)(de)(de)明智之(zhi)舉(ju)。我(wo)們談論的(de)(de)(de)(de)“避(bi)讓”是指，讓機(ji)器(qi)(qi)(qi)在(zai)你(ni)的(de)(de)(de)(de)領域中接管他們最擅長的(de)(de)(de)(de)那(nei)些(xie)任務，與此同時，你(ni)應該選擇把自(zi)(zi)己(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)生計建(jian)立在(zai)機(ji)器(qi)(qi)(qi)無(wu)法(fa)(fa)施展拳腳的(de)(de)(de)(de)其(qi)他一些(xie)價值形(xing)式上(shang)。當然在(zai)自(zi)(zi)主(zhu)(zhu)避(bi)讓形(xing)成有(you)(you)效(xiao)避(bi)讓之(zhi)后，我(wo)們需要(yao)安排(pai)到具體的(de)(de)(de)(de)工(gong)作(zuo)(zuo)給計算機(ji)或(huo)(huo)機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)去執行，有(you)(you)效(xiao)利(li)用他們才是上(shang)策，如RPA產品，我(wo)們真正要(yao)發揮其(qi)所(suo)存(cun)在(zai)優(you)勢。另外，避(bi)讓之(zhi)后我(wo)們需要(yao)思考哪些(xie)工(gong)作(zuo)(zuo)是機(ji)器(qi)(qi)(qi) 無(wu)法(fa)(fa)做(zuo)到的(de)(de)(de)(de)，或(huo)(huo)者(zhe)說我(wo)們自(zi)(zi)己(ji)(ji)問(wen)自(zi)(zi)己(ji)(ji)：”什么工(gong)作(zuo)(zuo)在(zai)沒(mei)有(you)(you)我(wo)的(de)(de)(de)(de)情況下計算機(ji)無(wu)法(fa)(fa)完成的(de)(de)(de)(de)？“以機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)流程(cheng)自(zi)(zi)動化為例(li)，比(bi)如：非流程(cheng)化決策、問(wen)詢(xun)的(de)(de)(de)(de)建(jian)議、藝術類工(gong)作(zuo)(zuo)等。

讓我(wo)們(men)(men)與(yu)(yu)(yu)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)(neng)一起(qi)(qi)工(gong)(gong)作(zuo)，一起(qi)(qi)參(can)與(yu)(yu)(yu)。參(can)與(yu)(yu)(yu)者(zhe)充分(fen)參(can)與(yu)(yu)(yu)創(chuang)造、監控、并且(qie)修改組織內部的(de)(de)(de)自動化系統。參(can)與(yu)(yu)(yu)者(zhe)不一定是(shi)高層管理者(zhe)，參(can)與(yu)(yu)(yu)自動化決策領域中的(de)(de)(de)人(ren)(ren)應該算是(shi)和智能(neng)(neng)(neng)機(ji)器(qi)(qi)(qi)走(zou)的(de)(de)(de)最近(jin)的(de)(de)(de)人(ren)(ren)了。他們(men)(men)可(ke)(ke)能(neng)(neng)(neng)創(chuang)造機(ji)器(qi)(qi)(qi)，但他們(men)(men)能(neng)(neng)(neng)夠(gou)理解(jie)機(ji)器(qi)(qi)(qi)，可(ke)(ke)以和機(ji)器(qi)(qi)(qi)一起(qi)(qi)工(gong)(gong)作(zuo)，并且(qie)還能(neng)(neng)(neng)跟機(ji)器(qi)(qi)(qi)進行協(xie)作(zuo)。他們(men)(men)之(zhi)前可(ke)(ke)能(neng)(neng)(neng)做過和智能(neng)(neng)(neng)機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)相(xiang)關的(de)(de)(de)類(lei)似的(de)(de)(de)知(zhi)識工(gong)(gong)作(zuo)，現在被“提(ti)拔“到和機(ji)器(qi)(qi)(qi)一起(qi)(qi)工(gong)(gong)作(zuo)。從這個角度上來說，他們(men)(men)不僅增(zeng)(zeng)強了智能(neng)(neng)(neng)機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)而且(qie)也被“機(ji)器(qi)(qi)(qi)人(ren)(ren)增(zeng)(zeng)強”了。智能(neng)(neng)(neng)增(zeng)(zeng)強讓他們(men)(men)和他們(men)(men)的(de)(de)(de)組織變(bian)得(de)更富(fu)有成效。

在合理(li)處理(li)人機共(gong)生的(de)處境中，人類自(zi)身成為(wei)專精者(zhe)，找(zhao)到那個沒(mei)有(you)人想(xiang)自(zi)動化(hua)的(de)領域，將(jiang)是(shi)作(zuo)為(wei)管理(li)者(zhe)戰略性思(si)維的(de)根本。以RPA為(wei)例(li)，設(she)計和構建(jian)RPA解決方(fang)案是(shi)要花費資(zi)(zi)源(yuan)(yuan)的(de)，并且一(yi)旦落地，必須有(you)相應的(de)維護資(zi)(zi)源(yuan)(yuan)，特別(bie)是(shi)流程優化(hua)或(huo)系統升級的(de)時候，只(zhi)有(you)具備某個領域的(de)充(chong)足(zu)知識的(de)人才能做到這些升級。但(dan)是(shi)作(zuo)為(wei)專精者(zhe)將(jiang)大受其(qi)益。

開(kai)創(chuang)(chuang)就是要為所有其他人創(chuang)(chuang)造出新(xin)的(de)認(ren)知技術(shu)解決(jue)方案。創(chuang)(chuang)造支持智(zhi)能決(jue)策和行動的(de)新(xin)系統(tong)(tong)。開(kai)創(chuang)(chuang)者(zhe)在未來會大(da)有可為。開(kai)創(chuang)(chuang)者(zhe)的(de)類別不(bu)僅包括像(xiang)RPA這(zhe)類的(de)軟件供應商，還包括那(nei)些(xie)能夠開(kai)發自己系統(tong)(tong)的(de)公司、興趣(qu)愛(ai)好(hao)者(zhe)等生態的(de)系統(tong)(tong)化(hua)元素。

作為開創者的實現路徑八條工作方法：

結語

人做人的事、機器做機器的事情，人類去(qu)創(chuang)新、去(qu)選擇一切(qie)與機器無關，這是人類的行為。我(wo)(wo)們(men)(men)學會開車并(bing)從此(ci)開始駕駛汽(qi)車生活，但我(wo)(wo)們(men)(men)從未(wei)擔(dan)心自(zi)己從此(ci)不(bu)會走(zou)(zou)路(lu)，或者(zhe)無路(lu)可走(zou)(zou)。即便步入全自(zi)動駕駛時代，人本(ben)身擁(yong)有的能力(li)也不(bu)會發生退化和改變(bian)，人類還(huan)是需要學習(xi)(xi)知(zhi)識、學習(xi)(xi)技能。