首先RPA(Robotic Process Automation) 是什么?RPA是Robotic Process Automation的縮寫,它(ta)譯成(cheng)機器人處理(li)自動化(hua),指用軟件機器人實現業務處理的自動化,是以“模擬人”的方式進行業務操作,它可以幫助企業處理很多固定重復的流程作業。
這(zhe)是繼工業機器(qi)人(ren)(ren)之后,近年來在辦公領域開始(shi)備受關(guan)注的(de)流(liu)程自動(dong)化機器(qi)人(ren)(ren)軟件。使用(yong)這(zhe)個(ge)之后,對于(yu)公司的(de)后臺業務自動化,業務處理的正確性,效率提高,甚至于業務的擴大化都很有裨益。
它可以對多個應用程序進行關聯,對顯示畫面的內容進行確認以及輸入、錄入、數據篩選等用(yong)人(ren)工進(jin)行操作(zuo)的業務,都可以使(shi)用(yong)軟件(jian)機(ji)器(qi)人(ren)代替。
即使(shi)克(ke)服這些困難,開(kai)發出了(le)符(fu)合業務要求的程序,但是因為關(guan)聯程序的版本升級或者修正,相關(guan)的確認和修正也是難點。
對應于這(zhe)些,RPA 不需要修改程序,仿照人對 PC 機器的操作,實現自動化的過程。比如對網頁上的(de)特定數據(ju)進行抓取,復制關聯數據(ju),自(zi)動(dong)發送郵件等業務。
RPA主要有3個特點:相比人工費用更低,生產效率高,錯誤率低。
1. 鍵盤操作(zuo)自動(dong)化 ;
2. 鼠(shu)標操作自動化;
3. 識別畫面的文字內(nei)容(rong)并讀取;
4. 識別畫面的圖(tu)形顏(yan)色等屬性;
5. 對各類(lei)應用(yong)程(cheng)序(xu)的自動(dong)(dong)啟動(dong)(dong)自動(dong)(dong)關閉(bi),用(yong)戶名密(mi)碼(ma)的自動(dong)(dong)輸(shu)入;
6. 定時執行;
7. 定制簡單;
8. 業(ye)務流程的平順過(guo)渡;
9. 不同應(ying)用程序間的數(shu)據共(gong)享(xiang);
10. 支持(chi)遠程操作;
11. 多臺電(dian)腦的控制;
12. 支(zhi)持通過處理流或者手書操(cao)作;
13. 支(zhi)(zhi)持錯誤處理和(he)分(fen)支(zhi)(zhi)處理;
14. 支持歷史(shi)數據分析;
RPA僅是(shi)對特定業務或者應(ying)用程序進行支持(chi),也可以通過簡單的定制,迅速的適應業務的變化。
1:品牌影響第一
中國第(di)一家推出自(zi)主知識產權RPA產品(pin)的廠商
2:輔助機器人量第一
國內(nei)唯(wei)一(yi)擁有10000個License輔助機器人成功案例(li)
3:全自動機器人第一
單一客戶部署100個(ge)全自動化機器人的(de)最大(da)規(gui)模案例
4:高密度機器人
擁有(you)高密度機(ji)器(qi)人解決方案,中(zhong)國第(di)一(yi)家推出(chu)機(ji)器(qi)人工廠(chang)解決方案廠(chang)商
5:8年經驗
擁有近(jin)8年的基于圖形錄像(xiang)文本化專(zhuan)利技(ji)術,夯(hang)實了RPA的技(ji)術基礎(chu)
6:金融客戶規模第一
擁有能源、銀行、保(bao)險(xian)、證券、移動、電(dian)信頭部客戶最多的RPA廠商
7:唯一獲HFS認可
HFS評為2018年度Q4RPA領域的(de)Hot Vendor
8:智能語言
首家采用Python語言的廠商,設計器Python開發部分開源,更專業、更開放
9:合作伙伴量最多
全國擁(yong)有超過400家培訓(xun)合(he)格認證的合(he)作(zuo)伙伴
10:海(hai)外(wai)渠道
中國(guo)香港(gang)、中國(guo)臺灣(wan)、菲(fei)律賓、日本、馬來(lai)西亞等。合作(zuo)伙伴在(zai)開發當地(di)市場(chang)。
1:Robotic Process Automation
數據輸入:多個應用程序間的數據共(gong)享等固定業務流程的簡單業務處理,例如:人事,財務,總務,情報部門等后臺部門的事務,管理業務,銷售管理和經費處理等應用程序的輸入等等。
2:Enhanced Process Automation
不能結(jie)構(gou)化的數據收集和分析等的業務:例(li)如:安全日志的分析,各種因素疊加的銷售分析,各種推薦廣告數據等多種數據為基(ji)礎(chu)的分析業務。
3:Cognitive Automation
需要基(ji)于大量數據的學習進而(er)做出分(fen)析判斷的業務。