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全(quan)球領(ling)先的(de)信息技術研(yan)究和(he)顧問(wen)公司Gartner于近日(ri)公布了企業機構在2020年需要(yao)研(yan)究的(de)重要(yao)戰略科(ke)技發展趨勢。
Gartner將戰(zhan)(zhan)略科(ke)(ke)技發展趨勢(shi)定義為具有(you)巨大顛覆(fu)性潛力、脫離初期(qi)階段且(qie)影響范圍和用途正不斷擴大的戰(zhan)(zhan)略科(ke)(ke)技發展趨勢(shi)；這些(xie)趨勢(shi)在(zai)未來五年內迅速增長、高(gao)度(du)波動、預計達到臨界(jie)點。
Gartner副(fu)總裁兼(jian)院士級分析(xi)師David Cearley表示：”超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)是一個為(wei)了(le)交付工作(zuo)(zuo)、涵蓋了(le)多種機(ji)器(qi)學習、套裝軟件和自(zi)動(dong)(dong)化(hua)工具的(de)(de)集(ji)合(he)體。超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)不但包(bao)(bao)含了(le)豐(feng)富(fu)的(de)(de)工具組合(he)，還包(bao)(bao)含自(zi)動(dong)(dong)化(hua)本身的(de)(de)所有(you)步(bu)驟(zou)（發現(xian)、分析(xi)、設計、自(zi)動(dong)(dong)化(hua)、測量、監控和再評估）。超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化(hua)的(de)(de)主要重點在于理解自(zi)動(dong)(dong)化(hua)步(bu)驟(zou)的(de)(de)作(zuo)(zuo)用范圍(wei)、它們彼此(ci)之間(jian)的(de)(de)關聯(lian)以及它們的(de)(de)組合(he)與協調(diao)方式。”
Cearley先生認為：“該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年十(shi)大戰略科(ke)技發展(zhan)趨勢具體如下：
1. 超(chao)自動化（Hyperautomation）
超(chao)自動化(hua)(hua)是一個為了交(jiao)付工(gong)作、涵蓋了多(duo)種(zhong)機器學習、套裝軟件和自動化(hua)(hua)工(gong)具的(de)集合(he)(he)體。超(chao)自動化(hua)(hua)不(bu)但包含了豐(feng)富(fu)的(de)工(gong)具組合(he)(he)，還包含自動化(hua)(hua)本身的(de)所有步(bu)驟(zou)（發(fa)現(xian)、分析(xi)、設計、自動化(hua)(hua)、測(ce)量、監控(kong)和再評估）。超(chao)自動化(hua)(hua)的(de)主(zhu)要重點在于理解自動化(hua)(hua)步(bu)驟(zou)的(de)作用范圍、它們彼此之間的(de)關(guan)聯(lian)以及它們的(de)組合(he)(he)與協調方(fang)式。
該趨勢(shi)由機器人(ren)流(liu)程(cheng)自(zi)(zi)動(dong)化（RPA）開始(shi)。但(dan)僅(jin)機器人(ren)流(liu)程(cheng)自(zi)(zi)動(dong)化還稱不上超自(zi)(zi)動(dong)化，它需要組合多種工(gong)具來幫助(zhu)復制任(ren)務流(liu)程(cheng)中人(ren)類所(suo)參(can)與(yu)的部(bu)分(fen)。
2. 多重體驗（Multiexperience）
從現在(zai)(zai)起到2028年，用(yong)戶(hu)體驗將在(zai)(zai)兩(liang)個方面發生巨大(da)的(de)(de)變(bian)(bian)化，即用(yong)戶(hu)對(dui)于數字世(shi)界(jie)的(de)(de)感(gan)(gan)知以(yi)及用(yong)戶(hu)與(yu)數字世(shi)界(jie)的(de)(de)交(jiao)互方式(shi)。會話平臺正在(zai)(zai)改(gai)(gai)變(bian)(bian)人(ren)與(yu)數字世(shi)界(jie)的(de)(de)交(jiao)互方式(shi)，而虛擬現實、增強現實與(yu)混合(he)現實正在(zai)(zai)改(gai)(gai)變(bian)(bian)人(ren)們對(dui)數字世(shi)界(jie)的(de)(de)感(gan)(gan)知。感(gan)(gan)知與(yu)交(jiao)互模式(shi)的(de)(de)同時改(gai)(gai)變(bian)(bian)將在(zai)(zai)未來帶來多(duo)感(gan)(gan)官與(yu)多(duo)模式(shi)體驗。
Gartner研究副總裁Brian Burke表(biao)示：“這一模式(shi)將(jiang)從‘精通技(ji)(ji)術的(de)(de)(de)(de)人(ren)’轉變為‘理(li)解人(ren)類的(de)(de)(de)(de)技(ji)(ji)術’。計算機將(jiang)代替人(ren)類承擔(dan)人(ren)機交(jiao)互的(de)(de)(de)(de)重(zhong)擔(dan)。這種與(yu)人(ren)類進行多重(zhong)感官交(jiao)流的(de)(de)(de)(de)能力將(jiang)創(chuang)造一個更豐(feng)富的(de)(de)(de)(de)環(huan)境，從而能夠(gou)傳遞(di)更細(xi)致的(de)(de)(de)(de)信息。”
3. 專業知識的民(min)主化（Democratization of Expertise）
專(zhuan)業知識(shi)的(de)(de)民(min)主化(hua)(hua)致力于通(tong)過極簡的(de)(de)體驗且在(zai)不需要接受大量成本高昂(ang)培訓的(de)(de)前提下為(wei)人們提供專(zhuan)業技術知識(shi)（例(li)如機器語言、應用程序開(kai)(kai)發）或業務領域專(zhuan)業知識(shi)（例(li)如銷售(shou)流程、經濟分析）。“公民(min)化(hua)(hua)”（例(li)如公民(min)數據(ju)科學家(jia)、公民(min)解(jie)決方案整合者）、公民(min)程序開(kai)(kai)發和(he)無代碼模式都是專(zhuan)業知識(shi)民(min)主化(hua)(hua)的(de)(de)例(li)子。
Gartner預測，從(cong)現(xian)在(zai)起到2023年(nian)，這一(yi)民(min)主(zhu)化(hua)(hua)趨勢的(de)(de)(de)四個關鍵方面將(jiang)加速發(fa)(fa)展，包(bao)括數據(ju)和(he)分(fen)析的(de)(de)(de)民(min)主(zhu)化(hua)(hua)（從(cong)針對(dui)數據(ju)科學家的(de)(de)(de)專用工(gong)具(ju)(ju)擴大到適(shi)用于一(yi)般開(kai)(kai)發(fa)(fa)人員(yuan)的(de)(de)(de)普及工(gong)具(ju)(ju)）、開(kai)(kai)發(fa)(fa)的(de)(de)(de)民(min)主(zhu)化(hua)(hua)（自主(zhu)開(kai)(kai)發(fa)(fa)應(ying)用程序中使用的(de)(de)(de)人工(gong)智能工(gong)具(ju)(ju)）、設計(ji)的(de)(de)(de)民(min)主(zhu)化(hua)(hua)（低(di)代碼、無代碼的(de)(de)(de)場景持(chi)續增(zeng)加，更(geng)多的(de)(de)(de)應(ying)用程序開(kai)(kai)發(fa)(fa)功(gong)能實現(xian)自動(dong)化(hua)(hua)，為(wei)公(gong)民(min)開(kai)(kai)發(fa)(fa)者(zhe)提供支持(chi)）以(yi)及知識的(de)(de)(de)民(min)主(zhu)化(hua)(hua)（非IT專業(ye)人員(yuan)通過使用工(gong)具(ju)(ju)和(he)專家系統，應(ying)用超(chao)出自身具(ju)(ju)備的(de)(de)(de)專業(ye)知識和(he)受到的(de)(de)(de)培訓以(yi)外的(de)(de)(de)專業(ye)技(ji)能）。
4. 人體(ti)機能增(zeng)強（Human Augmentation）
人體(ti)機(ji)能(neng)增強(qiang)(qiang)研(yan)究如何使(shi)用技(ji)術提供認知與體(ti)能(neng)增強(qiang)(qiang)并使(shi)其成為(wei)人類體(ti)驗中不可(ke)或缺的(de)(de)(de)(de)一部分。體(ti)能(neng)增強(qiang)(qiang)通(tong)過(guo)在(zai)人類身(shen)體(ti)上植入或外(wai)置可(ke)穿戴設(she)備等技(ji)術部件改變人類固有的(de)(de)(de)(de)身(shen)體(ti)機(ji)能(neng)，從(cong)而(er)實(shi)現增強(qiang)(qiang)。認知增強(qiang)(qiang)則是通(tong)過(guo)傳統的(de)(de)(de)(de)計算(suan)機(ji)系(xi)統和(he)新興的(de)(de)(de)(de)智能(neng)空間中的(de)(de)(de)(de)多體(ti)驗接口中的(de)(de)(de)(de)信息和(he)應用來(lai)(lai)實(shi)現。在(zai)未來(lai)(lai)十(shi)年，由于(yu)越來(lai)(lai)越多的(de)(de)(de)(de)人追求機(ji)能(neng)增強(qiang)(qiang)，人類體(ti)能(neng)與認知增強(qiang)(qiang)技(ji)術將會變得(de)越來(lai)(lai)越普(pu)遍。這將產生一種全(quan)新的(de)(de)(de)(de)“消(xiao)費化”效應，員(yuan)工持續(xu)增強(qiang)(qiang)自(zi)身(shen)的(de)(de)(de)(de)機(ji)能(neng)，并進一步拓(tuo)展到(dao)改進所在(zai)的(de)(de)(de)(de)辦公環境。
5. 透明度(du)與可追(zhui)溯性（Transparency and Traceability）
越(yue)來越(yue)多的消費者意識到(dao)其個(ge)人(ren)信(xin)息的價值并(bing)提(ti)出控制個(ge)人(ren)信(xin)息的要求。企(qi)業機構也(ye)認識到(dao)保(bao)護與管理個(ge)人(ren)數(shu)據的風險日益增加，而政府正(zheng)在實施嚴格的法(fa)(fa)律法(fa)(fa)規確保(bao)企(qi)業機構做到(dao)這一點。透明度與可追(zhui)溯性已成為支持此類(lei)數(shu)字道德與隱私需求的關鍵要素。
透明度與(yu)可追(zhui)溯性指用(yong)于滿足監管(guan)要(yao)求、維持(chi)使用(yong)人工智(zhi)能(neng)和其他先進技術(shu)中所需(xu)遵守的(de)(de)道德(de)規(gui)范以及恢復對企業(ye)機(ji)構(gou)信任缺失的(de)(de)態度、行(xing)動以及輔助(zhu)技術(shu)與(yu)實際(ji)措施(shi)。企業(ye)機(ji)構(gou)在建立透明度與(yu)信譽措施(shi)時必須專(zhuan)注于三個領域(yu)：（1）人工智(zhi)能(neng)與(yu)機(ji)器學習；（2）個人數據隱(yin)私、所有權與(yu)控制；（3）符(fu)合道德(de)的(de)(de)設計(ji)。
6. 邊緣賦能（The Empowered Edge）
邊(bian)緣計算(suan)是一(yi)種在信息(xi)來源、存儲庫及使用(yong)者附近進(jin)行信息(xi)處理、內容收(shou)集和交付的(de)計算(suan)拓撲結構。它試圖將網絡流(liu)量與計算(suan)處理保留在本地以(yi)減少(shao)延遲、發揮邊(bian)緣能力(li)以(yi)及賦予邊(bian)緣更大(da)的(de)自治性。
Burke先生表示：“目(mu)前，邊緣計算(suan)主要(yao)關注的(de)(de)是在制(zhi)造(zao)、零售等特定行業中嵌(qian)入式(shi)物聯網系統(tong)提供的(de)(de)離線或分(fen)布式(shi)能(neng)力。但隨著邊緣被(bei)賦予越(yue)來越(yue)成熟和專業的(de)(de)計算(suan)資源及越(yue)來越(yue)多的(de)(de)數據存儲，邊緣計算(suan)將成為幾(ji)乎每(mei)個(ge)行業和應用的(de)(de)主導要(yao)素。機器人、無人機、自動(dong)駕駛汽車及可操作系統(tong)等復雜的(de)(de)邊緣設備將加快這一轉(zhuan)變。”
7. 分(fen)布式云（Distributed Cloud）
分布式云(yun)指(zhi)的(de)是將目(mu)前集中式的(de)公有云(yun)服務(wu)(wu)分布到不同的(de)物理位置，原來的(de)公有云(yun)提供(gong)商繼續負責分布式云(yun)的(de)運(yun)營(ying)、治理、更新和迭(die)代(dai)。這對于目(mu)前大多數公有云(yun)服務(wu)(wu)所(suo)采用的(de)集中式模式是一次巨大的(de)轉變(bian)，并(bing)且將開辟云(yun)計算的(de)新時代(dai)。
8. 自動化物件（Autonomous Things）
自(zi)(zi)(zi)動化物(wu)件是使用(yong)人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)自(zi)(zi)(zi)動執行(xing)那些以往被人(ren)(ren)類執行(xing)的(de)(de)任務的(de)(de)物(wu)理設備。最典型的(de)(de)自(zi)(zi)(zi)動化物(wu)件有(you)機器人(ren)(ren)、無人(ren)(ren)機、自(zi)(zi)(zi)動駕駛汽車/船及(ji)各種(zhong)設備。它們(men)的(de)(de)自(zi)(zi)(zi)動化超越了固化的(de)(de)程(cheng)序所(suo)能(neng)(neng)實現(xian)的(de)(de)自(zi)(zi)(zi)動化程(cheng)度，并能(neng)(neng)夠借助人(ren)(ren)工智能(neng)(neng)做(zuo)出與所(suo)在環境和人(ren)(ren)類進(jin)行(xing)更(geng)自(zi)(zi)(zi)然交互的(de)(de)高級行(xing)為。隨著技(ji)術能(neng)(neng)力的(de)(de)改進(jin)、監管機構(gou)的(de)(de)批準以及(ji)社會接受度的(de)(de)提高，自(zi)(zi)(zi)動化物(wu)件將被越來越多地(di)用(yong)于不受限制(zhi)的(de)(de)公共場所(suo)。
Burke表示：“隨著(zhu)自(zi)動(dong)化(hua)物(wu)件的(de)普(pu)及，我(wo)們預計(ji)獨立的(de)智(zhi)能(neng)物(wu)件將(jiang)轉變成無(wu)論是(shi)否有人操作，都可以讓(rang)多臺設備一起工(gong)作的(de)協(xie)作式智(zhi)能(neng)物(wu)件組(zu)合。例(li)如，不同種(zhong)類的(de)機(ji)器人可以在同一個(ge)裝配流程中(zhong)同時運行(xing)(xing)。在快遞行(xing)(xing)業中(zhong)，最(zui)高效的(de)解決方案可能(neng)是(shi)由自(zi)動(dong)駕駛汽(qi)車(che)(che)將(jiang)包(bao)裹運到目標區域，然(ran)后(hou)由車(che)(che)上的(de)機(ji)器人和無(wu)人機(ji)進行(xing)(xing)最(zui)后(hou)的(de)派(pai)送。”
9. 實用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區塊(kuai)鏈可(ke)以通過實(shi)(shi)現信任、提供跨(kua)業務生態(tai)透明(ming)度和實(shi)(shi)現跨(kua)業務生態(tai)價(jia)值交換、降低成本、減少交易結算時間(jian)及(ji)改善現金流來重塑整(zheng)個行(xing)業。由(you)于可(ke)以追溯到資產(chan)的(de)來源(yuan)，因此“以次充(chong)好”的(de)概率大幅降低。資產(chan)追蹤(zong)對于其他領域也(ye)具(ju)有很大的(de)價(jia)值，包(bao)括追蹤(zong)食物(wu)(wu)在(zai)整(zheng)條供應鏈中(zhong)的(de)足跡以識別污染來源(yuan)、追蹤(zong)各零部(bu)件以協(xie)助產(chan)品召回等(deng)。區塊(kuai)鏈還(huan)可(ke)用于身份管理(li)。區塊(kuai)鏈中(zhong)的(de)智能合約可(ke)以使系統(tong)在(zai)事件發(fa)(fa)生時自動觸發(fa)(fa)行(xing)動，例如在(zai)收到貨物(wu)(wu)時付款等(deng)。
Burke先生表示(shi)：“由于可擴展(zhan)性(xing)與(yu)互操作(zuo)性(xing)不佳等(deng)各種技術(shu)問題(ti)，區塊鏈在企業中的應用還不成熟。盡管存在這(zhe)些挑戰(zhan)，但由于區塊鏈所具有的顛覆性(xing)和帶來收入增長的巨大潛力(li)，企業機(ji)構(gou)應開始(shi)評估這(zhe)項技術(shu)，即便(bian)是認為這(zhe)項技術(shu)在近期不會快速普及的企業機(ji)構(gou)也不例(li)外(wai)。”
10. 人工(gong)智能安全（AI Security）
人工智(zhi)能與機(ji)器學(xue)習將被繼續用(yong)于提升(sheng)各種應用(yong)場景中人類決策的(de)(de)能力。雖然這給實現超自動(dong)化(hua)和使用(yong)自動(dong)化(hua)物件進行業務轉型帶來了良機(ji)，但(dan)同時(shi)也因為物聯(lian)網(wang)、云計算、微(wei)服務（microservices）及智(zhi)能空間(jian)中高度(du)連接的(de)(de)系(xi)統(tong)增加了大量(liang)潛在攻擊點而給安全(quan)(quan)團隊與風(feng)險領導者帶來了新(xin)的(de)(de)挑戰。安全(quan)(quan)與風(feng)險領導者應專注于三個關鍵領域——保護(hu)人工智(zhi)能賦能系(xi)統(tong)、利用(yong)人工智(zhi)能提升(sheng)安全(quan)(quan)防御機(ji)制以(yi)及做(zuo)好攻擊者對人工智(zhi)能的(de)(de)惡(e)意使用(yong)的(de)(de)心(xin)理準備。
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