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2019年，藝賽旗和Gartner建立了(le)(le)咨(zi)詢合作，并在(zai)企業發展(zhan)策(ce)略中汲取了(le)(le)Gartner的(de)部(bu)分建議。今年Gartner在(zai)全球召開了(le)(le)多場(chang)(chang)IT Symposium，并在(zai)Symposium發布2020的(de)相關預測。近期，藝賽旗參加了(le)(le)亞太(tai)地(di)區澳大利亞黃金海岸的(de)Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在(zai)會中我(wo)們新獲悉(xi)了(le)(le)Gartner 關于(yu)2020年前后的(de)市場(chang)(chang)預測，在(zai)這(zhe)些預測中，我(wo)們對RPA產(chan)品和市場(chang)(chang)又有了(le)(le)新的(de)想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一(yi)、2020年(nian)十(shi)大戰(zhan)略(lve)科技(ji)發(fa)展趨勢
01超自動(dong)化（Hyperautomation）
Gartner副(fu)總裁兼分(fen)(fen)析師(shi)David Cearley先生表示(shi)：“超自動(dong)化(hua)將幫助(zhu)我(wo)們完成(cheng)很多交(jiao)付工作，它涵蓋(gai):機器學習、自動(dong)化(hua)軟件和(he)工具(ju)，它可(ke)以在工作自主進行(xing)“分(fen)(fen)析、設計、監控、評估(gu)”，并且David在這個(ge)部分(fen)(fen)一開(kai)始就提到了RPA技術(shu)。
02多重體驗（Multi experience）
通過數字(zi)化、虛擬現實、增強現實等技(ji)術，未來用戶(hu)的體驗將更加真實，并富于(yu)交互。
03專業知識的民主化(hua)（Democratization of Expertise）
用(yong)戶未來，在不(bu)需要接受大量成本高昂(ang)培訓的前提(ti)下，就(jiu)能獲得業務領域(yu)專業知識（例如銷(xiao)售流(liu)程、經濟分析）。
04人體(ti)機(ji)能增強(qiang)（Human Augmentation）
人體機能增(zeng)強(qiang)是通過在人類身體上(shang)植入或外置可(ke)穿戴設(she)備(bei)等技(ji)術部(bu)件改變人類固有的身體機能，從(cong)而實現(xian)增(zeng)強(qiang)。
05透明度與可追溯性（Transparency and Traceability）
使用人工智能(neng)技術，使得(de)業務透明度與可追溯性(xing)增強(qiang)，并滿足監(jian)管(guan)要(yao)求。
06邊緣(yuan)賦(fu)能(neng)（The Empowered Edge）
在制造、零售等(deng)特定行業中嵌入式物聯網等(deng)系統，提供邊緣設備(bei)或者技術，使(shi)得人們(men)的使(shi)用更加方便快捷。
07分布式云（Distributed Cloud）
“分(fen)布式云(yun)”指(zhi)的(de)是將目前集中式的(de)公有(you)云(yun)服務，分(fen)布到不同的(de)物理位置，而原(yuan)來的(de)公有(you)云(yun)提供商(shang)繼續負責分(fen)布式云(yun)的(de)運(yun)營(ying)、治理、更(geng)新和迭代(dai)。
08 自動化物件（Autonomous Things）
自(zi)動(dong)化物件(jian)是使用(yong)人工智能自(zi)動(dong)執(zhi)行(xing)那(nei)些被人類執(zhi)行(xing)的任務(wu)的物理(li)設(she)備。最典型的自(zi)動(dong)化物件(jian)有機(ji)器人、無(wu)人機(ji)、自(zi)動(dong)駕駛汽車(che)/船(chuan)及等各(ge)種設(she)備。
09實(shi)用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區塊鏈(lian)可以通(tong)過實(shi)現信(xin)任、提供跨(kua)業務生(sheng)態透明度和實(shi)現跨(kua)業務生(sheng)態價(jia)值(zhi)。例(li)如常用的支(zhi)付寶、微信(xin)可以在通(tong)用于其(qi)他平臺賬(zhang)戶(hu)免注冊，在未來(lai)，區塊鏈(lian)技術將(jiang)越來(lai)越強大。
10人工智(zhi)能安全（AI Security）
人工(gong)智能與機器學習將被繼(ji)續用(yong)于(yu)提(ti)升(sheng)各種應用(yong)場(chang)景中人類(lei)決策(ce)的能力(li)。并且這些技術越來越安全。
令我(wo)驚喜是， David 先生將超(chao)自動(dong)化(hua)列為第一(yi)個項目，并且超(chao)自動(dong)化(hua)趨勢是由RPA開始。
聯系我們從事的(de)RPA業務(wu)，也屬于“超自動化”的(de)范疇，而RPA在“超自動化”中(zhong)將扮演(yan)什(shen)么樣的(de)角色？RPA將如何更好融入(ru)機器(qi)學習技術？
從去(qu)年開(kai)始，我(wo)們已和南京大學(xue)(xue)建立了合作，并聯合成(cheng)立了實驗室，圍繞數據挖掘、機器學(xue)(xue)習進(jin)行研究(jiu)，而這(zhe)些研究(jiu)和合作已經(jing)有(you)了初步的成(cheng)果(guo)。
而在最近(jin)和RPA落地客戶交流(liu)中(zhong)，我也頗有體會，在最近(jin)和商城第(di)三(san)(san)方開發者曹(cao)先(xian)生（國內排名(ming)前列的(de)證券公司RPA項目技術負責人）的(de)訪談中(zhong)，曹(cao)先(xian)生表(biao)示(shi)：“RPA不止于處理(li)簡單工作，也可以處理(li)復雜工作”，曹(cao)先(xian)生甚(shen)至已經自主實現了三(san)(san)層以上的(de)封裝，曹(cao)先(xian)生高興(xing)的(de)表(biao)示(shi)，“只要是(shi)規(gui)律重復的(de)，RPA可以處理(li)更多復雜的(de)作業”。
RPA不限(xian)于(yu)處理簡單重復的工作，在(zai)未來也需要更多(duo)超(chao)自(zi)動化技(ji)術，在(zai)超(chao)自(zi)動化道路上，RPA也將(jiang)融入更多(duo)的技(ji)術，RPA產品(pin)要緊跟超(chao)自(zi)動化的步(bu)伐(fa)。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生產力(li)增(zeng)強技術(shu)
30%的IT組織(zhi)將通過“自帶增(zeng)強(qiang)”（BYOE）的策略(lve)擴展到“自帶設備”（BYOD）策略(lve)，增(zeng)強(qiang)生(sheng)產力。
隨著可(ke)穿(chuan)(chuan)戴(dai)設(she)備技(ji)術的(de)發(fa)展，可(ke)穿(chuan)(chuan)戴(dai)設(she)備正在提(ti)高大多數生產安全性，包(bao)括汽車、石油和天然氣、零售以(yi)及(ji)醫療等。雖然可(ke)穿(chuan)(chuan)戴(dai)設(she)備是(shi)目前唯一的(de)機能增強應(ying)用(yong)，但這項技(ji)術，將在未來(lai)將無疑地(di)極大的(de)生產力。
02AI——人(ren)工智(zhi)能將(jiang)幫助殘障人(ren)士獲得更多就業機會
伴隨人(ren)(ren)工智能技術的(de)發(fa)展，2023年參加(jia)工作(zuo)的(de)殘(can)疾人(ren)(ren)士人(ren)(ren)數將(jiang)增加(jia)三倍(bei)。
Gartner分析師(shi)Plummer先生認為：“殘疾人士(shi)是一個尚未被挖掘的(de)(de)關(guan)鍵技能(neng)(neng)(neng)(neng)人才庫。人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)（AI）、增(zeng)強(qiang)現實(shi)（AR）、虛擬(ni)現實(shi)（VR）和其它新(xin)興科技減(jian)少了殘疾人士(shi)參加(jia)工作的(de)(de)障礙。比如部分餐廳開始使用人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)(neng)機(ji)器(qi)人技術使癱瘓的(de)(de)員工能(neng)(neng)(neng)(neng)夠遠程控制(zhi)機(ji)器(qi)人服務員。主(zhu)動雇(gu)用殘疾人士(shi)的(de)(de)企業機(ji)構不但能(neng)(neng)(neng)(neng)夠獲得殘疾人群的(de)(de)信任，而且(qie)還能(neng)(neng)(neng)(neng)增(zeng)加(jia)89%的(de)(de)員工維系率(lv)、72%的(de)(de)員工生產效率(lv)及(ji)29%的(de)(de)盈(ying)利能(neng)(neng)(neng)(neng)力。”
03Health ——“網購疾病(bing)”
2024年，將(jiang)有數百萬人(ren)因為濫用網絡購(gou)物而承受財務壓力.
到(dao)2022年(nian)，消費者在電子(zi)商務(wu)平臺上的(de)支出，將(jiang)繼續以每年(nian)10%以上的(de)速(su)度增長。隨著網絡零售商越(yue)來越(yue)多(duo)地使用人(ren)工智能和個性(xing)化技術(shu)進行精準營銷。網購將(jiang)會越(yue)來越(yue)多(duo)，這將(jiang)給數百(bai)萬人(ren)帶來財務(wu)壓力，由此(ci)產(chan)生的(de)債務(wu)和破產(chan)將(jiang)會增加，這也會產(chan)生健康問題，已經引發(fa)了(le)世界衛(wei)生組織的(de)注意(yi)。
Plummer先生(sheng)認為(wei)(wei)：“促使(shi)人們出現成癮(yin)行(xing)為(wei)(wei)的(de)(de)科技副作用不(bu)止出現在消費者身(shen)上(shang)。并且網購和其它數字化會(hui)對(dui)實(shi)體經(jing)濟產生(sheng)巨(ju)大(da)沖擊。此外(wai)，倡導負責任網絡零售行(xing)為(wei)(wei)的(de)(de)法規可能會(hui)迫(po)使(shi)政(zheng)府(fu)像賭場(chang)或煙草公(gong)司一樣對(dui)準(zhun)備網購的(de)(de)潛在客戶(hu)發出提醒。”
04AI & Experience——C to B營(ying)銷
2024年(nian)，人工智(zhi)能情感識(shi)別將影響您所看到的一半以上網絡廣告。
大數據時代下(xia)，現在信息客戶(hu)端的(de)(de)(de)推薦的(de)(de)(de)內容和(he)廣告，越(yue)來越(yue)精(jing)準(zhun)。人(ren)(ren)工(gong)(gong)情感智(zhi)能(neng)(neng)(neng)（AEI）是人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)發展的(de)(de)(de)下(xia)一(yi)(yi)個(ge)前沿，尤其是對于希(xi)望通過探(tan)測人(ren)(ren)的(de)(de)(de)情感來影響其購(gou)買(mai)決策的(de)(de)(de)公司。根據Gartner的(de)(de)(de)統計數據，28%的(de)(de)(de)營(ying)銷人(ren)(ren)員將(jiang)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)與(yu)機器學習（ML）列為將(jiang)會驅(qu)動未來營(ying)銷影響力的(de)(de)(de)前三大科(ke)(ke)技，87%的(de)(de)(de)營(ying)銷企業(ye)機構目前正在努力實現一(yi)(yi)定程(cheng)度的(de)(de)(de)個(ge)性化。計算機視覺作為關鍵的(de)(de)(de)情感識別技術(shu)之一(yi)(yi)，能(neng)(neng)(neng)夠使(shi)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)(neng)(neng)識別和(he)理解物理環(huan)境，并且已被Gartner列為未來三至五年最重要的(de)(de)(de)科(ke)(ke)技之一(yi)(yi)。
05 Mobile Banking——手機銀行
2025年，即(ji)使沒有(you)(you)銀行賬(zhang)戶，擁有(you)(you)智能手機(ji)中50%的人群也可通(tong)過(guo)移動(dong)設備進(jin)行資金流轉.
各大(da)在線市(shi)場和社交媒體平臺，將(jiang)在明年年底之前開始支(zhi)持加(jia)密(mi)貨(huo)幣支(zhi)付。到(dao)2025年，全球(qiu)(qiu)至少有一半(ban)不使(shi)用銀行賬戶的(de)公(gong)民，將(jiang)使(shi)用全球(qiu)(qiu)數字化平臺進(jin)行加(jia)密(mi)貨(huo)幣進(jin)行資(zi)金(jin)流轉。
06 人工智能相關的監督協會組
到(dao)2023年，G7國家（美國、英國、德國、法國、日本、意(yi)大(da)利、加拿大(da)）中至少有四個國家將建立自治的人工智能與(yu)機器學習監督(du)協會。
Plummer先生認(ren)為(wei)：“要監管像(xiang)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)（AI）和(he)機器學習（ML）算法這(zhe)樣復雜(za)的(de)產(chan)品并非易事(shi)。人(ren)們越來越關注(zhu)主要的(de)社會功能(neng)發生大規模算法失敗時所產(chan)生的(de)后(hou)果。比如(ru)近幾個月，自動駕駛汽車和(he)飛行器上的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)相關故障(zhang)已致使(shi)多人(ren)喪生并引(yin)起了(le)廣泛的(de)關注(zhu)。公眾要求(qiu)防止(zhi)因算法故障(zhang)而造成嚴重(zhong)的(de)后(hou)果，因而，人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)相關的(de)監督協會的(de)組建尤為(wei)迫(po)切。
07Application ——自由設計自己的工作
2023年(nian)，40%的(de)(de)專業工(gong)作(zuo)者，將(jiang)如同編排他(ta)們(men)的(de)(de)音樂一樣，編排他(ta)們(men)的(de)(de)工(gong)作(zuo)應用體(ti)驗。
Plummer先生認(ren)為：“以(yi)(yi)前，應用決定了(le)我(wo)們(men)的(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)。而如(ru)(ru)今，企業機構(gou)圍繞員工(gong)(gong)設計(ji)應用體驗(yan)。比(bi)如(ru)(ru)移動和云技術(shu)讓許多工(gong)(gong)作(zuo)者不再需要進入辦公室(shi)，而是支持一(yi)個可(ke)以(yi)(yi)在任(ren)何地點工(gong)(gong)作(zuo)的(de)(de)環境，因此比(bi)傳(chuan)統的(de)(de)應用業務模式更(geng)好。人們(men)可(ke)以(yi)(yi)像自定義自己的(de)(de)媒體體驗(yan)一(yi)樣，來定義自己的(de)(de)工(gong)(gong)作(zuo)體驗(yan)”。
08Block Chain——區塊(kuai)鏈技(ji)術將(jiang)更好的杜絕“造謠”
2023年，近30%的(de)全球新聞和視(shi)頻內容將通(tong)過區(qu)塊鏈(lian)驗證其真實(shi)性。
近年來，假(jia)新(xin)聞(wen)因社交媒體發達迅速(su)增加，此類(lei)新(xin)聞(wen)所吸引的觀(guan)眾人(ren)(ren)數超過了真新(xin)聞(wen)，并且操控人(ren)(ren)們的信息真實獲取。到2021年，至少(shao)有10家大(da)型新(xin)聞(wen)機構(gou)將使用區塊鏈追(zhui)蹤并證實它(ta)們向(xiang)讀者和(he)用戶發布的內(nei)容是否屬實。同(tong)樣，政府、科技巨頭和(he)其(qi)它(ta)實體正在通過行(xing)業組織和(he)擬定法規進行(xing)反擊(ji)。
09 Digital &Double——數(shu)字(zi)轉型將讓您(nin)花費兩倍
到(dao)2021年，大型(xing)(xing)傳(chuan)統企業在數字化轉型(xing)(xing)上(shang)花費的(de)時間和成本將是(shi)預(yu)期的(de)兩倍。
由(you)于技(ji)術更新換代和(he)簡(jian)化(hua)運營所產(chan)生(sheng)的(de)(de)意外成(cheng)本，通(tong)過(guo)數(shu)(shu)字化(hua)優化(hua)策(ce)略(lve)可能(neng)不會實現預期的(de)(de)收入(ru)。Plummer先生(sheng)認為：“在(zai)大多(duo)數(shu)(shu)傳統企業機構(gou)中，數(shu)(shu)字化(hua)目標與現實之間的(de)(de)差距很大。我們預測從(cong)現在(zai)起(qi)到2021年，首(shou)席信息官分配到IT更新換代的(de)(de)預算每年要增長7%才能(neng)勉(mian)強彌補這(zhe)一缺(que)口。”
10 Digital Society ——數字化將讓我們(men)“無所遁形”
到(dao)2023年(nian)，全球40%發人將受到(dao)“行為數字化”形式(shi)的追蹤。
企業機構(gou)正(zheng)在(zai)開始通過面部識(shi)別、位(wei)置追蹤和(he)大(da)數據監視個人的(de)行為。物聯網（IoT）的(de)數字化，將檢測你每時(shi)每刻的(de)行蹤。
數字化轉型既充滿挑戰，也充滿機(ji)遇。問題是如何確定(ding)正確的道路，以應對挑戰，從高效處理運營，到尋找具有(you)正確技術(shu)進行賦(fu)能？
Gartner以政府數(shu)字化(hua)的實例，為我們解讀數(shu)字化(hua)轉型的遞(di)進發展(zhan)之路。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政府(fu)可以說(shuo)是(shi)新(xin)技術(shu)應用(yong)(yong)的“超級風向標(biao)”，因此Gartner對政府(fu)等公共服務(wu)部門的新(xin)技術(shu)的應用(yong)(yong)分析也(ye)最為具體。
01聊天機器人（Chatbots）
今年Gartner數字政府(fu)科技技術成熟度(du)曲線最頂部的(de)是聊天機(ji)器(qi)人。這項技術將對公民與政府(fu)的(de)互(hu)動產生(sheng)顯著的(de)影響。
聊天(tian)機器(qi)人是人工(gong)智(zhi)能在(zai)企業中的第一大(da)也是最(zui)早應用(yong)。它被用(yong)于(yu)客(ke)戶服務(wu)(wu)、人力資源、IT幫助臺、自助式(shi)服務(wu)(wu)、計劃(hua)安排、企業軟件前端以及員工(gong)生產(chan)效率和咨詢服務(wu)(wu)。
02政府(fu)數(shu)字(zi)孿生（Digital twins of government）
Digital Twin數字孿生：是充分利用物理模型、傳感(gan)器(qi)更(geng)新(xin)、運行歷史(shi)等數據，集成(cheng)(cheng)多學(xue)科、多物理量、多尺度(du)、多概率的(de)仿真過(guo)程，在(zai)虛(xu)擬空(kong)間中(zhong)完成(cheng)(cheng)映射，從而反映相(xiang)對應的(de)實體(ti)裝備的(de)全生命周期過(guo)程（百度(du)百科）。
Gartner高級研(yan)究總監Bill Finnerty表示：“在(zai)(zai)短期，政府(fu)應確定數字孿(luan)生的(de)(de)具(ju)體(ti)概(gai)念驗(yan)證。在(zai)(zai)中(zhong)期，政府(fu)將使用數字孿(luan)生實(shi)現指揮與控制操(cao)作的(de)(de)自動化，減少所需的(de)(de)事(shi)件響應人員。數字孿(luan)生將逐漸被用于測試與政策和立法相關的(de)(de)情(qing)景。到那時，這(zhe)項技術才能帶來真正的(de)(de)變革。”
03 區(qu)塊鏈（Blockchain）
區塊鏈可通過提供透明、權威的(de)政(zheng)(zheng)府交易記錄及(ji)減少政(zheng)(zheng)府部門與私人企業(ye)生態之間的(de)摩擦實(shi)現政(zheng)(zheng)府服務轉(zhuan)型。它(ta)可以(yi)改變(bian)許(xu)多政(zheng)(zheng)府功能(neng)，例如身份驗(yan)證(zheng)、選(xuan)舉、公(gong)共記錄、采購及(ji)對供應鏈風(feng)險的(de)管(guan)理監督。
Gartner 2019年首席(xi)信息官調(diao)查顯示(shi)，7%的政府(fu)機構已部署(shu)了區塊(kuai)鏈(lian)或分布式賬本技術或者計劃在12個月內部署(shu)。該調(diao)查還顯示(shi)，43%的政府(fu)受訪者表示(shi)他們對(dui)區塊(kuai)鏈(lian)不感興趣，比2018年的35%有所增加。
04數據市場（Data marketplace）
數(shu)據(ju)市場是一個(ge)出于商業和(he)(he)社會(hui)利益(yi)而交(jiao)換數(shu)據(ju)的交(jiao)互(hu)式平(ping)臺。該(gai)平(ping)臺為政府(fu)(fu)和(he)(he)私(si)人(ren)用戶創建有價值的數(shu)據(ju)流并實現(xian)政府(fu)(fu)、行業和(he)(he)公民之間的數(shu)據(ju)協作(zuo)。
05智(zhi)能工(gong)作空(kong)間（Smart workspace）
智(zhi)能(neng)工(gong)作空間(jian)能(neng)夠發揮物(wu)理對象日益數字化的優勢。這涉及到使用物(wu)聯網、人工(gong)智(zhi)能(neng)等技術提供新的工(gong)作方式(shi)、調度資源、協調設(she)施服(fu)務、分享信息并開展協作。
智(zhi)能工(gong)作空(kong)(kong)間有(you)諸多優(you)點，比如提高員(yuan)工(gong)的(de)生產效(xiao)率、改善員(yuan)工(gong)對工(gong)作空(kong)(kong)間的(de)觀念、由(you)于員(yuan)工(gong)能夠更好(hao)地利用智(zhi)能工(gong)作空(kong)(kong)間服務客戶而改進客戶體驗等。
在數(shu)字化政(zheng)府轉型中(zhong)，我(wo)們(men)也看到了流(liu)程(cheng)自動化RPA的身影，并且我(wo)們(men)也在政(zheng)府中(zhong)做了RPA實(shi)際落地(di)。
在對(dui)外公共服(fu)務部門(men)(men)的(de)社(she)會保障(zhang)部門(men)(men)中(zhong)存在這(zhe)樣(yang)一項業務：因生老(lao)病死(si)，社(she)會保障(zhang)要對(dui)響應數據進行調整，現在這(zhe)項繁(fan)瑣的(de)工作可(ke)以交給RPA機(ji)器人。RPA自動檢測源數據變化，自動執行數據的(de)增刪改。從Gartner對(dui)政(zheng)(zheng)府的(de)分析看， RPA對(dui)于(yu)政(zheng)(zheng)務部門(men)(men)將擁(yong)有廣闊的(de)市場。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇：“一半是(shi)海(hai)水”——用RPA并不全是(shi)為了ROI，更多是(shi)數字(zi)化轉型硬性需(xu)求
在之前Gartner 咨詢合作中，Gartner給我們的(de)(de)報(bao)告中指出，現(xian)代企業購買RPA及(ji)其他AI服務的(de)(de)時候，最重(zhong)要的(de)(de)目(mu)標是提升客戶體驗而不是單純(chun)的(de)(de)ROI。
Gartner 咨(zi)詢報告節選(xuan)（改(gai)善客(ke)戶體驗(yan)需求占(zhan)到66%）
現(xian)代企業使用AI技術的(de)(de)落地也是非常緩慢的(de)(de)，他們也是在(zai)不斷的(de)(de)摸索中才逐漸采納AI。
Gartner 咨詢報告節選（AI在企業(ye)完全應用需要三(san)到四年）
結合本次Gartner所提到的(de)第七點和(he)第九點（ Application ——自由設計自己的(de)工作 & Digit & Double——數字(zi)轉型將讓(rang)您(nin)花費兩倍），筆者看來(lai)，RPA等先(xian)進的(de)技術逐漸是硬性(xing)需求，這一點給我們很大信心，而眾多CTO也意識(shi)到用RPA獲益最多是提升客戶(hu)體驗(yan)，為此客戶(hu)是愿意增加投入的(de)。
2、挑戰：“一(yi)半是火焰(yan)”—— RPA能力要(yao) “越來越復雜”，產(chan)品(pin)應(ying)用越來越方(fang)便
通(tong)過我(wo)們(men)的(de)(de)(de)市場(chang)(chang)調研，通(tong)過和Gartner的(de)(de)(de)合作，讓我(wo)們(men)的(de)(de)(de)意識到，RPA產品(pin)(pin)要(yao)做更多的(de)(de)(de)產品(pin)(pin)投(tou)入(ru)和市場(chang)(chang)需求(qiu)投(tou)入(ru)。
在產(chan)品(pin)創新上(shang)：RPA甚至不限于處理簡單的(de)工(gong)作，我(wo)(wo)們要(yao)讓RPA識別更透徹，更更精，并更快的(de)落地到項目中去，并且要(yao)加快開辟(pi)我(wo)(wo)們的(de)“機器(qi)學(xue)習的(de)試驗場”，不然我(wo)(wo)們的(de)RPA產(chan)品(pin)將無法跟上(shang)“超自動化”的(de)步伐。
在市(shi)場(chang)需求上(shang)：雖(sui)然RPA目前(qian)解決的是(shi)流程自動(dong)化上(shang)的工作，但涉及的行業確實千差萬(wan)別。在近期(qi)市(shi)場(chang)訪談中我們發(fa)現，各個(ge)行業對RPA的需求也是(shi)不用(yong)的。用(yong)戶(hu)對RPA的期(qi)待也如Gartner中提(ti)到(dao)的第(di)七點一樣，他(ta)們就(jiu)是(shi)“拖拖拽(zhuai)(zhuai)拽(zhuai)(zhuai)”間就(jiu)設(she)計好他(ta)們的工作。
現(xian)代(dai)社(she)會，很多(duo)企業因(yin)為市場(chang)及技術(shu)判斷(duan)失誤，導致走下(xia)坡路的(de)案例比比皆是。我(wo)們要市場(chang)咨(zi)詢和預測的(de)作用(yong)。 “聯(lian)、云、數、智、物(wu)、移(yi)”這(zhe)些市場(chang)趨勢，我(wo)們再發展的(de)時(shi)候都要尋(xun)找自己(ji)的(de)“試驗場(chang)”，RPA確實是一個(ge)風口，但做不好(hao)也會被摒棄。