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藝賽旗RPA應用場景集錦系列(十三)——保險行業應用場景

藝賽旗RPA應用場景集錦系列(十三)——保險行業應用場景

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2022-01-27

  金融行業是人工智能技術的率先使用者,伴隨“人口紅利”的消失,金融行業降本增效需求越來越強烈。金融行業系統眾多,存在大量數據孤島和重復作業,如何利用人工智能等先進技術有效的幫助金融行業,實現跨系統的數據連接,解決流程自動化難題,進一步實現降本增效的目的?今天我們以保險行業幾個場景為例,為大家說明。


 
 
  一、團單錄入類場景
 
財務機器人

RPA
 
  保險公司在團單錄入作業中,數據量大,重復性高。以車險團單錄入為例,包括:操作員信息、車輛信息、關系人信息、保險責任、交強險信息,特別約定等很多信息錄入工作都是重復操作,機械性高,這非常適合歐美日韓人妻精品一區二區三區:RPA機器人來操作。
 
  二、自動催收類場景

 
催收機器人
 
  保險公司很多業務拓展都是采取代理人直銷的方式,而很多保費的繳納,都是“分期非躉交”的方式,這個就面臨著保費定期催收的問題。
 
  在中國市場保費的催收,相對都是委婉和含蓄的,要是用電話直接催收,可能效果不佳。使用RPA機器人不僅僅可以自動處理數據,通過短信、郵件等方式完成催收,不會遺漏數據的同時,也減少了大量的重復工作,效率和準確率實現質級提升!
 
  三、理賠作業輸入
 
  同團單錄入類似,理賠信息錄入也非常繁瑣。同時,理賠信息錄入還需有上傳照片等耗時耗量的工作,并且由于理賠規則也不盡相同,業務人員要進行反復的信息篩查。歐美日韓人妻精品一區二區三區:RPA機器人可自動完成信息錄入和照片上傳,并且可以進行規則比對,大幅度提升了理賠作業效率。
 
  四、客服智能助手
 
  保險公司客服中心,往往面對大量的進線電話。客服人員工作量大,任務多,客服人員亟需助手一類的工具來輔助他們。RPA助手機器人,可以自動進行“話術指引,往期投訴獲取等信息”,快速幫助客服人員了解客戶情況,客戶服務效率大幅提升。