審計工作中存在著大量的資料收集與對比工作。研究發現，人工處理每100個機會中通常有10%-30%的誤差。即使是發揮最佳性能，每100個機會中錯誤率也會達到5-10個。任何的錯誤都可能會嚴重影響到審計的進程。

 

　　以某通信集團為例，經過多次探索和實踐，通過部署歐美日韓人妻精品一區二區三區:RPA技術應用于內審工作中，目前可以應用的場景包括涉及外部數據的校驗工作、非格式化數據的獲取、公司內部非集中存儲數據的對比分析、輔助項目質量管理等。經過大量摸索和訓練，機器人流程自動化已經應用在該集團物聯網業務風險審計項目中的合同下載與企業資質的核查，對比人工效率提升了10倍，部署成效明顯。具體實施步驟如下：

 

　　
 

　　01、準備全面的數據

 

　　機器人要執行自動化流程的前提是具備必需的基礎數據。基礎數據的意義在于為機器人指定執行的范圍，明確操作的具體對象。因此，準確、全面的基礎數據是機器人流程自動化的前提。

 

　　在該項目中，被用于機器人執行的數據對象是項目組經過調研及數據分析后，整理出應用于核查的政企用戶清單。

 

　　02、訓練RPA并校正工作流程

 

　　在完成數據準備工作后，進入實施的關鍵階段——對工作流程的訓練及校正:

 

　　1、RPA自動登錄CRM系統，并關聯到合同信息界面;

 

　　2、設置機器人自動獲取事先維護好的企業基礎信息表;

 

　　3、對于需要調整的界面差異、跳轉等問題，設定適當的規則進行調整，以確保程序執行的連貫性;

 

　　4、根據審查無誤的數據，運行流程。機器人將合同中的文本數據放到指定文件夾。

 

　　5、在運行流程的過程中，持續進行流程的校驗，以保證其準確無誤高效運行。

 

　　03、RPA部署成果

 

　　過往通過人工進行物聯網業務風險項目中大量原始合同的下載和初步辨析，平均每天識別80個，1600份則需20個工作日才能完成。RPA運行2天時即完成了全部識別，對比人工效率提升了10倍以上，同時實現了零誤差。

 

　　此外，RPA準確識別并記錄集團清單中沒有在CRM系統中進行物聯網合同上傳的異常集團300多個。對于人工極易出錯與疏漏的統一名稱格式工作，RPA在合同附件下載后便已完成，無論是后續RPA對文件和記錄進行批量操作，還是人工篩查均極大的節約了時間。