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通過自動化(hua)提(ti)高流(liu)(liu)程(cheng)效(xiao)率,實現了業務(wu)流(liu)(liu)程(cheng)的(de)自動化(hua)、優化(hua)和高度(du)可擴展,為您(nin)的(de)組(zu)織帶來卓越的(de)效(xiao)率和可靠性

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RPA應用在制造業的部分高頻場景

RPA應用在制造業的部分高頻場景

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2023-02-15

  歐美日韓人妻精品一區二區三區:RPA通過非侵入式方式,模擬人的操作,通過數據整合打通系統與系統之間的數據孤島,實現端到端自動化,它配置靈活,快速連接一切的能力可以敏捷響應各業務線自動化需求,并且可以像有權限的一線業務人員一樣,靈活調用跨平臺、跨終端的各種前臺系統和界面,連接起數據的能力,同時亦能最大程度規避人為失誤。目前,RPA在眾多制造業企業的財務、營銷、物流等部門都已經有了廣泛的應用,并實現豐富的落地成果。
 
  一、RPA應用在制造業的部分高頻場景
 
  1、庫存數據維護管理場景
 
  庫存控制是供應鏈管理的核心環節之一。RPA可以用于執行這些環節——當前庫存監控、庫存水平通知生成、以及當水平低于設定閾值時重新訂購產品。此外RPA還可以自動批量更新SKU,充分釋放人力,實現業務流程的自動化。
 
  RPA
 
  2、物料數據信息維護場景
 
  物料清單對于制造業來說是相對重要的文件,是采購、報價、成本核算、物料追溯的基礎,同時也是計劃生成、庫存管理的依據。對于規模化的制造業企業來說,不僅單個物料清單項目眾多,清單數額本身也相當龐大。一旦物料清單出現錯誤,往往產生牽一發動全身的后果,其他系統中涉及該清單的內容都會出現問題。
 
  某服裝制造企業通過應用RPA,物料數據的錄入以及各系統之間的數據協同都依靠RPA完成,可以更加快速的設計生成產品配方/生產結構樹,數據準確性更有保障。通過RPA可以實現物料、半成品、成品的自動化、一體化運作,大幅節約了人力,提高了管理效率,為制造企業內部系統升級做出表率。
 
  3、數據遷移、調取場景
 
  一旦涉及數據遷移調取工作時,往往要耗費大量時間和成本將數據一個系統向另一個系統中轉移。一方面海量數據操作費時費力,另一方面跨系統間的核對、錄入對于人的專注力、仔細程度也是極大挑戰。任何錯漏都可能造成無法估量的后果。
 
  利用RPA機器人代替人工,甚至可以將執行規劃到夜間,釋放專注于更高效任務的資源。數據的遷移、調取除了廣泛應用在制造業的財務、人力資源部門外,物料清單自動化生成、物流數據自動化跟蹤、采購訂單創建、工廠記錄管理及報告、供應商溝通等等都可以通過RPA來完成。