數(shu)(shu)字員(yuan)工的概念在(zai)國內(nei)外(wai)的第三(san)方(fang)(fang)解(jie)決(jue)方(fang)(fang)案公(gong)司(si)和咨詢(xun)機(ji)構中提及相對(dui)較(jiao)多。在(zai)國外(wai)，數(shu)(shu)字員(yuan)工一詞最早源(yuan)于第三(san)方(fang)(fang)解(jie)決(jue)方(fang)(fang)案公(gong)司(si)的辦公(gong)機(ji)器(qi)人和流程自動化的解(jie)決(jue)方(fang)(fang)案；在(zai)國內(nei)，數(shu)(shu)字員(yuan)工的研(yan)究主要由傳統(tong)行業(ye)機(ji)構和技術(shu)廠商來(lai)完成(cheng)(cheng)。截至目前，數(shu)(shu)字員(yuan)工雖未形成(cheng)(cheng)標準(zhun)統(tong)一的定義，但是共(gong)通之處(chu)逐漸明(ming)晰，主要集中于三(san)點。

任務導向：能(neng)夠執(zhi)行特定復雜的工作任務，實現端到端的自動化。

技(ji)術(shu)綜(zong)(zong)合(he)：綜(zong)(zong)合(he)ML、RPA、AI、DI等(deng)多(duo)種技(ji)術(shu)，而非單(dan)一(yi)自動化技(ji)術(shu)的應用。

數字孿生(sheng)：能夠代替(ti)人或與人協作，具備人的學習、思考和決(jue)策能力(li)，優化人類工作，解放重復(fu)勞動。

浦(pu)(pu)發(fa)銀行(xing)(xing)從(cong)2018年開始啟(qi)動數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)人(ren)(ren)項目研究，是(shi)金融行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)人(ren)(ren)領(ling)(ling)域(yu)(yu)(yu)探(tan)索的(de)先驅者(zhe)。這一重要(yao)舉措也為(wei)浦(pu)(pu)發(fa)銀行(xing)(xing)后續數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)勞動力(li)(li)(li)的(de)發(fa)展奠定了(le)(le)堅(jian)實(shi)(shi)基礎(chu)(chu)。在馬克思主義政治經濟(ji)學中，勞動者(zhe)是(shi)生(sheng)產(chan)力(li)(li)(li)中最活躍的(de)因素，只(zhi)有勞動者(zhe)與生(sheng)產(chan)資料相結(jie)合，才能(neng)(neng)轉化(hua)(hua)為(wei)現實(shi)(shi)生(sheng)產(chan)力(li)(li)(li)。浦(pu)(pu)發(fa)銀行(xing)(xing)從(cong)勞動者(zhe)的(de)角度入手，以創造能(neng)(neng)夠賦能(neng)(neng)真人(ren)(ren)崗位(wei)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)人(ren)(ren)為(wei)目標，開啟(qi)了(le)(le)AI創新四步曲，即從(cong)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)人(ren)(ren)到(dao)(dao)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)員(yuan)工，到(dao)(dao)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)(hua)勞動力(li)(li)(li)，再到(dao)(dao)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)生(sheng)產(chan)力(li)(li)(li)的(de)四個階段(duan)（見圖）。浦(pu)(pu)發(fa)銀行(xing)(xing)認為(wei)數(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)(zi)員(yuan)工是(shi)對RPA、AI等(deng)關鍵技術(shu)要(yao)素在當下金融行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)各(ge)個業(ye)(ye)(ye)務(wu)場景(jing)領(ling)(ling)域(yu)(yu)(yu)實(shi)(shi)現“降本(ben)增效提質”的(de)具象(xiang)化(hua)(hua)呈現。這些領(ling)(ling)域(yu)(yu)(yu)覆蓋了(le)(le)：零售板塊、公金板塊、金市(shi)板塊、運(yun)(yun)營(ying)管控(kong)、風(feng)險管理、用(yong)戶(hu)體驗、生(sheng)態聯結(jie)、員(yuan)工賦能(neng)(neng)、基礎(chu)(chu)能(neng)(neng)力(li)(li)(li)提升等(deng)九大領(ling)(ling)域(yu)(yu)(yu)。但如果(guo)從(cong)金融業(ye)(ye)(ye)員(yuan)工崗位(wei)細分(fen)領(ling)(ling)域(yu)(yu)(yu)來看(kan)，實(shi)(shi)際就是(shi)對客戶(hu)服務(wu)類(lei)、運(yun)(yun)營(ying)管理類(lei)、市(shi)場營(ying)銷類(lei)、內控(kong)合規類(lei)、風(feng)險管理類(lei)及(ji)金融市(shi)場類(lei)等(deng)六(liu)大業(ye)(ye)(ye)務(wu)的(de)賦能(neng)(neng)。

圖(tu)  浦發銀行AI創新四步曲

金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)(ji)賦能(neng)(neng)業(ye)務的(de)(de)(de)本(ben)質是什么？金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)(ji)是對銀(yin)行(xing)效益性(xing)、流動性(xing)、安全(quan)性(xing)三項原則(ze)的(de)(de)(de)全(quan)面賦能(neng)(neng)。歸納而言，金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)(ji)可從客戶識別(bie)、客戶交互、業(ye)務處理、分析決策的(de)(de)(de)不同層面，對三項原則(ze)全(quan)面賦能(neng)(neng)。在金(jin)融(rong)服(fu)務數(shu)(shu)字(zi)化(hua)、普惠金(jin)融(rong)、差異(yi)化(hua)服(fu)務成(cheng)為金(jin)融(rong)機構(gou)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉型的(de)(de)(de)關鍵因(yin)素時，如何運用(yong)各(ge)類金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)(ji)手(shou)段，將銀(yin)行(xing)服(fu)務在消除時間(jian)、空間(jian)的(de)(de)(de)界限基(ji)礎上，進一步突破感知、認知的(de)(de)(de)界限，運用(yong)人工智能(neng)(neng)、大數(shu)(shu)據(ju)、金(jin)融(rong)云、數(shu)(shu)字(zi)孿(luan)生、人機協同等(deng)前沿技(ji)(ji)術為金(jin)融(rong)服(fu)務賦予智能(neng)(neng)化(hua)、人性(xing)化(hua)的(de)(de)(de)新內涵，是浦發銀(yin)行(xing)在2018年開放(fang)銀(yin)行(xing)建設、2020年提出全(quan)景銀(yin)行(xing)戰略舉措中持續在深挖的(de)(de)(de)題中之義。

2018年(nian)(nian)初浦(pu)發銀行創新實(shi)驗(yan)室成(cheng)立，在(zai)(zai)AI智能(neng)交互、區(qu)塊鏈、開放(fang)銀行、物(wu)聯網等領域(yu)展(zhan)開探索。這為啟(qi)動“AI驅(qu)動的(de)3D金(jin)融(rong)(rong)(rong)數(shu)字(zi)(zi)(zi)人(ren)”創新計(ji)劃提(ti)供了土(tu)壤和組織保障。“AI驅(qu)動的(de)3D金(jin)融(rong)(rong)(rong)數(shu)字(zi)(zi)(zi)人(ren)”創新計(ji)劃于2019年(nian)(nian)建設并投入金(jin)融(rong)(rong)(rong)應(ying)(ying)用，通過前沿AI、RPA及數(shu)字(zi)(zi)(zi)孿生等新技術，對(dui)標真人(ren)崗(gang)位角色、業(ye)(ye)務能(neng)力，打造(zao)了數(shu)字(zi)(zi)(zi)員工“小浦(pu)”。這是(shi)業(ye)(ye)內首個(ge)綜合(he)運(yun)用3D人(ren)像實(shi)時驅(qu)動、多(duo)模(mo)態交互、自然(ran)語言處(chu)理、情緒識別、智能(neng)推薦、多(duo)因素生物(wu)認證等前沿技術，連接(jie)多(duo)個(ge)金(jin)融(rong)(rong)(rong)交易系統(tong)及物(wu)聯網系統(tong)、在(zai)(zai)金(jin)融(rong)(rong)(rong)云上(shang)運(yun)行的(de)規模(mo)化數(shu)字(zi)(zi)(zi)人(ren)金(jin)融(rong)(rong)(rong)應(ying)(ying)用。作(zuo)為銀行員工的(de)數(shu)字(zi)(zi)(zi)分(fen)身，“小浦(pu)”在(zai)(zai)當年(nian)(nian)已正(zheng)式在(zai)(zai)線上(shang)APP渠道及線下營業(ye)(ye)網點為C端(duan)用戶提(ti)供普惠服務。

結(jie)合戰略發(fa)(fa)展(zhan)方向及內外部環境(jing)分析，浦發(fa)(fa)銀(yin)行識(shi)別出的主要業務需求如下。

1.規模化專屬智能服務的需求。傳統的金融服務受限于真人對客服務的人力成本和編制約束，難以實現對過億用戶的金融服務全面覆蓋，因此需要具有接近真人服務體驗和能力的數字員工，來提升對廣大用戶群體的金融服務覆蓋。

2.進一步釋放員工生產力的需求。企業內部大量傳統的“勞動力密集型”崗位可進行數字化，崗位職責由數字員工承擔，從而釋放員工的生產力做更有創造性的工作，加速金融機構的運轉效率和質量。

3.對外服務質量的提升需求。財富管理方面，現有規模的客戶經理無法滿足對存量客戶的一對一的精準服務，由數字員工實現對用戶購買前的信息精準匹配，既能提高用戶的購買體驗，又能幫助銀行降低投訴風險。

4.數字化跨渠道金融知識庫需求。銀行在對客服務的過程中積累了大量的金融知識庫，通過構建統一的人工智能平臺，將各個渠道的知識庫集中管理，并對不同渠道的信息采用通過不同的方式進行輸出展示，可使用戶獲得一致化的服務。

針對上述需求，浦發銀行(xing)基于(yu)高敏捷的(de)(de)(de)開發模(mo)式，通過對語(yu)義理解、表情合成、對話平(ping)臺(tai)等多種場(chang)景(jing)的(de)(de)(de)自由(you)結合，對需要應用的(de)(de)(de)業(ye)務(wu)場(chang)景(jing)進(jin)行(xing)快速(su)賦能(neng)，并對海(hai)量數(shu)字(zi)(zi)員工(gong)場(chang)景(jing)進(jin)行(xing)快速(su)試(shi)點，形成了(le)八大數(shu)字(zi)(zi)員工(gong)場(chang)景(jing)：財(cai)富規劃師、AI培訓(xun)師、大堂(tang)經(jing)理、智(zhi)慧柜員、數(shu)字(zi)(zi)主播、數(shu)字(zi)(zi)信(xin)貸員、智(zhi)能(neng)外(wai)呼及數(shu)字(zi)(zi)審核員，進(jin)一(yi)步提升(sheng)了(le)對客服(fu)務(wu)效率(lv)和體(ti)驗。基于(yu)金融云平(ping)臺(tai)，實現從技術能(neng)力模(mo)塊到業(ye)務(wu)技能(neng)模(mo)塊的(de)(de)(de)獨立封裝，并具(ju)備跨(kua)渠道協同服(fu)務(wu)能(neng)力，集成多種AI能(neng)力，形成了(le)可(ke)向(xiang)外(wai)輸出具(ju)有規模(mo)化(hua)、差異化(hua)服(fu)務(wu)能(neng)力的(de)(de)(de)數(shu)字(zi)(zi)員工(gong)工(gong)廠。

數字員(yuan)(yuan)工(gong)工(gong)廠(chang)具備多(duo)種能(neng)(neng)力(li)：（1）AI能(neng)(neng)力(li)，多(duo)種AI技術融合(he)應用，動態(tai)靈活地(di)組(zu)裝、輸(shu)出數字員(yuan)(yuan)工(gong)，滿足(zu)(zu)用戶(hu)的(de)差異化(hua)(hua)服務(wu)(wu)需求。（2）工(gong)廠(chang)化(hua)(hua)能(neng)(neng)力(li)，能(neng)(neng)滿足(zu)(zu)不(bu)同(tong)(tong)業務(wu)(wu)場景對(dui)數字員(yuan)(yuan)工(gong)的(de)定制化(hua)(hua)需求，只(zhi)需對(dui)AI能(neng)(neng)力(li)模(mo)(mo)塊進(jin)行快(kuai)速(su)封(feng)裝，即可批(pi)量輸(shu)出，可滿足(zu)(zu)企業層面(mian)的(de)規模(mo)(mo)化(hua)(hua)、快(kuai)速(su)上線(xian)需求。AI能(neng)(neng)力(li)和(he)(he)工(gong)廠(chang)化(hua)(hua)能(neng)(neng)力(li)的(de)聯動能(neng)(neng)夠逐漸平衡差異化(hua)(hua)和(he)(he)規模(mo)(mo)化(hua)(hua)服務(wu)(wu)之(zhi)間的(de)矛盾。（3）數據能(neng)(neng)力(li)，豐富的(de)語料(liao)儲備，且能(neng)(neng)夠很(hen)好地(di)處理非(fei)結(jie)構化(hua)(hua)數據，為用戶(hu)提供(gong)更加自然、精準的(de)服務(wu)(wu)。（4）跨渠道協(xie)同(tong)(tong)能(neng)(neng)力(li)，在APP、H5、電(dian)話、微(wei)信(xin)渠道等多(duo)個渠道支持用戶(hu)交互(hu)(hu)，具備多(duo)模(mo)(mo)態(tai)交互(hu)(hu)能(neng)(neng)力(li)，滿足(zu)(zu)用戶(hu)對(dui)新交互(hu)(hu)模(mo)(mo)式的(de)要(yao)求。（5）人機協(xie)同(tong)(tong)能(neng)(neng)力(li)，實現(xian)在文本、音頻、視頻等多(duo)種方(fang)式下的(de)人機協(xie)同(tong)(tong)能(neng)(neng)力(li),人機交互(hu)(hu)更便(bian)捷。（6）安(an)全(quan)性能(neng)(neng)，對(dui)使用者進(jin)行多(duo)模(mo)(mo)態(tai)核(he)身、登錄(lu)認證(zheng)以確保(bao)多(duo)方(fang)位網絡安(an)全(quan)。

通過(guo)豐富的交易、埋點、對話(hua)數據，實(shi)時(shi)分析數字(zi)員工(gong)(gong)的服務狀態(tai)、水平(ping)、效(xiao)率(lv)、差錯率(lv)等實(shi)時(shi)監(jian)管(guan)數字(zi)員工(gong)(gong)；通過(guo)預設的分類業(ye)務OKR評價(jia)，明確(que)各崗位數字(zi)員工(gong)(gong)的業(ye)務績(ji)效(xiao)，形成對標真人(ren)的績(ji)效(xiao)評價(jia)和(he)持續增長體(ti)系(xi)進而形成完(wan)整(zheng)的數字(zi)員工(gong)(gong)集(ji)群評價(jia)治(zhi)(zhi)理體(ti)系(xi)，最終從(cong)數字(zi)員工(gong)(gong)的組裝(zhuang)、出廠、應用到監(jian)控(kong)及治(zhi)(zhi)理等形成一套完(wan)整(zheng)的數字(zi)員工(gong)(gong)管(guan)理體(ti)系(xi)。

從單點(dian)的(de)(de)AI技術應用擴(kuo)展(zhan)到企業(ye)層面(mian)的(de)(de)數字(zi)員(yuan)工群(qun)體概念(nian)，為浦(pu)發(fa)(fa)銀行尋求新(xin)發(fa)(fa)展(zhan)帶來了(le)突破和(he)(he)機(ji)遇(yu)。為便于業(ye)務理解和(he)(he)與實際(ji)接軌，浦(pu)發(fa)(fa)銀行又提出了(le)“可度量”“可評測”更加具有普遍性(xing)的(de)(de)數字(zi)化勞動(dong)(dong)(dong)力集群(qun)概念(nian)體系，體系從單點(dian)賦能擴(kuo)大到整(zheng)體聯動(dong)(dong)(dong)，形(xing)成真人勞動(dong)(dong)(dong)力和(he)(he)數字(zi)勞動(dong)(dong)(dong)力整(zheng)體協同，將直接影響行業(ye)生產效(xiao)率(lv)的(de)(de)提升、產品體驗(yan)的(de)(de)升級和(he)(he)經營(ying)模(mo)式的(de)(de)變革。輸出的(de)(de)數字(zi)化勞動(dong)(dong)(dong)力也將以擬(ni)真形(xing)象、智能對話、智能個性(xing)化服務，穿透對客和(he)(he)內部經營(ying)，不斷(duan)釋放數字(zi)生產力。

從傳(chuan)統的技術層面“數字化(hua)勞動(dong)力”定義(yi)為機器人(ren)、流(liu)程自動(dong)化(hua)及人(ren)工智能(neng)，也即“RPA+AI”。

機器人流程自動化（RPA）本(ben)質上是(shi)一種自動化軟件工(gong)具，它(ta)根據規(gui)則自動執行常規(gui)操作，如統計(ji)(ji)分析、計(ji)(ji)算、生成(cheng)報告(gao)、檢查文(wen)件等。它(ta)適用于(yu)頻率高、數量大、規(gui)則明(ming)確(que)、重(zhong)復手工(gong)操作的任務(wu)。RPA通過對(dui)(dui)這類任務(wu)的分解(jie)，對(dui)(dui)執行規(gui)則的清晰定義(yi)，嚴格(ge)按照規(gui)則和流程準(zhun)確(que)執行，它(ta)不僅大幅節(jie)約(yue)了勞動力成(cheng)本(ben)，同時在任務(wu)執行的準(zhun)確(que)性、速度等方(fang)面相(xiang)對(dui)(dui)于(yu)人工(gong)都有無(wu)可比擬的優勢。

人工(gong)智(zhi)能（AI）包括生物(wu)識(shi)別、知識(shi)圖譜(pu)、機器學習等多項(xiang)技術，如毫秒級的圖像識(shi)別與合成能力，高準(zhun)確率(lv)的自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)理(li)解能力，基(ji)于(yu)深度學習的語(yu)言(yan)組織能力以及基(ji)于(yu)知識(shi)圖譜(pu)的事件關聯分析能力。這(zhe)些技術與RPA有機結合，使(shi)得(de)機器人對于(yu)任務的識(shi)別、處理(li)、糾(jiu)錯、反饋等工(gong)作(zuo)流程(cheng)形成自(zi)動化(hua)及智(zhi)能化(hua)的雙重合力，也(ye)由此產生了數字化(hua)勞動力的概念。

但(dan)是單一(yi)的(de)技術性指標優(you)化無法(fa)和(he)銀行的(de)業務價(jia)值提升劃等號，所以談(tan)論數(shu)字化勞動(dong)力(li)這個概念時，我們更注重(zhong)強調(diao)是RPA、AI等技術是如何從端(duan)到(dao)端(duan)代(dai)替(ti)(ti)人工完成復雜的(de)工作流。單一(yi)的(de)RPA和(he)人工智能(neng)模塊(kuai)也許可以實現小規(gui)模的(de)自動(dong)化和(he)技能(neng)替(ti)(ti)代(dai)，但(dan)是如何實現對于(yu)一(yi)個真人員(yuan)工能(neng)力(li)的(de)替(ti)(ti)代(dai)需要(yao)我們結合(he)多項技術能(neng)力(li)，才能(neng)打造一(yi)位合(he)格的(de)數(shu)字員(yuan)工，并形(xing)成規(gui)模化的(de)數(shu)字化勞動(dong)力(li)隊(dui)伍。

近年(nian)來，浦發銀行的數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動(dong)力(li)(li)體(ti)系已經覆蓋(gai)12個(ge)數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)渠(qu)道、量產十多個(ge)數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)崗(gang)位(wei)角(jiao)色，包括(kuo)財(cai)富規劃師、數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)審核員(yuan)(yuan)、AI培訓師等(deng)(deng)，并(bing)(bing)在(zai)浦發銀行零售業(ye)(ye)務部、網(wang)絡金融部、運營管(guan)理(li)部等(deng)(deng)多個(ge)部門得到(dao)落(luo)地應用。融合了(le)AI、物聯網(wang)、大數(shu)據、5G、生物識別、云計算(suan)等(deng)(deng)技(ji)術(shu)的數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)員(yuan)(yuan)工在(zai)各業(ye)(ye)務條(tiao)線全面推動(dong)金融服務的數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)、智能化(hua)轉型。并(bing)(bing)且(qie)形成了(le)可量化(hua)的數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動(dong)力(li)(li)評價體(ti)系，以(yi)對標真人(ren)員(yuan)(yuan)工KPI的視角(jiao)評估(gu)數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動(dong)力(li)(li)帶來的價值(zhi)，不斷迭代優化(hua)，釋放人(ren)類員(yuan)(yuan)工，實現降本增效。截(jie)至2022年(nian)12月，浦發銀行的各數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)崗(gang)位(wei)共產生了(le)3000+人(ren)年(nian)的數(shu)字(zi)(zi)(zi)(zi)(zi)化(hua)勞(lao)動(dong)力(li)(li)。

經過AI創新四(si)步曲從(cong)數字(zi)人到數字(zi)員工，到數字(zi)化勞動力，再到數字(zi)生產力的探(tan)索和實(shi)踐，我們(men)對于創新有了進一步的思考(kao)。

第一，創(chuang)(chuang)新(xin)的(de)本質是(shi)“跨(kua)緯(wei)度”。從18世(shi)紀(ji)(ji)初期約書亞·威治伍德提出創(chuang)(chuang)新(xin)概念，到(dao)20世(shi)紀(ji)(ji)初期熊彼特提出的(de)“創(chuang)(chuang)新(xin)五(wu)型”，再到(dao)20世(shi)紀(ji)(ji)末期拉里·基(ji)利提出的(de)“創(chuang)(chuang)新(xin)十(shi)型”，兩個世(shi)紀(ji)(ji)以來人們一直在探討(tao)創(chuang)(chuang)新(xin)的(de)規律。不同理(li)論在時間上相(xiang)隔百年，卻(que)遙相(xiang)呼應，強調創(chuang)(chuang)新(xin)不是(shi)拘泥(ni)于(yu)產品或技(ji)術(shu)的(de)，而是(shi)“跨(kua)維度”的(de)。只不過(guo)早期的(de)理(li)論視角更為宏觀，隨著經(jing)濟不斷的(de)發展，人們對于(yu)創(chuang)(chuang)新(xin)的(de)定義變得微觀化，并聚焦(jiao)在了企業(ye)的(de)視角。

第(di)二，創新(xin)與數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型相互交(jiao)織(zhi)。在(zai)如(ru)今的(de)(de)(de)(de)(de)企(qi)(qi)(qi)業運營(ying)中，“創新(xin)”和(he)(he)“數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型”兩(liang)個概(gai)(gai)念經常(chang)同時出現(xian)，它們之間的(de)(de)(de)(de)(de)關系看(kan)似錯綜復雜(za)，但其(qi)實都和(he)(he)“生產(chan)(chan)(chan)要素”緊(jin)密關聯。創新(xin)其(qi)實是(shi)(shi)對現(xian)有生產(chan)(chan)(chan)要素進(jin)行重新(xin)組合，或者是(shi)(shi)引(yin)入新(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)生產(chan)(chan)(chan)要素；而在(zai)如(ru)今數據驅動(dong)的(de)(de)(de)(de)(de)時代(dai)，數據已被官方(fang)(fang)定義為五大生產(chan)(chan)(chan)要素之一(yi)，所(suo)以創新(xin)與數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型這(zhe)兩(liang)個概(gai)(gai)念注(zhu)定是(shi)(shi)相互交(jiao)織(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)。如(ru)果要從統一(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)視角(jiao)來(lai)看(kan)創新(xin)和(he)(he)數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型，就應當從一(yi)家企(qi)(qi)(qi)業的(de)(de)(de)(de)(de)經營(ying)視角(jiao)來(lai)看(kan)，其(qi)根源就是(shi)(shi)解決企(qi)(qi)(qi)業的(de)(de)(de)(de)(de)利潤(run)、成本(ben)及可持續發(fa)展問題(ti)。這(zhe)個“經營(ying)視角(jiao)”就是(shi)(shi)企(qi)(qi)(qi)業根據自(zi)己(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)經營(ying)方(fang)(fang)向(xiang)、內部實力和(he)(he)外部環境推導出的(de)(de)(de)(de)(de)戰(zhan)略(lve)管理(li)策略(lve)，是(shi)(shi)在(zai)當下不一(yi)定最優，但最“適(shi)合”自(zi)身的(de)(de)(de)(de)(de)選擇。所(suo)以，企(qi)(qi)(qi)業的(de)(de)(de)(de)(de)戰(zhan)略(lve)管理(li)、創新(xin)及數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型策略(lve)也(ye)都是(shi)(shi)隨著時間維度動(dong)態變化(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)，可能(neng)某一(yi)部分會被放大、縮小(xiao)或進(jin)行資(zi)源重組，而企(qi)(qi)(qi)業要盈利及可持續發(fa)展的(de)(de)(de)(de)(de)核心目標是(shi)(shi)始終如(ru)一(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)。

第三，組合多(duo)種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類(lei)型(xing)(xing)為企業提供核(he)心競(jing)爭力(li)。一(yi)般的(de)(de)(de)(de)(de)公(gong)司(si)(si)在(zai)(zai)開發新(xin)(xin)業務時，平均(jun)只(zhi)使用(yong)1.8種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類(lei)型(xing)(xing)，然而(er)那些擁(yong)有頂級(ji)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)力(li)的(de)(de)(de)(de)(de)公(gong)司(si)(si)在(zai)(zai)開發新(xin)(xin)業務時，平均(jun)會(hui)使用(yong)3.6種(zhong)不同(tong)(tong)類(lei)型(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)。將這些創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)方(fang)式(shi)結合起來，會(hui)讓競(jing)爭對手(shou)更(geng)(geng)難復制(zhi)。創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)行為不是(shi)單種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類(lei)型(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)實(shi)踐，而(er)是(shi)多(duo)種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類(lei)型(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)(de)協(xie)同(tong)(tong)作戰(zhan)，通過組合不同(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類(lei)型(xing)(xing)，可以產生(sheng)不同(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)戰(zhan)術，能夠幫(bang)助(zhu)企業的(de)(de)(de)(de)(de)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)有所突破、讓創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)實(shi)踐更(geng)(geng)有效(xiao)，這就是(shi)為什么(me)《創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)十(shi)型(xing)(xing)》建議(yi)公(gong)司(si)(si)在(zai)(zai)推進創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)工作時，應結合多(duo)種(zhong)創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)新(xin)(xin)類(lei)型(xing)(xing)，這樣才能為企業創(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)(chuang)造更(geng)(geng)穩(wen)固的(de)(de)(de)(de)(de)護(hu)城河。

未來，我們也會在數字員工領域繼續深耕，激發AI創新潛能，希望能夠在數字經濟時代當中發揮釋放數字生產力和促進經濟社會發展的積極作用。

本文來源：金融電子化
文：上海浦東(dong)發展銀行(xing)創新(xin)實驗室數字人團隊
欄目編(bian)輯：張麗霞