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人工智能(neng)技術驅動(dong),為您(nin)提(ti)供智能(neng)化、標(biao)準化的(de)(de)解決方(fang)案,確保信創安(an)全(quan),助力您(nin)實現業(ye)務的(de)(de)卓越自(zi)動(dong)化

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能夠深入分析并優(you)化流(liu)程(cheng),從而提高效率和精(jing)確度,發(fa)現(xian)流(liu)程(cheng)改進(jin)機會,確定高投資回報自動化領域

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通過自動(dong)化(hua)提(ti)高流程效率,實(shi)現了業務流程的(de)自動(dong)化(hua)、優化(hua)和(he)高度可(ke)擴展(zhan),為您的(de)組(zu)織帶來卓(zhuo)越的(de)效率和(he)可(ke)靠性

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藝賽旗亮相第六屆智能財務高峰論壇,共推財務數智化未來

藝賽旗亮相第六屆智能財務高峰論壇,共推財務數智化未來

旗旗

2024-12-15

12月9日,由(you)上海(hai)國家會(hui)計學院聯合藝賽旗等公司(si)主辦的第六屆 (2023年) 智能財(cai)務(wu)高峰論壇在上海(hai)國家會(hui)計學院盛大(da)召開(kai)。

 

本屆論壇以“人工智能大模型助推智能財務新發展”為主題,邀請智能財務領域志同道合的專家學者,圍繞人工智能大模型、智能財務最佳實踐、智能財務基礎理論以及智能財務生態發展等議題進行分享,以進一步助推中國智能財務理論研究和應用實踐的創新發展,為建設世界一流財務管理體系、促進數字中國的高質量發展聚智聚力。論壇以交流、合作、創新為宗旨,共吸引線上線下近五萬人參與。

 

 

揭曉第四屆智能財務最佳實踐

 

 

會上,智能財務研究院院長和聯席院長共同揭曉了第四屆智能財務最佳實踐評選結果,其中,藝賽旗客寧波永耀電力投資集團有限公司榮獲了智能財務最佳實踐RPA創新應用獎。

 
讓簡單更專業 讓專業更簡單

——藝賽旗創始人&CEO唐琦松

 

在“人工智能大模型在財務領域應用”論壇上,藝賽旗創始人兼CEO唐琦松作為智能財務研究院專家,受邀進行了深度的評論和總結。

 
從技術的視角看,唐琦松指出,新興科技,如智能流程自動化和人工智能大模型的出現,對智能財務的發展產生了積極的推動力,他認為,雖然目前人工智能的應用和學習門檻仍相對較高,但AI、大模型和GPT的發展正在讓科技變得更親民,不斷提升用戶體驗。
然而,在享受科技帶來的紅利和便利的同時,唐琦松強調,還有一些待解決的問題。首先,我們需要思考如何構建更強大的算力基礎設施,以確保大模型的高效運行。其次,數據的隱私和安全問題不能忽視,我們需要建立嚴格的數據保護措施和隱私政策,以保證客戶和企業的數據得到充分保護。另外,知識產權問題也應引起關注,我們需要建立明確的知識產權保護機制,以鼓勵創新和知識共享,同時保護創新者的權益。

從行業的視角看,唐琦松表示,經濟的發展催生了財務軟件行業巨大的市場需求,全球財務軟件市場規模在穩步擴大。中國,作為一個市場龐大、規模宏大且數據豐富的國家,人工智能在財務領域的應用非常廣泛,并且在推動財務領域智能化發展方面有著巨大潛力。

作為智(zhi)能財務研究(jiu)院的(de)(de)專家,唐琦松對(dui)行業的(de)(de)未(wei)來發(fa)展(zhan)充滿信心(xin)。他表(biao)示,得(de)益于國(guo)家政策的(de)(de)引導(dao)以及新興技(ji)術的(de)(de)出現,智(zhi)能財務的(de)(de)發(fa)展(zhan)得(de)到了(le)強有力的(de)(de)推(tui)動。

他呼吁業界應共同解決智能財務在應用過程中可能遇到的問題,“讓簡單更專業,讓專業更簡單”,這也正是藝賽旗一直秉持的產品研發宗旨——“易學易用更穩定”。他強調,我們應該努力讓科技在財務領域中發揮出更大的價值,以推動智能財務的高質量發展。

超自動(dong)化(hua)高效驅(qu)動(dong)財務(wu)智能化升級

——藝賽旗聯合創始(shi)人&CTO吳鑫

 
在“智(zhi)能財(cai)務基礎理論與(yu)應用實踐”分(fen)論壇上,藝賽旗(qi)聯合創始(shi)人兼CTO吳鑫分(fen)享了他在智(zhi)能財(cai)務領域的最新課題研究成(cheng)果——財務(wu)流程自動化發現與(yu)分(fen)析方法研究”。

 
 
 
 
 
超自動化,加速企業生產力向智能化轉變
 

 

吳鑫介紹,藝賽旗是(shi)流程自動化(hua)(RPA) 領(ling)域的(de)(de)領(ling)航者,同時也是(shi)自動化(hua)行業的(de)(de)領(ling)導者,專(zhuan)注于為企業用(yong)戶提供端(duan)到端(duan)的(de)(de)企業級智能自動化(hua)平臺和全面的(de)(de)數字化(hua)轉(zhuan)型解決方案。

 

藝賽旗始終關注AI領域的研究,2018年聯合南京大學成立人工智能研究院,并聘請南大教授、人工智能學院副院長黎銘為首席科學家,在機器學習、數據挖掘、信息檢索等方面開展廣泛合(he)作研究。

 

吳鑫為我們詳細介紹了藝賽旗在AI領域的最新研究成果,包括CV識別技術、DEEPMIML模型、CFLOW算法和DEEP FOREST流程預測等(deng)。CV技術主要用于識別界(jie)面元素,例如(ru)按紐,輸(shu)入框等(deng);DEEPMIML模(mo)型則(ze)用于理解人的(de)(de)(de)(de)(de)操(cao)作(zuo)(zuo)意(yi)圖;CFLOW算法可(ke)以推薦(jian)出操(cao)作(zuo)(zuo)過程(cheng)中有什(shen)(shen)么樣(yang)的(de)(de)(de)(de)(de)動(dong)作(zuo)(zuo)連續的(de)(de)(de)(de)(de)序(xu)列是大家每天都操(cao)作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)序(xu)列,比如(ru)財務人員(yuan)做的(de)(de)(de)(de)(de)每天的(de)(de)(de)(de)(de)憑證的(de)(de)(de)(de)(de)錄(lu)入;DEEP FOREST則(ze)用于預測流程(cheng)狀況(kuang),比如(ru)發票核驗結(jie)點做了(le)一些調(diao)(diao)整,速度(du)調(diao)(diao)快了(le),或者調(diao)(diao)慢了(le),對(dui)整個企業的(de)(de)(de)(de)(de)全流程(cheng)或者相關的(de)(de)(de)(de)(de)流程(cheng)會產生什(shen)(shen)么樣(yang)的(de)(de)(de)(de)(de)影響,通過此技術,我們可(ke)以做全流程(cheng)的(de)(de)(de)(de)(de)預測和評估(gu)。

 

這些技術的應用和發展極大的推動了企業生產力的智能化轉變,進一步優化業務流程,為企業數字化變革提供強大的動力。

 

吳鑫強調了藝賽旗主要的兩個聚焦方向,即業務運營和財務運營。藝賽旗作為上海國家會計學院現場教學基地,聯合致力于財務領域高端人才的培養,已經成功進行了近50場財務相關的培訓,培訓了超1800名財務人員。

 

 

自動化之旅,從腳本時代走向超自動化
 

 

根據吳鑫介紹,RPA的發展經歷了腳本時代、RPA輔助操作時代、RPA全自動化,到現在的超自動化階段,超(chao)自動化是以(yi)流程自動化為核心,融合流程挖掘,任務(wu)挖掘,機器學(xue)習(xi),人工(gong)智能等多種技術(shu)的綜合。

 
 
 
 
 
藝賽旗首推超自動化產品矩陣
 

 

接下來吳鑫為我們介紹了藝賽旗超自動化矩陣,為了幫助企業優化流程,更高效運營,吳鑫指出,圍繞“發現評估——構建——運行——運營管理”的超自動(dong)化(hua)全流程節點,藝賽旗搭(da)建了一套完(wan)整的超自動(dong)化(hua)產品(pin)矩陣,成為國內首家推出此類產品(pin)的廠商(shang)。

 

它包(bao)括數(shu)據(ju)采(cai)集(ji)、流(liu)(liu)程挖掘、任務(wu)挖掘和RPA等智能技術(shu),秉(bing)持(chi)隱私優先的(de)原則(ze),CDA產品(pin)可(ke)以采(cai)集(ji)用戶操作行(xing)為(wei)數(shu)據(ju)、業(ye)務(wu)后臺數(shu)據(ju)及日志,而無需(xu)獲取任何敏感個(ge)人信(xin)息。利用藝賽旗(qi)流(liu)(liu)程挖掘和任務(wu)挖掘技術(shu),可(ke)以深化(hua)對全流(liu)(liu)程的(de)理解,透(tou)視全業(ye)務(wu)的(de)運行(xing)情(qing)況。

 
 
 
 
 
 
助推智能財務:從“老三化”走向“新三化”

 

吳鑫介紹,當前財務正在從專業化、標準化、流程化轉向自動化、智能化和數字化,藝賽旗(qi)超自動化矩陣作為財(cai)務領域(yu)的創(chuang)新技術,能夠(gou)助力這一轉變。

 

藝(yi)賽旗財務流(liu)(liu)程自(zi)(zi)動化(hua)(hua)概念起(qi)源于業財一(yi)體化(hua)(hua)的理念,隨后發展(zhan)成API化(hua)(hua),即(ji)通過(guo)API打通各個系(xi)統(tong)實現自(zi)(zi)動化(hua)(hua)。然而,當無法通過(guo)API實現時,藝(yi)賽旗會采用RPA化(hua)(hua),即(ji)運(yun)用機(ji)器人流(liu)(liu)程自(zi)(zi)動化(hua)(hua)技術,這種方法更(geng)具有敏捷性和快速(su)響(xiang)應的優勢。

 

在財務自動化的應用中,RPA能發揮出巨大的潛力和價值。財務領域存在大量的高頻、耗時、重復的業務場景,RPA在這些場景中具有顯著的優勢。

 

除此之外(wai),藝賽旗(qi)超自動(dong)(dong)化產品矩(ju)陣還具備流(liu)程挖掘和任務采(cai)集(ji)(ji)兩大重要功(gong)能(neng)。流(liu)程挖掘能(neng)夠幫(bang)助(zhu)企業發現流(liu)程中(zhong)的(de)問題,優化流(liu)程,提高(gao)效(xiao)率。而任務采(cai)集(ji)(ji)功(gong)能(neng),則(ze)可(ke)以通過收集(ji)(ji)數據,運用機(ji)器學(xue)習算法,幫(bang)助(zhu)企業發現可(ke)自動(dong)(dong)化的(de)機(ji)會,進一步提升(sheng)效(xiao)率,降低(di)成本。

 

 

超自動化應用,中石化合同報銷流程優化
 

 

吳鑫介紹,藝賽旗超自動化產品矩陣在中石化的實踐中展現了顯著優勢。中(zhong)石化通過使(shi)用藝賽旗RPA產品(pin),成功(gong)解(jie)決了(le)業務峰值問題,降低(di)了(le)人(ren)工成本,提高了(le)運行效率。

而RPM則能幫助中(zhong)(zhong)(zhong)石化(hua)精確地定位到流程(cheng)瓶頸,進(jin)(jin)行(xing)優化(hua)改善,從而提升(sheng)客戶滿(man)意度。吳(wu)鑫詳細闡述了中(zhong)(zhong)(zhong)石化(hua)合同(tong)費(fei)用報(bao)銷(xiao)流程(cheng)中(zhong)(zhong)(zhong)藝賽旗RPM在(zai)其中(zhong)(zhong)(zhong)起到的關鍵作用,他指出,在(zai)中(zhong)(zhong)(zhong)石化(hua)的資產業(ye)務(wu)流程(cheng)中(zhong)(zhong)(zhong),財務(wu)人員在(zai)進(jin)(jin)行(xing)報(bao)銷(xiao)前(qian)需要(yao)審核合同(tong)信(xin)息(xi)(xi)。然(ran)而,合同(tong)信(xin)息(xi)(xi)和財務(wu)信(xin)息(xi)(xi)分(fen)別(bie)運行(xing)在(zai)CMIS和ERS兩個系統中(zhong)(zhong)(zhong),這(zhe)意味著(zhu)它們不能同(tong)步共享,因此需要(yao)人工進(jin)(jin)行(xing)信(xin)息(xi)(xi)同(tong)步。這(zhe)種方式使得整個合同(tong)報(bao)銷(xiao)流程(cheng)變得繁瑣(suo)和耗時(shi),亟待優化(hua)。

 

通過RPM,可以對業務人員的操作數據進行大量采集,并運用機器學習方法進行分析和識別。這樣,就(jiu)能夠梳(shu)理從合同審(shen)批(pi)到最終(zhong)報銷和記賬(zhang)的整個(ge)跨(kua)部門流(liu)程(cheng)。在這個(ge)過程(cheng)中,還可以發現一些重復的節點,比如在合同審(shen)批(pi)過程(cheng)中領導可能會(hui)進行重復審(shen)批(pi)。通過使用RPM進行流(liu)程(cheng)優化,這些重復節點可以被去除,從而(er)縮(suo)短審(shen)批(pi)時間(jian)。

 

此外,RPM還可以透明化整個合同費用報銷流程,使得我們可以360度地直觀了解流程全貌,并精準地定位報銷流程的瓶頸。基(ji)于這些瓶(ping)頸,給出流程合并和(he)優化的建議,打破跨系統信息共(gong)享(xiang)的障(zhang)礙,簡化人工處理步(bu)驟,從(cong)而(er)大大提高合同報銷的效率。

 

總而言之(zhi)藝賽(sai)旗超自(zi)(zi)動化(hua)(hua)產品矩陣是(shi)助力財務(wu)從專業化(hua)(hua)、標(biao)準(zhun)化(hua)(hua)、流程化(hua)(hua)向自(zi)(zi)動化(hua)(hua)、智能化(hua)(hua)和(he)(he)數字化(hua)(hua)轉變(bian)的關(guan)鍵工具。它能夠幫助企業深挖數據(ju)資產,驅動業務(wu)流程的精(jing)簡化(hua)(hua)和(he)(he)智能化(hua)(hua),高(gao)效提升業務(wu)效率和(he)(he)企業效益(yi)。

 

本屆論壇為(wei)智能財務領域的(de)發展方向提供了(le)新的(de)思考,未來(lai),藝賽旗將繼續以創(chuang)新為(wei)驅動,積極參與(yu)財務領域的(de)研究與(yu)實踐,與(yu)業界精(jing)英共同(tong)推進財務數智化(hua)的(de)發展。