“數(shu)字員工”推(tui)動降本增(zeng)效，深度賦能經(jing)濟社(she)會數(shu)字化轉型，超自動化將進一步幫助企業進行流程優化、加速決策。
自(zi)Gartner于2019年提出(chu)“超(chao)自(zi)動化”之(zhi)后全球范圍(wei)內(nei)越來越多的(de)企業開始認(ren)可這種服務(wu)形態(tai)。國內(nei)的(de)廠商也聞風而(er)動，以(yi)各自(zi)產品為(wei)基礎，逐漸向上下(xia)游(you)延伸，以(yi)實現超(chao)自(zi)動化。

經過近(jin)五年的發展，超自動化技(ji)術(shu)(shu)及產業在國內的實(shi)際發展(zhan)情(qing)況如何？在大模型等創新技(ji)術(shu)(shu)的加持下(xia)哪些能力得到增強？目前行(xing)業標(biao)準制定情(qing)況如何？
中國(guo)信通(tong)院人工(gong)智(zhi)能研究中心平(ping)臺與工程化部(bu)副主任董曉飛先(xian)生，從行業(ye)標準的角度為(wei)我們帶(dai)來關于超(chao)自動化技術(shu)與(yu)產業(ye)最新現狀(zhuang)、發展(zhan)趨勢的權威解讀！

01
超級自動化產業發展趨勢

 

 

技術概念逐步成熟，市場規模加速擴大

 

各類企(qi)業正積極(ji)構建(jian)超級自動化能力，用于(yu)提升自身的自動化和智能化程(cheng)度。

 

超(chao)級自動化技術在產業升級的過(guo)程(cheng)中，逐步融合RPA，IPA/JA，PM，iBPM以及數字孿生等新技術。隨著大模型技術的(de)爆發，AI Agent技術也被(bei)納入到超級自動(dong)化技術的范疇中，這使得超級自動(dong)化的概(gai)念愈發完善(shan)。

 

據公開(kai)資料顯示，超(chao)級(ji)自(zi)(zi)動化(hua)的(de)(de)市(shi)場(chang)規模逐(zhu)年(nian)擴大(da)，預計到(dao)(dao)2025年(nian)超(chao)級(ji)自(zi)(zi)動化(hua)的(de)(de)軟件市(shi)場(chang)將(jiang)達(da)(da)到(dao)(dao)8600億美(mei)元(yuan)，復合(he)年(nian)增長率(lv)(lv)為12.3%。到(dao)(dao)2026年(nian)底，支(zhi)持(chi)超(chao)級(ji)自(zi)(zi)動化(hua)的(de)(de)軟件市(shi)場(chang)將(jiang)達(da)(da)到(dao)(dao)1.054萬(wan)億美(mei)元(yuan)，復合(he)年(nian)增長率(lv)(lv)將(jiang)達(da)(da)到(dao)(dao)11.9%。超(chao)級(ji)自(zi)(zi)動化(hua)市(shi)場(chang)正呈現蓬(peng)勃發展態(tai)勢。

 

截至2023年，約54％的大中型企業已完成2種及以上超級自動化細分領域技術部署，2026年底，80%以上的大型組織將嘗試部署超級自動化項目，近五年內，企業自動(dong)化的機會(hui)將井噴式增(zeng)加(jia)，自動(dong)化可(ke)實施的領域場景將飛速擴增(zeng)。

 

內外因素共同作用，企業需求日益迫切

 

超(chao)(chao)級(ji)自動化技(ji)術的(de)發展是內外部因素共同推動的(de)結果，企業對于超(chao)(chao)級(ji)自動化的(de)需求(qiu)逐(zhu)步(bu)增大，此(ci)外大模型等技(ji)術還在不斷融(rong)合并增強超(chao)(chao)級(ji)自動化能力。

內部(bu)因素包括企業(ye)對高(gao)效(xiao)業(ye)務處理、安全系(xi)統運轉工具、成本控制和(he)客戶服(fu)務的迫(po)切(qie)需求。外部(bu)因素則包括經濟(ji)、社(she)會和(he)技術領域的廣泛(fan)影響(xiang)。隨著人口紅利消失和(he)經濟(ji)客觀條件的變(bian)(bian)化(hua)(hua)，企業(ye)迫(po)切(qie)需要進行數字化(hua)(hua)和(he)智能化(hua)(hua)改造，以適(shi)應不斷變(bian)(bian)化(hua)(hua)的市場(chang)環境。

 

超級(ji)自動化可以打通數據、應用和業(ye)務的(de)三(san)重孤島，實現(xian)全局優化。創新驅動與技(ji)術賦能協同牽引，推動了超級(ji)自動化的(de)發展。

 

 

順應數字化轉型趨(qu)勢，持續創造經濟價值

 

 

在社(she)會經濟發展與企業運營服務(wu)方面，超(chao)級自動(dong)化(hua)開始(shi)持續為企業發展、社(she)會進步創造價(jia)值。從宏觀層面，依托(tuo)日(ri)益(yi)鞏固的 ICT 產業基(ji)礎，超級自動(dong)化產業崛(jue)起(qi)，成為數字化產業的領軍技術，并在多個垂直行業的應用過程中提煉實用的行業數字化轉型方法，為更多企業數字化轉型提供方向。

在微觀層面，超級(ji)自動化可以幫(bang)助企業提升(sheng)生產運營效(xiao)率，增強(qiang)企業競爭力，獲得較(jiao)高的投資回報(bao)比。

 

 

在產(chan)業(ye)生態的構建方面，超級(ji)自動化產(chan)業(ye)生態基本成型，發展鏈條(tiao)逐步清晰。超級自動化(hua)的市場生態目(mu)前基本成(cheng)型，圍繞著超級自動化(hua)的產(chan)品、技(ji)術、解決方(fang)案的生產(chan)、交付(fu)、使用過程，初(chu)步形成(cheng)了由(you)上游的供應(ying)方(fang)、中游的交付(fu)和自營方(fang)、下游的應(ying)用方(fang)共(gong)同組成(cheng)的產(chan)業(ye)鏈。

在(zai)應用場景上，應用領域橫向擴(kuo)展，實施場景縱向深化。在(zai)數(shu)字化(hua)轉型全面提速的(de)(de)大(da)背景下(xia)，超(chao)級(ji)自(zi)動化(hua)擁有著豐富(fu)的(de)(de)應用場景。通用業務場景方面，超(chao)級(ji)自(zi)動化(hua)已經(jing)率先在(zai)財務、會計(ji)、人(ren)力資源、IT運維(wei)、運營服務等方面落(luo)地，并且相關的(de)(de)認(ren)可度(du)、適配度(du)以及(ji)滲透率也在(zai)不(bu)斷提升。

 

此外超級自動化已經在金融、制造、政務等行業大規模投入使用，并取得了一定的成效。可以看到，超級自動化正在以(yi)點帶(dai)面(mian)的橫(heng)向擴展，未來(lai)的應(ying)用(yong)潛(qian)力也是非(fei)常巨大的。

 

02
超級自動化技術體系核心要素

 

 

超級自動化技術架構

 

超(chao)級自動化關鍵技(ji)術主要包括RPA技(ji)術、流程挖掘和低代(dai)碼等相關技(ji)術。大(da)模型開始成(cheng)為(wei)超級自動化的技術底座之一(yi)，相關的應用形(xing)態也在(zai)不(bu)斷豐(feng)富，包括數字員工、AI agent等(deng)。

 

在核(he)心能(neng)(neng)力(li)(li)方面，超(chao)級(ji)自動(dong)化擁(yong)有流程(cheng)自動(dong)化機會(hui)發現(xian)、智能(neng)(neng)流程(cheng)管理(li)、智能(neng)(neng)流程(cheng)處理(li)和高級(ji)分析(xi)的(de)核(he)心能(neng)(neng)力(li)(li)。在這些能(neng)(neng)力(li)(li)的(de)加持之下(xia)，可以完成多項智能(neng)(neng)化的(de)任務，包括任(ren)務的(de)挖掘(jue)、需求的(de)識別(bie)、流(liu)程的(de)編排(pai)、流(liu)程的(de)處(chu)理、數據分析等，確保了(le)自動化流(liu)程的(de)精準執(zhi)行(xing)。

 

 

超級自動化支撐能力：人工智能大模型

 

大模型(xing)的能力與超級自動(dong)化(hua)的技術(shu)需(xu)求非(fei)常匹配，同時(shi)也使得其逐漸成為超級自動(dong)化(hua)的新型(xing)技術(shu)底座。大模型(xing)的核心能力包括理解、生(sheng)成、分(fen)析、預測和(he)交互，涵蓋了語(yu)言(yan)、語(yu)音、視覺和(he)多模態的信(xin)息處理。

基于大模型的理解能力，超級自動化的感知能力得到了極大的提升。大(da)模(mo)型(xing)所具備的多模(mo)態(tai)識(shi)別和信息(xi)抽取(qu)能力(li)，使得超級自動化能夠(gou)輕(qing)松理(li)解并處理(li)各類非結構化數據和對象，包括自然語言、圖像和語音等。將非結構化數據轉化為結構化的形式，方便了后續的處理和相關分析工作。值(zhi)得(de)一提的(de)是，大(da)模(mo)型(xing)通過整合知識圖譜(pu)、邏輯(ji)思維和記(ji)憶推(tui)理等外部(bu)工具，實現了(le)持續學習和進化(hua)的(de)能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，它不僅能(neng)(neng)(neng)(neng)記(ji)憶和推(tui)理，還在不斷學習中(zhong)提升自身(shen)的(de)性能(neng)(neng)(neng)(neng)和能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)，為相關(guan)業務提供更智能(neng)(neng)(neng)(neng)、高效的(de)自動化(hua)服(fu)務。

 

大模型具有強大的生成功能，可以根據需要自動生成文本、語音、代碼、圖像或者視頻，更加便捷高效，基于(yu)大(da)模型的生成(cheng)能力，超級(ji)自動(dong)化流程(cheng)的創建水(shui)平(ping)得到了(le)極大(da)提(ti)升。基于大模型的分析(xi)能力(li)，可以持續(xu)完(wan)善超級自動(dong)化(hua)的(de)績效評價體系，提升自動(dong)化(hua)的(de)運營成(cheng)效。

 

大模型擁有卓越的預測能力，借助大模型技術，利用歷史數(shu)據和實時信息可以提前了解流程的(de)趨勢，預(yu)判執行過程中可能發生的(de)風險，同時大模型還能為超級自動化工具提供更加精準實施的決策知識，確保機器人能夠準確理解并執行人類操作的意圖。

 

基于大(da)模型的強大(da)交互能力(li)，使超級自(zi)動化(hua)實(shi)現了與人類、客(ke)戶(hu)的高(gao)效協(xie)作。借助(zhu)大模型(xing)的(de)(de)(de)相關(guan)能(neng)力，可以(yi)深入理(li)解(jie)場景和業務(wu)知(zhi)識(shi)。通過機(ji)器人知(zhi)識(shi)問答等功(gong)能(neng)，豐富信息交流的(de)(de)(de)方(fang)式(shi)，降低超(chao)級(ji)自動(dong)化(hua)使用(yong)的(de)(de)(de)門檻(jian)。同(tong)時，超(chao)級(ji)自動(dong)化(hua)還可以(yi)根據用(yong)戶的(de)(de)(de)操作習慣(guan)和偏好(hao)提供個性化(hua)的(de)(de)(de)服(fu)務(wu)體驗，這種更加自然、易用(yong)的(de)(de)(de)交互(hu)方(fang)式(shi)進一(yi)步推動(dong)了(le)企業數字化(hua)轉型(xing)的(de)(de)(de)進程。

超級自動化擅長行動、大模型則擅長思考，二(er)者能力(li)交織、互為補充，可(ke)以構建出手腦(nao)并(bing)用的智慧(hui)數字(zi)員工，是技術發展的必然趨勢、業務發展的核心(xin)需求，為企業的(de)數字(zi)化轉型提供(gong)了全新的(de)解(jie)決思路。

 

超級自動化支撐能力：RPA

 

RPA是超級自動(dong)化(hua)的(de)關鍵技術之一，它扮演著流程(cheng)執行的(de)核心(xin)角(jiao)色，為實現更(geng)廣泛的(de)自動(dong)化(hua)提供了基礎設施和(he)能(neng)力。

RPA具備幾大核心功能，包括開發測試、工作執行、管理監控等方面。在開發測試方面，它可以快速創建機器人模板，構建所需的組件。在(zai)工作(zuo)執行方(fang)面，它可以自(zi)動(dong)化處理Web或應用程序的日(ri)志。在管理監控方面，可以完成機器人的部署、機器人集群的管理、權限以及資產管理的工作。作為自動化引擎，RPA可以自動執行結構化的業務流程，模擬人類用戶的行為，通過用戶界面與業務系統交互，執行重復性高的任務。

作為信息(xi)的橋梁(liang)，RPA 可(ke)以(yi)與(yu)其他(ta)自動化工具(ju)及系(xi)統無縫對接，如ERP系(xi)統、CRM系統和其他專(zhuan)業軟件，成為(wei)連接(jie)不同(tong)技(ji)術和平臺(tai)的有(you)效工具。

 

超級自動化支撐能力：流程挖掘PM

 

作為超級自動化另一項關鍵技術，流(liu)程(cheng)挖掘承(cheng)擔著流(liu)程(cheng)洞察(cha)和優化(hua)的(de)作(zuo)用(yong)，為整(zheng)個(ge)自動化(hua)策略的(de)實施(shi)提供數據驅動的(de)支持。流程挖掘基于各類系統平臺、終端產生的日志或相關事件等數據，通過數據挖掘、序列挖掘、BI等相關技術，實現業務流程的可視化，幫助企業更加清晰地了解流程運作的各個環節。

相關的(de)核心功能組(zu)件包括流程的(de)發現、流程一(yi)致(zhi)性(xing)、瓶(ping)頸及根因分(fen)析、流(liu)程(cheng)模擬、流(liu)程(cheng)監(jian)控(kong)等(deng)，可(ke)以(yi)為企業提供全(quan)面深入的流(liu)程(cheng)洞察。此外，流(liu)程(cheng)挖掘還可(ke)以(yi)協(xie)同RPA、AI等(deng)和大(da)模型(xing)相關的技(ji)術，處理更加(jia)復雜的業務決策。

 

超級自動化支撐能力：任務挖掘TM

 

任務挖掘的發展前景十分廣闊，基于(yu)任務挖掘(jue)可以(yi)幫助企業發掘(jue)具(ju)有高價值自動化潛力的任務，輔(fu)助超級自動化流(liu)程(cheng)的開發，提(ti)高自動化流(liu)程(cheng)的構(gou)建和(he)運行效率。

具體作用(yong)如下(xia)：

1、任務挖掘為超(chao)級自動化提供了詳盡的數據支撐(cheng)。通過收集分析用戶(hu)執行任務的數據，揭示流程中的瓶頸、錯(cuo)誤和(he)冗余環(huan)節，為自動(dong)化(hua)改造提供明確的方向和(he)目標。

2、任(ren)務挖掘有助于識別自動(dong)化潛力。通(tong)過(guo)深入分(fen)析員工手動(dong)執(zhi)行的任(ren)務，任(ren)務挖掘能夠發(fa)現那些適合自動(dong)化(hua)(hua)的任(ren)務，進而為超級自動(dong)化(hua)(hua)提供具體的自動(dong)化(hua)(hua)候選(xuan)對象。

3、任務挖掘還能(neng)夠為(wei)超級(ji)自(zi)動化的實施提供優(you)化建議。通(tong)過對(dui)任務流程的(de)深(shen)入理解，任務挖(wa)掘可(ke)以提(ti)出針對(dui)性的(de)優化(hua)措施，如簡(jian)化(hua)流程、合并步驟、消除冗余操(cao)作(zuo)等，從(cong)而提(ti)升自動化(hua)的(de)效(xiao)(xiao)果和效(xiao)(xiao)率。

隨著數字化(hua)轉型(xing)的(de)深(shen)入推進，任務挖掘將在企業(ye)自動(dong)化(hua)和智能化(hua)轉型(xing)中發揮越來越重要的(de)作用，為(wei)企業(ye)帶來更多的(de)價值和競爭優(you)勢(shi)。

 

超級自動化支撐能力：低代碼應用平臺

 

低代碼(ma)的(de)應用平臺變(bian)革了整個開發(fa)應用的(de)方式，它(ta)的(de)顯著(zhu)優勢主要體現在幾個方面(mian)：首先，低代碼(ma)擁有全站(zhan)的(de)端(duan)到端(duan)可(ke)視(shi)化能力，只(zhi)需要簡單(dan)的(de)點選、拖拽(zhuai)或相關配置(zhi)，就(jiu)可(ke)以完(wan)成應用程序的(de)開發(fa)，讓(rang)開發(fa)過程變(bian)得更加通俗(su)易懂。

其次，低代碼具(ju)備全生命周(zhou)期的(de)管理能力，從設計到開發、測試、部署，每(mei)個環節都(dou)得到系(xi)統(tong)性的(de)監控，確保開發流(liu)程的(de)順暢性。

再(zai)者，低代碼的(de)擴展能(neng)(neng)(neng)力(li)相(xiang)對來說(shuo)比較(jiao)強大，通過新(xin)建或(huo)導入(ru)功能(neng)(neng)(neng)組(zu)件(jian)，能(neng)(neng)(neng)夠快速(su)開發(fa)的(de)能(neng)(neng)(neng)力(li)。此(ci)外低代碼還擁有高效的(de)復(fu)用(yong)能(neng)(neng)(neng)力(li)，已(yi)開發(fa)的(de)功能(neng)(neng)(neng)組(zu)件(jian)或(huo)機器人可以隨時遷移到(dao)新(xin)的(de)需(xu)求和業務當中(zhong)，快速(su)重組(zu)并滿(man)足(zu)已(yi)有的(de)或(huo)將要執行的(de)新(xin)業務需(xu)求。

 

超級自動化應用能力：數字員工和AI Agent

 

在應用層(ceng)面，數字(zi)員工和AI agent是(shi)超級(ji)自動化兩(liang)種重要的應用形式。數字(zi)員工具備傳統人(ren)類知識工作(zuo)者的能力(li)，是(shi)企業現在人(ren)力(li)資(zi)源(yuan)、智力(li)資(zi)源(yuan)的全(quan)新組成(cheng)要素，也是(shi)超級(ji)自動化發(fa)揮(hui)能力(li)的重要載體。

相較于(yu)數字員工，AI agent具有更(geng)強的(de)獨立思考(kao)和規劃能力(li)，已經成為推動(dong)企業自動(dong)化和智能化轉(zhuan)型的(de)關鍵(jian)力(li)量。無論是數字員工還是AI agent，它們都在以自己的(de)方式(shi)推動(dong)著超級(ji)自動(dong)化(hua)的(de)發展(zhan)，為(wei)企業創造新的(de)價(jia)值。

 

03
中國信通院超級自動化標準制定

 

 

 

超級(ji)自(zi)動化(hua)產業發展面臨的問題(ti)和挑戰(zhan)

 

超級自動化技術相對復雜，應用多樣，目前還缺少相關的標準和評價方法，其成效和核心價值得不到充分釋放，因此需要制定相關標準予以指導。未來，需要主管(guan)部門、技術(shu)供(gong)應方、產(chan)品應用方、產(chan)業服務方四(si)方共同維護超級自(zi)動(dong)化產(chan)業生態。

 

超級自動化的標準體系應包括大模(mo)型、RPA、流(liu)程挖掘、智能(neng)(neng)體(ti)（Ai Agent）、數字員工、企(qi)業智能(neng)(neng)化(hua)成(cheng)熟度、大模(mo)型應用成(cheng)熟度等方面的標準體系。圍繞這些領域，中國信通院持續開展標準制定、評估測試和產業研究方面的工作。

 

 

中國信通院(yuan)RPA標準體(ti)系

 

中國信通(tong)院從2020年開始聯(lian)合包(bao)括藝賽旗在內的(de)80余(yu)家單位(wei)、200多位(wei)專家共同進行RPA相(xiang)關標準(zhun)制定(ding)工作，圍繞RPA的(de)(de)技術、應用、運(yun)營等要(yao)素(su)，構建了(le)立體(ti)(ti)化的(de)(de)標(biao)準(zhun)體(ti)(ti)系，全(quan)面覆蓋(gai)RPA服務的(de)(de)全(quan)生命周期。

目前，RPA系統和(he)工具的行(xing)業(ye)標(biao)準已經正(zheng)式(shi)發布，這也是國內(nei)第一部(bu)專(zhuan)(zhuan)注(zhu)于RPA產品能力(li)評(ping)價的行(xing)業(ye)標(biao)準，專(zhuan)(zhuan)業(ye)的RPA標(biao)準體系，為(wei)各行(xing)業(ye)RPA公司(si)和(he)專(zhuan)(zhuan)業(ye)人員指引了方向。

此外，在大模型(xing)標準體系方面，從 2021 年(nian)起，中國信息通信研究院一直在進行緊(jin)密的(de)(de)跟(gen)蹤研究。已(yi)經形成了一個比較完備(bei)的(de)(de)大模型(xing)標準體(ti)系，這套體(ti)系能夠全(quan)面(mian)(mian)評估大模型(xing)在開(kai)發應用，安全(quan)可(ke)信以及應用成熟(shu)度等(deng)方(fang)面(mian)(mian)的(de)(de)能力(li)。

目前中國信息通信研究(jiu)院正在制定超級自動化的(de)標(biao)準，包括藝賽旗在內的(de)百余位行業專家也(ye)參與了這(zhe)項(xiang)工作(zuo)。現在，這(zhe)個標(biao)準已經初步完成(cheng)，預計將在近期發(fa)布。

 

藝(yi)賽旗(qi)與(yu)中(zhong)國(guo)信通(tong)院一直(zhi)保持著緊(jin)密的合(he)作關系。2020年9月，中(zhong)國(guo)信通(tong)院聯合(he)十余家(jia)核心(xin)單(dan)位在北京正式成立了(le)RPA產業推進方陣(zhen)，簡稱“RUIDA”。藝(yi)賽旗(qi)憑借國(guo)內RPA行業領航者(zhe)地位當選為副理事長(chang)單(dan)位,積極參(can)與(yu)推進RPA標準(zhun)研究和(he)制定工作。

 

2022年，藝賽旗旗下的(de)超自動化系(xi)列(lie)產品，機(ji)器人流程(cheng)自動化iS-RPA、機(ji)器人流程(cheng)挖掘(jue)iS-RPM在中國(guo)信(xin)通(tong)院組織的(de)系(xi)統和工具(ju)標準評測中順(shun)利通(tong)過了評測，藝賽旗成(cheng)為唯(wei)一(yi)一(yi)家同時完(wan)成(cheng)中國(guo)信(xin)通(tong)院RPA及流程(cheng)挖掘(jue)產品能(neng)力全能(neng)力域認證(zheng)的(de)廠(chang)商(shang)。

 

藝賽(sai)旗積極進行產學(xue)研合作，全面分析(xi)技術、政策(ce)、市(shi)場等多維(wei)度因素(su)對(dui)產業(ye)的(de)影(ying)響，與大家共同(tong)探索國內超(chao)自(zi)動化高質量發展之路(lu)。