5月11日，國務院召(zhao)開常務會議，審議通(tong)過了《制造(zao)業(ye)數(shu)字化轉型(xing)行動方案》，制造(zao)業(ye)數(shu)字化轉型(xing)正迎來新一輪(lun)政(zheng)策利好，企(qi)業(ye)家們(men)對制造(zao)業(ye)向數(shu)字化、智能(neng)化轉型(xing)抱有很高的(de)熱情和期望。

眾所周知(zhi)，為了(le)(le)應對全球制造業(ye)變(bian)革(ge)浪潮(chao)，促進本國(guo)(guo)制造業(ye)的(de)轉型升級(ji)，德(de)國(guo)(guo)政府于2013年提出(chu)了(le)(le)工業(ye)4.0的(de)國(guo)(guo)家戰(zhan)略，中國(guo)(guo)則于2015年發布了(le)(le)《中國(guo)(guo)制造2025》行動綱領(ling)。在(zai)此全球大勢之下，國內外(wai)的(de)制造(zao)企業(ye)紛紛開始智(zhi)能化轉型，如(ru)何(he)利用數(shu)字化技術，在(zai)各(ge)項成本持續上(shang)升的(de)大背景下降本增(zeng)效，提(ti)高(gao)企業(ye)競爭力，是制造(zao)企業(ye)在(zai)過去幾年持續探索的(de)問(wen)題(ti)。

馬拉茲是全球電(dian)梯(ti)導軌(gui)(gui)制造行業領(ling)軍(jun)企業，市場占(zhan)有率超過70%，相當于全球每3臺(tai)電(dian)梯(ti)中就有2臺(tai)以上用的導軌(gui)(gui)出自馬拉茲。近年來(lai)，在制造業數(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)的(de)大背(bei)景(jing)下，馬拉(la)茲堅持將智能(neng)化(hua)改造和數(shu)字(zi)化(hua)轉型(xing)作為發展的(de)關鍵增量。以科技創新為指引(yin)，不斷探索數(shu)字(zi)化(hua)建設，并取得豐碩成果。為深化公司(si)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing),實現財務數(shu)(shu)據標準化、核算智能化、信息(xi)采集自動化的(de)轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)升級，馬(ma)拉茲著手(shou)建立財務共享服務中心，多措并舉推(tui)動轉(zhuan)(zhuan)(zhuan)型(xing)升級和高質量發展，加速駛入高智能的(de)“數(shu)(shu)字(zi)(zi)化發展”新賽道(dao)。

隨(sui)著業(ye)務不斷發展，財(cai)務業(ye)務量日益增長，人員手工處理漸漸難以(yi)滿足需求，面臨著業(ye)務推廣壓力大和人員緊缺的(de)矛盾。為了降低(di)重復操作(zuo)、釋放人(ren)力，馬拉茲開始探索最佳自動(dong)化解決方案，在此背景下，與藝(yi)賽旗牽(qian)手合作(zuo)，以RPA（機器(qi)人(ren)流程自動(dong)化）技(ji)術打開缺口，為財務注(zhu)入新(xin)的動(dong)力。

近年來(lai)RPA在企業(ye)(ye)財務(wu)管理中帶(dai)來(lai)了(le)革(ge)命性的變化，很多企業(ye)(ye)的財務(wu)通過RPA找到了(le)降本增效的新(xin)解決方案。

這自然也引起了(le)馬拉茲(zi)的(de)(de)關(guan)注。為(wei)進(jin)一步完善企業人才(cai)培訓(xun)體系，以數(shu)字化賦(fu)能全員職業素(su)養提升，為(wei)財務高質量發(fa)展提供強(qiang)(qiang)有(you)力的(de)(de)人才(cai)支撐，馬拉茲(zi)不斷加強(qiang)(qiang)對財務領域新技術的(de)(de)學習(xi)。

2023年2月，在一次針(zhen)對財(cai)務領(ling)域創(chuang)新應(ying)用的學(xue)習交(jiao)流(liu)活動中，雙(shuang)方相遇。馬(ma)拉茲的財(cai)務精英們作(zuo)為(wei)常州市第(di)二期(qi)會(hui)(hui)計(ji)領(ling)軍班學(xue)員，在上(shang)海國家(jia)會(hui)(hui)計(ji)學(xue)院(yuan)的組織下，走(zou)進(jin)了藝賽旗(qi)。

通過(guo)此次參觀學習，學員與企(qi)業人(ren)員深入交流，零距離接觸和(he)體(ti)驗科技(ji)前(qian)沿創新(xin)應用，全面了解了RPA與財務(wu)的有效融(rong)合。

隨(sui)后，經過多輪(lun)溝通，雙方確定(ding)了合作意向(xiang)。藝賽旗項(xiang)目組深入客(ke)戶一線，通過細致(zhi)地需(xu)求調研和(he)現狀分(fen)析,為馬(ma)拉茲設計了一套低成本(ben)、方便且易(yi)實施的(de)解決(jue)方案。

轉眼間，藝賽(sai)旗與(yu)馬拉(la)茲(zi)合(he)(he)作已(yi)經一年有(you)余，雙方合(he)(he)作取得哪些成果，RPA在(zai)其(qi)場景中具體發揮(hui)哪些價值？小編整(zheng)理(li)了RPA在(zai)馬拉(la)茲(zi)的部分財務(wu)典型應用(yong)場景與(yu)大家分享。

收(shou)款(kuan)數(shu)據(ju)錄入財務系統、生成憑證(zheng)是財務必不可(ke)少(shao)的工作。每天(tian)，馬拉茲需要(yao)對4家成員單位，11家銀行賬(zhang)號的300-400條收(shou)款(kuan)數(shu)據(ju)進行處理，生成憑證(zheng)。

這個過程包括登錄各個銀行賬號下載(zai)流(liu)水數據(ju)，從(cong)大量數據(ju)中(zhong)篩(shai)選出收(shou)款數據(ju)，然后逐條(tiao)(tiao)上傳(chuan)至OA系(xi)統。在(zai)審核完成(cheng)后，還需要將每條(tiao)(tiao)數據(ju)重新上傳(chuan)至財(cai)務系(xi)統中(zhong)生成(cheng)憑證。

財(cai)務人員(yuan)每天需要花費3個多小(xiao)時來(lai)下(xia)載和整理11家網(wang)銀賬號的(de)1000多條數據，涉及銀行數量眾多、銀企直連成本較大(da)；

OA系(xi)統和(he)財務(wu)系(xi)統供應商不同、接口(kou)打通成本(ben)較大(da)；

對憑證生成及(ji)時(shi)性要求高，需要在當天處理完成，及(ji)時(shi)性要求高，導致財(cai)務人員加(jia)班嚴重。

RPA可以自動讀取(qu)配(pei)置并(bing)獲取(qu)網銀流水數據，篩選出所有收(shou)(shou)款信(xin)息(xi)后，將(jiang)其導入(ru)OA系(xi)(xi)統并(bing)對(dui)收(shou)(shou)款類別進行(xing)清(qing)分，隨后發起審批流程，經過人(ren)工審核及信(xin)息(xi)補錄后，審核完成的單據再(zai)由(you)機器人(ren)自動錄入(ru)財務系(xi)(xi)統中(zhong)生(sheng)成憑證。

通過RPA自動化，釋放(fang)原人工操作100%，確保當日完成及(ji)時率100%，錯誤率為0，大大提升了工作效率和準確性。

馬拉(la)茲財務(wu)部門出納人(ren)員每天需要根(gen)據各(ge)分子公司提交的對公結算(suan)支(zhi)(zhi)付申(shen)請單（例如到期應付等）來編(bian)制支(zhi)(zhi)付資(zi)金計劃。

需要登錄對應的網銀(yin)系統來完成支付(fu)錄入或(huo)承兌背書轉(zhuan)讓的操作。在未進行財企、銀(yin)企直聯的情(qing)況下(xia)，人工支付(fu)還是主要的支付(fu)形(xing)式(shi)，流程涉及(ji)環節(jie)較多，重復耗時(shi)且易(yi)出錯。

如何在(zai)資金支付(fu)系統與直聯系統間建(jian)立連接，實現代(dai)替人工(gong)審(shen)核支付(fu)信息，并自動發送(song)支付(fu)指令，是一(yi)個值得(de)思考(kao)的問題，而RPA非常適用這個流(liu)程。

馬(ma)拉茲(zi)財務部門每月需要處理超過200筆(bi)付款，需要人工(gong)頻繁切換登錄不(bu)同銀行的網銀進行付款操(cao)作，并且可能(neng)存在多(duo)種支付方(fang)式和明(ming)細指令類型；

OA系(xi)統(tong)(tong)和財(cai)務系(xi)統(tong)(tong)接口不(bu)同，打通(tong)成本(ben)較大；

并且財務人(ren)員需要將各銀(yin)行(xing)導出(chu)的(de)數(shu)據(ju)與內部系統數(shu)據(ju)逐筆核對，耗費(fei)時間長(chang)。大量重復操(cao)作帶來較高的(de)人(ren)力成本(ben)，繁瑣耗時，效率(lv)較低。

RPA能自動(dong)讀(du)取并配置網(wang)銀(yin)登錄信(xin)息，獲取網(wang)銀(yin)流水數(shu)據(ju)并生成(cheng)原(yuan)始數(shu)據(ju)表(biao)；

登錄(lu)OA系統(tong)獲取付(fu)款申(shen)請(qing)單據，依(yi)據現匯、承(cheng)兌背書和所屬(shu)銀行進行分(fen)類(lei)并生成指(zhi)定(ding)格式的劃(hua)付(fu)文件；

接著(zhu)，RPA會(hui)進入(ru)付款頁面完(wan)(wan)成支(zhi)付指令的錄入(ru)，在(zai)完(wan)(wan)成這些操(cao)作后(hou)，RPA會(hui)登出網(wang)銀(yin)，并將支(zhi)付指令號(hao)回寫(xie)到OA系統，最(zui)后(hou)生成運行報告。

通過RPA自動化，釋放原人工(gong)操作100%，付款及時率(lv)提高(gao)60%，錯誤率(lv)為0，大幅度提高(gao)了工(gong)作效能和生(sheng)產力。

未來，馬(ma)拉茲計劃進一步拓(tuo)展RPA的應用領域，將其(qi)推廣至其(qi)他業務(wu)部門，同時期待RPA產品(pin)能與AI技術更(geng)深度地(di)融合，以推動整(zheng)個財務(wu)工作的智(zhi)能化進程(cheng)，提升(sheng)效率并創造更(geng)大的業務(wu)價值。