在制(zhi)(zhi)造行(xing)業(ye)，由(you)于(yu)產(chan)品(pin)的多樣性和(he)區域銷量差異導致企業(ye)難以(yi)科學定(ding)價(jia)和(he)精確(que)成本核(he)算，為(wei)了解決這一問題，可(ke)以(yi)采(cai)用RPA對生(sheng)產(chan)過(guo)程中(zhong)的原材料、人工和(he)制(zhi)(zhi)造費用，進行(xing)量化(hua)統(tong)計，以(yi)確(que)定(ding)SKU的成本價(jia)格，RPA能夠(gou)以更快的(de)速度獲取價格數據，為企(qi)業市場推廣定價策略提供(gong)數字(zi)化支持。

以某全球零(ling)配件制造巨頭為例，該企業依賴大(da)宗原(yuan)材料供應來維持其制造和倉儲運營，集(ji)團采(cai)購部每天需要(yao)登錄多(duo)個大宗(zong)原材料報價(jia)網站獲(huo)取價(jia)格(ge)(ge)數據，判(pan)斷半成(cheng)品的價(jia)格(ge)(ge)波動趨(qu)勢，以便制定相應的采(cai)購策(ce)略，從而把握大宗(zong)商品行情(qing)趨(qu)勢。

這些原(yuan)材料的價(jia)(jia)格(ge)波動(dong)可能受(shou)到(dao)市場供需、地緣(yuan)政治事件、自然災害等多(duo)種(zhong)因素的影響，因此及時獲取(qu)和(he)分析價(jia)(jia)格(ge)數據對(dui)于做出最(zui)佳采(cai)購決策至關重要。

由于(yu)需(xu)(xu)要監控的物料種類(lei)多，業務人員(yuan)需(xu)(xu)要登陸(lu)網站搜(sou)索并保(bao)存數據并進(jin)行加工匯(hui)總，生(sheng)產報(bao)表(biao)，操作繁瑣且對原材料價格變動的及時(shi)性無(wu)法保(bao)障。

在(zai)(zai)人工(gong)操作中，這(zhe)項工(gong)作需要專人每天(tian)花(hua)費(fei)1小時(shi)，存(cun)在(zai)(zai)重復性工(gong)作、耗時(shi)耗力和缺乏歷史數據(ju)分析等問題。

為(wei)了(le)應對(dui)這一挑(tiao)戰，該(gai)企業(ye)引入了(le)大宗原(yuan)材料價格監控機(ji)器人，利用RPA技(ji)術自動化價格數據的獲取和分析過程。這一解決方案使工作效率提升了90%，每月節省了30小時，準確率達到100%，并實現了對價格的實時反饋。這不僅解(jie)放了員工，還支持(chi)了歷(li)史數據分析。通過這種方(fang)式，企業能(neng)夠更智能(neng)、更迅速地做出采購決策，降低成本，提高市場競爭力。