觀點

2023年11月12日，中國人民保險集團科技運營部總經理劉蒼牧出(chu)席了2023金融(rong)街論(lun)壇(tan)年(nian)會—數字技(ji)(ji)術助力智能(neng)金融(rong)發展(zhan)論(lun)壇(tan)并并發表題為《擁(yong)抱(bao)智能(neng)科技(ji)(ji) 追(zhui)求卓越(yue)發展(zhan)—中國人(ren)保的(de)智能(neng)技(ji)(ji)術應用(yong)實踐》的(de)演講(jiang)。

他(ta)指出智(zhi)能(neng)科(ke)(ke)技(ji)已成(cheng)為(wei)保(bao)險(xian)公司創新(xin)業務(wu)模式、改善客(ke)戶服(fu)務(wu)、提高(gao)運營效率的(de)(de)最重要(yao)技(ji)術(shu)之一。中(zhong)國人保(bao)高(gao)度重視新(xin)技(ji)術(shu)帶來的(de)(de)新(xin)機遇，創新(xin)提出了(le)“保(bao)險(xian)+服(fu)務(wu)+科(ke)(ke)技(ji)”的(de)(de)新(xin)商業模式，將科(ke)(ke)技(ji)定位為(wei)集團(tuan)的(de)(de)基本(ben)生產力和核(he)心競爭力。集團(tuan)從戰略要(yao)求(qiu)和一線業務(wu)發(fa)(fa)展需求(qiu)出發(fa)(fa)，規劃并建設了(le)統(tong)一開(kai)發(fa)(fa)、技(ji)術(shu)、數(shu)據、智(zhi)能(neng)四大基礎技(ji)術(shu)平(ping)臺(tai)，形成(cheng)人保(bao)核(he)心科(ke)(ke)技(ji)基礎能(neng)力，同(tong)時在智(zhi)能(neng)科(ke)(ke)技(ji)研(yan)發(fa)(fa)和落地應用方(fang)面進行了(le)積極的(de)(de)布局和探索，取得了(le)一些階段性的(de)(de)成(cheng)效，可以為(wei)金融同(tong)業提供(gong)借鑒和參(can)考。

劉蒼牧(mu) 中國人民保險集團(tuan)科技運(yun)營部總經理

*發言(yan)內容 （以下(xia)內容根據現(xian)場速記(ji)整理(li)）

尊敬的(de)周延禮副主席(xi)、馮登國院士(shi)、劉航巡視(shi)員，各位嘉賓、各位朋(peng)友：大家上午好。

非常感謝金融街論壇組委會的(de)(de)邀(yao)請(qing)，非常榮幸參(can)加今天的(de)(de)論壇，有(you)機會跟大家一起交流探討如何讓數字技(ji)術更好地助(zhu)力智能金融發展(zhan)(zhan)。我今天分享(xiang)的(de)(de)主題是《擁抱智能科技(ji) 追求卓(zhuo)越發展(zhan)(zhan)》。

跟大家交流三個方面的(de)議題：一、保(bao)(bao)險(xian)智能(neng)科技發(fa)展的(de)趨勢(shi)；二、中(zhong)國人保(bao)(bao)的(de)智能(neng)技術應用實踐(jian)；三、分(fen)析智能(neng)技術發(fa)展面臨的(de)挑戰，對未來發(fa)展進行展望并(bing)提出(chu)相關(guan)的(de)建議。

一、保險智能科技發展的趨勢

人工智能技術(shu)(shu)(shu)是(shi)由(you)1956年在達特茅斯會議(yi)上首次(ci)被(bei)提(ti)出(chu)，先(xian)后經歷了四(si)次(ci)發展浪潮(chao)。第(di)一(yi)次(ci)浪潮(chao)的代表技術(shu)(shu)(shu)是(shi)邏輯推理，第(di)二(er)次(ci)是(shi)專家(jia)系統(tong)，第(di)三次(ci)是(shi)深度學習，目前我們正處(chu)于(yu)以ChatGPT為代表的大模型(xing)技術(shu)(shu)(shu)引領的第(di)四(si)次(ci)大浪潮(chao)中。包括保險在內的各種業態(tai)都將被(bei)其沖擊和革新。

上個月，Gartner發布了2024年十大戰(zhan)略技(ji)術趨勢，其(qi)中(zhong)包括了AI增強開發，AI信任、風險和安(an)全管理(li)，智能應(ying)用，全民(min)化的生成(cheng)式AI等四項(xiang)智能技(ji)術，凸現(xian)了智能科技(ji)在(zai)各(ge)行業未來規劃與發展中(zhong)的極端重要性。

在4天前，OpenAI公司舉辦了(le)首屆開發者大會，發布(bu)了(le)ChatGPT的(de)最新升級版(ban)本，同時也發布(bu)了(le)ChatGPT的(de)定制化(hua)工具。OpenAI開始構建類似蘋果應(ying)(ying)用(yong)商店的(de)AI應(ying)(ying)用(yong)生(sheng)態(tai)，任何人都可(ke)以通過自然語言快速的(de)創建自己的(de)ChatGPT。可(ke)以預(yu)見(jian)大模型將成為未來(lai)智能化(hua)應(ying)(ying)用(yong)的(de)底層基礎設施，AI也將成為數字(zi)化(hua)時代的(de)新生(sheng)產工具，深刻改(gai)變各行(xing)各業。

根據最(zui)新(xin)的(de)(de)Gartner CIO調查報告，40%的(de)(de)保險(xian)業(ye)CIO表示(shi)，智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)是他(ta)們計劃在(zai)2023年大(da)幅增加投資的(de)(de)首要領域之一。智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)已成為(wei)(wei)保險(xian)公(gong)司用于創新(xin)業(ye)務(wu)模式，改善(shan)客(ke)戶(hu)服(fu)務(wu)，提(ti)(ti)高運(yun)營(ying)效率最(zui)強大(da)、最(zui)重要的(de)(de)技(ji)術之一。面對日(ri)益激烈(lie)的(de)(de)市(shi)場(chang)競爭和(he)客(ke)戶(hu)需(xu)求(qiu)的(de)(de)多(duo)樣化，保險(xian)機構紛紛在(zai)營(ying)銷、運(yun)營(ying)、風控(kong)、服(fu)務(wu)等領域引入智(zhi)能(neng)科(ke)技(ji)，提(ti)(ti)供個性化保險(xian)產品和(he)服(fu)務(wu)，優(you)化業(ye)務(wu)流(liu)程，提(ti)(ti)高業(ye)務(wu)運(yun)營(ying)的(de)(de)效率，降低運(yun)營(ying)成本，提(ti)(ti)升風險(xian)控(kong)制(zhi)能(neng)力，并為(wei)(wei)客(ke)戶(hu)提(ti)(ti)供更優(you)質的(de)(de)服(fu)務(wu)。

二、中國人保的應用實踐

中國人(ren)(ren)(ren)保(bao)(bao)高度(du)重視新(xin)技術(shu)帶來(lai)的(de)新(xin)機遇(yu)，創新(xin)的(de)提出了(le)“保(bao)(bao)險(xian)+服務+科技”的(de)新(xin)商業(ye)模式(shi)，將科技定(ding)位為集團(tuan)的(de)基(ji)本生產(chan)力(li)和核(he)心競爭力(li)。從卓(zhuo)越(yue)戰(zhan)略(lve)要求(qiu)和一(yi)線業(ye)務發(fa)展需求(qiu)出發(fa)，規(gui)劃并建(jian)設了(le)統(tong)一(yi)開發(fa)、技術(shu)、數據、智能(neng)(neng)(neng)(neng)四大基(ji)礎技術(shu)平臺，形成人(ren)(ren)(ren)保(bao)(bao)核(he)心科技基(ji)礎能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)。統(tong)一(yi)智能(neng)(neng)(neng)(neng)平臺是其中至關重要的(de)一(yi)部(bu)分，實現全集團(tuan)AI能(neng)(neng)(neng)(neng)力(li)資源的(de)統(tong)一(yi)管理、統(tong)一(yi)運營，自建(jian)人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)(neng)(neng)(neng)算法團(tuan)隊，加大核(he)心算法技術(shu)的(de)自主(zhu)可控力(li)度(du)，持續探索新(xin)技術(shu)引入，打造了(le)豐富的(de)人(ren)(ren)(ren)工智能(neng)(neng)(neng)(neng)類(lei)應用(yong)產(chan)品和智能(neng)(neng)(neng)(neng)化(hua)的(de)解決方案。

我們以賦能業(ye)務發展(zhan)、服務基(ji)層(ceng)一(yi)線和(he)廣大客戶為(wei)出發點，堅持把(ba)創新(xin)作為(wei)第(di)一(yi)動力，牢牢把(ba)住科(ke)技(ji)變革趨(qu)勢(shi)，努力將人(ren)保的傳統(tong)優勢(shi)轉化(hua)(hua)為(wei)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)優勢(shi)。在(zai)智能科(ke)技(ji)研發和(he)落地應(ying)用(yong)方面進行了積極(ji)的布局(ju)和(he)探索，也(ye)取(qu)得了一(yi)些階段(duan)性的成效。

下面，跟大家報告七(qi)個(ge)具(ju)體案例(li)。

案例1，智能營銷系統。線(xian)(xian)上化已(yi)(yi)成(cheng)(cheng)為(wei)保險觸達(da)客(ke)(ke)戶的(de)主渠(qu)道，線(xian)(xian)上坐(zuo)席在營(ying)銷拓客(ke)(ke)中傳統的(de)方式效率和轉(zhuan)化率低(di)，而且(qie)坐(zuo)席流(liu)動性(xing)強，技(ji)術(shu)培養的(de)周期(qi)長(chang)。中國人保打造智能(neng)營(ying)銷助(zhu)手(shou)，基于語(yu)音識別、語(yu)義(yi)理解、大語(yu)言模型等技(ji)術(shu)，面向銷售的(de)前、中、后的(de)全過(guo)程場景(jing)，實現了機器智能(neng)與人工的(de)深度協同，助(zhu)力實現高轉(zhuan)化率的(de)營(ying)銷活(huo)動和高效貼心的(de)客(ke)(ke)戶服務(wu)。以基于企(qi)(qi)微(wei)聊天記(ji)錄(lu)的(de)營(ying)銷線(xian)(xian)索(suo)挖掘場景(jing)為(wei)例，實時采(cai)集坐(zuo)席與客(ke)(ke)戶的(de)企(qi)(qi)微(wei)聊天記(ji)錄(lu)，自動分(fen)析并(bing)挖掘營(ying)銷線(xian)(xian)索(suo)，推送(song)至企(qi)(qi)微(wei)，提醒客(ke)(ke)戶經理跟進完成(cheng)(cheng)營(ying)銷任務(wu)。該(gai)系統上線(xian)(xian)幾個月(yue)以來，已(yi)(yi)推送(song)線(xian)(xian)索(suo)3萬多(duo)條，成(cheng)(cheng)單2.9萬筆(bi)，助(zhu)力實現產(chan)能(neng)超過(guo)2000萬。據坐(zuo)席反饋，產(chan)品意向預測準確率超過(guo)90%。

案例2，業務運營數智化。中(zhong)國人保利用PB級的(de)(de)結構化業務(wu)數(shu)(shu)據，結合文本(ben)、影像、語音、視(shi)頻(pin)等(deng)多模態數(shu)(shu)據，通(tong)過智(zhi)能(neng)(neng)語音、計算機視(shi)覺、自然語音處理等(deng)技術，深入挖(wa)掘大(da)數(shu)(shu)據的(de)(de)資產價值(zhi)，向承(cheng)保、客服、理賠(pei)、經營決策等(deng)業務(wu)場景提(ti)供(gong)了(le)(le)定(ding)制(zhi)化的(de)(de)智(zhi)能(neng)(neng)服務(wu)，賦能(neng)(neng)提(ti)質(zhi)增效(xiao)，推(tui)動業務(wu)運營數(shu)(shu)字(zi)化升級。以理賠(pei)查勘視(shi)頻(pin)智(zhi)能(neng)(neng)質(zhi)檢為例(li)，中(zhong)國人保每年車(che)險的(de)(de)案(an)件超千(qian)萬筆，查勘視(shi)頻(pin)大(da)概(gai)記(ji)錄(lu)了(le)(le)數(shu)(shu)百萬小(xiao)時，人工質(zhi)檢極為耗時耗力。我們通(tong)過AI對視(shi)頻(pin)進(jin)行逐(zhu)幀檢測，自動提(ti)取目標物體(ti)，實現(xian)了(le)(le)智(zhi)能(neng)(neng)質(zhi)檢，效(xiao)率提(ti)高了(le)(le)10倍以上。

案例3，農險“天空地一體化”極速查勘定損。農(nong)險理賠存在(zai)數據采(cai)集難(nan)、信息不對稱、成本高、效(xiao)率低等困難(nan)，特別是大災(zai)(zai)(zai)造成的(de)(de)大面積損(sun)失的(de)(de)情況(kuang)(kuang)下(xia)尤(you)為突出。中國人保充分利用“3S”、智能圖像處理等技術(shu)實現(xian)對農(nong)險標的(de)(de)位置、面積、災(zai)(zai)(zai)損(sun)等情況(kuang)(kuang)的(de)(de)精(jing)準識(shi)別。在(zai)今(jin)年的(de)(de)臺風災(zai)(zai)(zai)害理賠中，吉(ji)林舒蘭市(shi)農(nong)田受(shou)災(zai)(zai)(zai)面積超過了21萬畝(mu)，我們通過衛星遙感(gan)劃(hua)定淹沒區域，通過多光譜(pu)遙感(gan)和無(wu)人機航拍，核實農(nong)作物的(de)(de)損(sun)失情況(kuang)(kuang)，快速查勘定損(sun)，解決了剛才我講的(de)(de)效(xiao)率低下(xia)難(nan)題。定損(sun)完(wan)成的(de)(de)第二天(tian)就支付(fu)了全省(sheng)首批農(nong)險預(yu)付(fu)賠款2000萬元(yuan)。

案例4，食品溯源安全服務平臺。針對食品安全(quan)溯(su)源以及養(yang)殖險標(biao)的管理痛點(dian)，我們采用區塊鏈(lian)技術搭建了(le)(le)覆蓋保(bao)(bao)險公(gong)司(si)、畜牧部門(men)、檢疫部門(men)、無(wu)害化(hua)(hua)處(chu)理機構等多方的政企聯(lian)盟鏈(lian)，實現了(le)(le)畜禽標(biao)識、出(chu)欄及保(bao)(bao)險承保(bao)(bao)、理賠、無(wu)害化(hua)(hua)等全(quan)流程(cheng)數據(ju)(ju)的可信認證和融合應用，有效實現了(le)(le)個體識別和溯(su)源。目(mu)前(qian)已(yi)有超(chao)過1200萬(wan)標(biao)的數據(ju)(ju)上鏈(lian)。

案例5，RPA自動化業務處理。中國(guo)人(ren)(ren)保圍繞著降(jiang)本增效(xiao)(xiao)引入了(le)RPA，并(bing)深入融合AI技(ji)術，打造智能化的數字員(yuan)工(gong)(gong)，自上而下有(you)(you)(you)組織的推動系統化、規模化、規范化的應(ying)用(yong)，使得員(yuan)工(gong)(gong)可以(yi)從(cong)事更(geng)有(you)(you)(you)價(jia)值和創造性(xing)的工(gong)(gong)作，有(you)(you)(you)效(xiao)(xiao)的提(ti)升運(yun)營效(xiao)(xiao)率(lv)和人(ren)(ren)力(li)績效(xiao)(xiao)，助力(li)公司(si)運(yun)營自動化和數字化轉型。今(jin)年以(yi)來，我(wo)們(men)旗(qi)下的人(ren)(ren)保財險(xian)已經上線了(le)588名數字員(yuan)工(gong)(gong)，基于測(ce)算節省的人(ren)(ren)力(li)超過了(le)826人(ren)(ren)年。

案例6，智能風控領域的案例。在這個(ge)(ge)場(chang)合之前(qian)，我(wo)介紹過(guo)我(wo)們(men)的(de)(de)(de)(de)“萬象(xiang)(xiang)云”，保(bao)險(xian)是(shi)基于大數法則，基于風險(xian)等(deng)量來(lai)發(fa)揮保(bao)險(xian)的(de)(de)(de)(de)經(jing)濟(ji)補償(chang)作(zuo)用，過(guo)去是(shi)這種賠付方式。現在按照監管的(de)(de)(de)(de)要(yao)求我(wo)們(men)要(yao)推動風險(xian)減量管理，所以(yi)在去年的(de)(de)(de)(de)基礎上(shang)，今年我(wo)們(men)推出(chu)了萬象(xiang)(xiang)天(tian)眼(yan)，我(wo)們(men)針對13個(ge)(ge)場(chang)景(jing)構筑(zhu)了萬象(xiang)(xiang)天(tian)眼(yan)，來(lai)助力“保(bao)險(xian)+服(fu)務(wu)(wu)+科(ke)技”的(de)(de)(de)(de)新商(shang)業模(mo)式落(luo)地。今天(tian)重點(dian)給大家匯報的(de)(de)(de)(de)是(shi)智能星(xing)圖。傳(chuan)統(tong)基于規(gui)則的(de)(de)(de)(de)風險(xian)分析難以(yi)發(fa)現隱(yin)匿的(de)(de)(de)(de)關(guan)系(xi)和(he)風險(xian)，中(zhong)國人保(bao)打造了企業級(ji)的(de)(de)(de)(de)知(zhi)識圖譜、平(ping)臺“智聯星(xing)圖”，將(jiang)知(zhi)識圖譜技術(shu)引入(ru)了保(bao)險(xian)風控，能夠(gou)在海(hai)量復雜的(de)(de)(de)(de)業務(wu)(wu)數據中(zhong)發(fa)掘隱(yin)含的(de)(de)(de)(de)各類保(bao)險(xian)業務(wu)(wu)實體(ti)間的(de)(de)(de)(de)關(guan)聯關(guan)系(xi)，將(jiang)專家經(jing)驗固化在系(xi)統(tong)中(zhong)，有效的(de)(de)(de)(de)支撐承保(bao)風險(xian)識別(bie)、理賠反欺(qi)(qi)詐等(deng)場(chang)景(jing)，提(ti)升風控水(shui)平(ping)。平(ping)臺車(che)險(xian)理賠知(zhi)識圖譜覆蓋了18億(yi)數據節(jie)點(dian)和(he)45億(yi)條(tiao)數據關(guan)系(xi)，產出(chu)反欺(qi)(qi)詐模(mo)型(xing)21個(ge)(ge)，支持在海(hai)量案(an)件中(zhong)縮小(xiao)篩查范圍，自動識別(bie)欺(qi)(qi)詐團(tuan)伙涉及的(de)(de)(de)(de)人員、車(che)輛和(he)案(an)件。

案例7，重點介紹一下我們剛發布的人保大模型。中國人(ren)保把握(wo)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)技(ji)術(shu)帶來的(de)機遇，積極布局大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)建(jian)設，推動內外部生態合作，深入大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)技(ji)術(shu)研(yan)發，充分利用人(ren)保海量的(de)語料(liao)、數據和行(xing)業(ye)知(zhi)識的(de)優勢，打造(zao)了自主可(ke)控的(de)人(ren)保大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)，并在(zai)代(dai)理人(ren)賦(fu)能、智(zhi)(zhi)能客服(fu)(fu)等領域試點應用，以MaaS方式(shi)為(wei)集團各公司提供了基于(yu)大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)智(zhi)(zhi)能產品和技(ji)術(shu)服(fu)(fu)務。這是(shi)我們人(ren)保大(da)(da)模(mo)型(xing)(xing)的(de)總體規劃。

中國人(ren)保(bao)與(yu)認知智能(neng)全國重點實驗室及科大(da)(da)(da)訊飛合(he)作(zuo)研發了(le)人(ren)保(bao)首個專屬問答大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)，并通(tong)過“人(ren)保(bao)智友”產品在代(dai)理人(ren)賦能(neng)、智能(neng)客服(fu)等領(ling)域(yu)(yu)試點應用(yong)，借(jie)助大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)在語義理解、搜索增強等功能(neng)，提升知識(shi)獲取的(de)(de)效率，降低企業運(yun)營(ying)成(cheng)本。同時，中國人(ren)保(bao)還通(tong)過自(zi)研與(yu)合(he)作(zuo)雙軌并行(xing)，構(gou)建了(le)以深度理解保(bao)險行(xing)業的(de)(de)專屬通(tong)用(yong)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)為底(di)座(zuo)、面(mian)向垂(chui)直業務領(ling)域(yu)(yu)自(zi)研場(chang)(chang)景大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)為主體(ti)(ti)、外(wai)部(bu)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)能(neng)力(li)為輔助的(de)(de)人(ren)保(bao)大(da)(da)(da)模(mo)型(xing)生(sheng)態，支持營(ying)銷、運(yun)營(ying)、辦公(gong)、客服(fu)等眾多領(ling)域(yu)(yu)場(chang)(chang)景的(de)(de)應用(yong)，全面(mian)提升從業人(ren)員的(de)(de)效率和用(yong)戶體(ti)(ti)驗。

人(ren)保大模型規(gui)劃了“ABCDE”五(wu)大領域的(de)(de)(de)應(ying)用場(chang)(chang)(chang)景，其中：A（Agent）是賦能代(dai)理人(ren)場(chang)(chang)(chang)景，B（Brand Marketing）是智慧營銷場(chang)(chang)(chang)景，C（Customer）是客戶服務(wu)場(chang)(chang)(chang)景，D（Developer）是科技研發場(chang)(chang)(chang)景，E（Employee）是智能辦公場(chang)(chang)(chang)景。我們(men)將在安(an)全(quan)合規(gui)的(de)(de)(de)前(qian)提下，按(an)照先內后(hou)外的(de)(de)(de)順(shun)序(xu)，積(ji)極推動各領域大模型的(de)(de)(de)應(ying)用場(chang)(chang)(chang)景的(de)(de)(de)落(luo)地(di)。

三、挑戰、展望與建議

我們認為智能科技在金融行業的進一步深入應用面臨的主要挑戰和風險包括：1.數據隱私和安全風險，2.專業人才和技術壁壘，3.合規和監管問題，4.道德和倫理問題，5.客戶接受度問題，等等。由(you)于時間(jian)關系不(bu)一(yi)(yi)一(yi)(yi)展開，重點說一(yi)(yi)下技術(shu)壁壘和法(fa)律合規方(fang)面的挑(tiao)戰。

中(zhong)國人保在(zai)大模型研(yan)(yan)究和(he)應用(yong)場景(jing)落(luo)地的(de)過程中(zhong)，感受到最大的(de)限制并(bing)非是(shi)技術的(de)問題(ti)，而是(shi)算力資源(yuan)嚴重不足。應對基(ji)本的(de)模型調優(you)和(he)小規(gui)模場景(jing)應用(yong)都捉襟見肘(zhou)，在(zai)美(mei)西(xi)方卡我(wo)們脖子和(he)國產化算力尚未強大的(de)當下(xia)，這對我(wo)們持續(xu)開展大模型研(yan)(yan)究和(he)推廣(guang)應用(yong)是(shi)一個巨大的(de)挑戰。

其(qi)次是(shi)法(fa)(fa)律(lv)(lv)(lv)合(he)規方(fang)(fang)面(mian)的(de)(de)問題，大(da)模(mo)型算法(fa)(fa)技術(shu)(shu)門檻高，底層算力(li)資源(yuan)需求大(da)，所以必須借助相關產業(ye)公司的(de)(de)技術(shu)(shu)和算力(li)共同(tong)開(kai)展(zhan)(zhan)大(da)模(mo)型的(de)(de)底座(zuo)研究和訓練。這(zhe)就(jiu)涉及到脫敏數(shu)據出域的(de)(de)問題，我(wo)們從今年6月份開(kai)始就(jiu)研究這(zhe)方(fang)(fang)面(mian)的(de)(de)法(fa)(fa)律(lv)(lv)(lv)法(fa)(fa)規政策，也(ye)與法(fa)(fa)律(lv)(lv)(lv)界(jie)和同(tong)業(ye)開(kai)展(zhan)(zhan)了很(hen)多的(de)(de)交流探討。但(dan)目前法(fa)(fa)律(lv)(lv)(lv)和監管層尚無非常(chang)明確(que)的(de)(de)規定和指引，同(tong)業(ye)也(ye)普遍都秉(bing)持謹慎的(de)(de)態(tai)度(du)。這(zhe)是(shi)金融行業(ye)垂直領域大(da)模(mo)型能力(li)提升和落地應用(yong)面(mian)臨的(de)(de)另一大(da)挑戰。

談完(wan)挑戰(zhan)，我們也對智能金融科技未來的發(fa)展(zhan)(zhan)進行(xing)展(zhan)(zhan)望。

在國家政策支持方面，國家陸續出臺了一(yi)系(xi)列頂層規劃(hua)，提供了標準(zhun)的指引，將(jiang)有力推動智能科技的全面發(fa)(fa)展和(he)應用，促(cu)進(jin)產(chan)業健康可持續發(fa)(fa)展。

在技術發展方面，人工智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術，尤其是(shi)AIGC大模型(xing)技(ji)(ji)術的爆發(fa)(fa)式發(fa)(fa)展，將對金融(rong)行業(ye)帶來革命性(xing)(xing)的影響，把(ba)握(wo)好這一歷(li)史性(xing)(xing)變革機遇的領(ling)頭企業(ye)將獲得巨大的技(ji)(ji)術紅利和競爭優勢(shi)。

自主可控方面，智能技術(shu)的自(zi)主可(ke)控是實現金(jin)(jin)融行業科(ke)技自(zi)立自(zi)強、創(chuang)新發展和維護國家金(jin)(jin)融安(an)全的關鍵所在。在國際競爭環境日益嚴(yan)峻的背景下，我們必須(xu)堅持智能金(jin)(jin)融核心技術(shu)和關鍵設(she)施的自(zi)主可(ke)控、安(an)全可(ke)靠。

在跨界合作方面，智能前沿技(ji)術(shu)如通用(yong)大(da)模型，在底層算力算法技(ji)術(shu)儲備方面(mian)的(de)門檻(jian)極高，金融機構必將積極開展(zhan)跨界(jie)合作，充分發(fa)揮第三方機構的(de)技(ji)術(shu)先發(fa)優勢(shi)，與自身的(de)業務(wu)場景和(he)專業知(zhi)識相結(jie)合，共(gong)同打造(zao)智能金融生(sheng)態圈，實現(xian)優勢(shi)互補和(he)互利共(gong)贏。

我(wo)們也提出相關的(de)建(jian)議。

一是要積極擁抱智能技術，鼓勵技術創新。傳(chuan)統的保(bao)險機構要充分認識到智能科技(ji)的潛力和價值，持續(xu)轉變傳(chuan)統思維模式，積極探索和應用(yong)新技(ji)術，進一步加(jia)大智能科技(ji)的投入，建立容錯和試錯機制，營造鼓勵技(ji)術創新的文化和氛圍。

二是要深度挖掘關鍵業務需求，聚焦重點核心技術。通過深度挖掘關鍵(jian)業務(wu)需求，推動解決業務(wu)痛點問題，聚(ju)焦智(zhi)能金融領域的關鍵(jian)核心技術(shu)(shu)進(jin)行重點攻關，提(ti)升技術(shu)(shu)水平和應用成效。

三是要加強產學研合作交流，建設自主人才團隊。應加強與高校、科(ke)(ke)研機構、科(ke)(ke)技公司及同業的(de)合作交流(liu)，促進資源的(de)共享，加速智能科(ke)(ke)技的(de)研發和應用進程，持續培(pei)(pei)育自有人工智能團(tuan)隊和自主研發的(de)能力，培(pei)(pei)養(yang)企業的(de)核心科(ke)(ke)技競爭(zheng)力。

四是要保護用戶隱私和信息安全，確保依法合規。在智能(neng)科技研發和應(ying)用(yong)中，要嚴格(ge)遵照國家相關法(fa)律法(fa)規，建立完(wan)善(shan)的訪(fang)問控制機制，定期(qi)開展信(xin)(xin)息安全審(shen)計和檢(jian)查，加強對(dui)員(yuan)工(gong)的保護(hu)意識和技能(neng)培訓，切實保護(hu)用(yong)戶隱私和信(xin)(xin)息安全。

近期召開(kai)的中央金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)工作會議強調，高質量發(fa)展(zhan)是(shi)全面建(jian)設社(she)會主義現代(dai)化國(guo)家(jia)的首要任務(wu)(wu)，金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)要為經濟社(she)會發(fa)展(zhan)提(ti)供高質量的服(fu)務(wu)(wu)，要做好科技(ji)(ji)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)、綠色(se)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)、普(pu)惠(hui)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)、養老金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)、數字(zi)金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)五篇大文章。這五篇大文章關(guan)乎國(guo)計民(min)生、關(guan)系(xi)未來發(fa)展(zhan)，需要金(jin)(jin)(jin)融(rong)(rong)(rong)(rong)和科技(ji)(ji)（尤其(qi)是(shi)智能(neng)科技(ji)(ji)）的雙(shuang)向奔赴和提(ti)供強有力(li)支撐。

未來，我們將繼續積極投身智能科技生態建設，推動智能科技與金融業務的深度融合，全面賦能金融業務發展，提升金融服務實體經濟質效，拓展金融服務的廣度、深度、精度和溫度，致力于實現金融服務的智能化、個性化、定制化，為客戶提供更加智能、平等、便捷、可靠的金融服務，積極踐行“人民保險，服務人民”的初心使命。

來源(yuan)：中(zhong)關村互聯網金融(rong)研(yan)究院