會上，藝賽(sai)旗創始人兼CEO唐琦松作為智能財務研(yan)究(jiu)院(yuan)聯席院(yuan)長，與大家共同揭(jie)曉(xiao)了第五屆中國(guo)智能財務最佳(jia)實(shi)踐(jian)獎項的評選(xuan)結果。

本次共選出10家單(dan)(dan)位榮(rong)(rong)獲(huo)(huo)智(zhi)(zhi)能(neng)財(cai)(cai)務(wu)最佳(jia)實(shi)(shi)踐年度綜合(he)大(da)獎，10家單(dan)(dan)位榮(rong)(rong)獲(huo)(huo)智(zhi)(zhi)能(neng)財(cai)(cai)務(wu)最佳(jia)實(shi)(shi)踐單(dan)(dan)項(xiang)獎，3家單(dan)(dan)位榮(rong)(rong)獲(huo)(huo)智(zhi)(zhi)能(neng)財(cai)(cai)務(wu)最佳(jia)實(shi)(shi)踐最佳(jia)網絡人氣獎。

唐琦松為獲(huo)得智能財務最佳(jia)實踐(jian)綜合大(da)獎企業頒獎

在當天下午的主題為“智能財務產品發展趨勢”圓桌討論環節，唐琦松以智能財務研究院專家的身份，主要圍繞“數字化時代流(liu)程自動化的變革與應用”，與(yu)眾大咖(ka)進行了深度交流(liu)探(tan)討。

主持人：在全球科技創新日新月異的發展背景下，機器人流程自動化（Robotic Process Automation，RPA） 與人工智能（Artificial Intelligence，AI）的深度融合在中國乃至全球市場中引起了廣泛關注。那么從RPA到IPA再到APA以及超級自動化，這些產品之間的關系到底是怎樣的？未來會呈現什么樣的演變？如何通過這些技術和產品的迭代來更好地服務于企業的智能化建設？

基于以上(shang)大家比較關注的(de)問題，唐琦松分享了他(ta)的(de)觀點。

唐琦松：數字化時代(dai)超自(zi)動化作為一種技術(shu)(shu)集合，正逐(zhu)漸改(gai)變著我們的(de)(de)工作和生(sheng)活，它(ta)并不是指某個具體(ti)的(de)(de)產(chan)品(pin)，而是多種技術(shu)(shu)的(de)(de)集合體(ti)。從技術(shu)(shu)到產(chan)品(pin)，再到商品(pin)，這個過程需要經過長期(qi)的(de)(de)實踐和檢(jian)驗。

根據Gartner的超自動化生態系統圖將其大致分為三類：自動化產品、AI技術和流程挖掘、任務挖掘。自動(dong)化產品中最為典型的(de)(de)便是流程(cheng)自動(dong)化（RPA）。從最早的(de)(de)計算機腳本到現在的(de)(de)RPA產品，經歷(li)了(le)一個漫長的(de)(de)發展過程(cheng)，早期的(de)(de)RPA主要解決(jue)結(jie)構化數據(ju)和基于規則的(de)(de)問(wen)題，但并不具備智(zhi)能體的(de)(de)能力。

AI的融(rong)入使其進(jin)化(hua)(hua)為(wei)智(zhi)能流程自(zi)動化(hua)(hua)（IPA）。它結(jie)合了(le)OCR（光學字符識別）、NLP（自(zi)然語言處理）、CV（計算機視(shi)(shi)覺(jue)）等(deng)AI智(zhi)能技術(shu)(shu)，變得更智(zhi)能、可(ke)以(yi)處理更多復雜的任(ren)(ren)務。例(li)如，在(zai)合同審(shen)核中應用NLP技術(shu)(shu)，利(li)用OCR技術(shu)(shu)將非結(jie)構(gou)化(hua)(hua)數(shu)據轉化(hua)(hua)為(wei)結(jie)構(gou)化(hua)(hua)數(shu)據，而(er)CV技術(shu)(shu)則可(ke)以(yi)通過屏幕識別完成各種視(shi)(shi)覺(jue)任(ren)(ren)務。

當前IPA開始逐漸(jian)向APA（高(gao)級流程自(zi)動化）演變，系統需要具備感知(zhi)能(neng)(neng)力和(he)自(zi)動決策能(neng)(neng)力，甚至能(neng)(neng)夠自(zi)動修復問題，進一(yi)步提升自(zi)動化水平(ping)。

此外(wai)，流程(cheng)挖掘和(he)任(ren)務挖掘技(ji)術也(ye)在超(chao)自動化中扮演著重要角色。通過大(da)數據技(ji)術的建模，可以從(cong)端(duan)到(dao)端(duan)展示企業的智能化流程(cheng)，幫助企業更好地理解(jie)和(he)優化其業務流程(cheng)，進一步提升(sheng)整個企業的經(jing)營質效。

主持人：在超自動化的發展過程中，財務人員的使用方式也在不斷演變。未來是否可能讓財務人員自行實施RPA產品，而無需依賴實施顧問？

對此，唐琦松表示(shi)樂觀(guan)。他認為(wei)，隨著低代碼(ma)和(he)無代碼(ma)應(ying)用環(huan)境的發展，這種(zhong)可(ke)能性很大(da)。智能體能夠幫助注釋、生成(cheng)和(he)修訂代碼(ma)，解決(jue)代碼(ma)中的Bug。目(mu)前已有技(ji)術可(ke)以根據一段流程自(zi)動生成(cheng)代碼(ma)并執行(xing)，還能自(zi)動修復(fu)。

財務人(ren)員的(de)主要痛(tong)點在于，雖然(ran)他(ta)們懂業務，但每(mei)次需(xu)要顧問來(lai)回溝通和(he)測(ce)試。通過流程挖掘技(ji)術，系統能夠自(zi)動推薦流程，財務人(ren)員只需(xu)確認即(ji)可。這不僅大(da)大(da)減(jian)少了業務人(ren)員的(de)工作量，也使得代碼實(shi)施(shi)變得更加簡單(dan)和(he)高效。未來(lai)，超(chao)自(zi)動化將顯著提升(sheng)產品的(de)易學性、易用(yong)性和(he)穩定(ding)性，實(shi)現端到端的(de)自(zi)動化應用(yong)。

作為(wei)智(zhi)能財務研(yan)究院(yuan)的(de)專家，唐琦松對行業的(de)未(wei)來發展充滿信心。他表(biao)示，得(de)(de)益于國家政策的引導以及新興技術的出現，智能財務(wu)的發展得(de)(de)到(dao)了強有力的推動(dong)。超自動化正在不斷助推智能(neng)財務發展，隨著技術的創(chuang)新迭代(dai)，必將在更多領域中發揮重要作用，為未(wei)來帶來無(wu)限可能(neng)。

本屆論壇上，智能財務研究院院長劉勤指出，一年來，中國智能財務的發展生態發生了顯著變化。國家層面積極推動新質生產力發展，提出“人工智能+”理念，修訂《會計法》和發布新《會計信息化工作規范》，“數智(zhi)化”和“智(zhi)能向善”成為2024年(nian)年(nian)度社會流行語。此外，人(ren)力成本的(de)快速上升促使企業加速向(xiang)自動化(hua)和智能化(hua)方向(xiang)轉型。

劉勤表示，2024年研(yan)究(jiu)院在智能財務領域取得了一系(xi)列(lie)發展進展。理論研究方面(mian)(mian)，相關論文數量在呈現(xian)指數增長后(hou)，開始進入平臺(tai)發展期。技術(shu)發展方面(mian)(mian)，人工智(zhi)能(neng)技術(shu)，特別是大模(mo)型技術(shu)的迭代，為智(zhi)能(neng)財務的發展提(ti)供了持(chi)續的驅動力。

作為智能財務研究院重要成員，五年來藝賽旗從理論到實踐都開展了一系列動作，包括人(ren)才培(pei)養、課(ke)題研究、最佳實踐評選等，連續五年參與了(le)中國(guo)企業財務智(zhi)能化(hua)調查，并(bing)和上(shang)國(guo)會(hui)一起發布了(le)《2024中國(guo)企業財務智(zhi)能化(hua)現(xian)狀調查報告》。人(ren)才培養方(fang)面(mian)，藝(yi)賽旗在2021年5月成為(wei)上(shang)國(guo)會(hui)現(xian)場教(jiao)學(xue)基(ji)地(di)。為(wei)全國(guo)14個省、自治(zhi)區和直轄市(shi)提供超2000人(ren)次高端人(ren)才數(shu)智(zhi)化(hua)培訓。

未來，藝賽旗(qi)將繼續以創新為驅動，積極參與(yu)財務領域的(de)研究與(yu)實(shi)踐，與(yu)業(ye)界精英共同推進財務數智化(hua)的(de)發展。