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2019年，藝賽旗(qi)和Gartner建立了(le)(le)咨詢合作，并在企業發(fa)展策略中(zhong)汲取了(le)(le)Gartner的(de)(de)(de)部分建議。今(jin)年Gartner在全球召(zhao)開了(le)(le)多場IT Symposium，并在Symposium發(fa)布2020的(de)(de)(de)相(xiang)關預測。近期，藝賽旗(qi)參加了(le)(le)亞太地(di)區澳大利亞黃(huang)金(jin)海(hai)岸的(de)(de)(de)Gartner IT Symposium/ Xpo 2019,在會中(zhong)我們新獲悉了(le)(le)Gartner 關于2020年前(qian)后的(de)(de)(de)市場預測，在這些預測中(zhong)，我們對RPA產品和市場又有了(le)(le)新的(de)(de)(de)想法。
Gartner IT Symposium/Xpo 2019
一、2020年十(shi)大戰略科技發展趨勢
01超自動化(hua)（Hyperautomation）
Gartner副(fu)總裁兼分析(xi)師David Cearley先生(sheng)表示(shi)：“超自(zi)動(dong)化將幫助我們完成很多交付工(gong)作(zuo)，它涵(han)蓋(gai):機器學習、自(zi)動(dong)化軟(ruan)件和工(gong)具，它可(ke)以在(zai)工(gong)作(zuo)自(zi)主進行“分析(xi)、設計、監控、評估”，并且David在(zai)這個部分一開始就提到了(le)RPA技術。
02多重體(ti)驗（Multi experience）
通(tong)過數(shu)字(zi)化(hua)、虛(xu)擬現實、增強現實等技術，未來(lai)用戶的(de)體驗將更加真實，并富(fu)于交(jiao)互。
03專業知(zhi)識的民(min)主化（Democratization of Expertise）
用戶未(wei)來，在不需要接受大量(liang)成本高昂培(pei)訓的前提下(xia)，就能(neng)獲(huo)得業務領域專業知識（例如銷售流程、經濟(ji)分析）。
04人體(ti)機(ji)能(neng)增(zeng)強（Human Augmentation）
人體(ti)機能(neng)增(zeng)強是通(tong)過(guo)在人類(lei)身(shen)體(ti)上(shang)植入或外置可(ke)穿戴設備等技術部件改變人類(lei)固有的(de)身(shen)體(ti)機能(neng)，從(cong)而實現增(zeng)強。
05透明度與可追溯性（Transparency and Traceability）
使(shi)用人工智能技(ji)術，使(shi)得業務透明度與可追溯性(xing)增強，并(bing)滿足監(jian)管要求。
06邊緣(yuan)賦能（The Empowered Edge）
在制造、零售等特定行業中嵌(qian)入式物聯網等系統，提(ti)供邊緣設備或者(zhe)技術，使得人們的使用更加方便快捷。
07分(fen)布式(shi)云（Distributed Cloud）
“分布式云(yun)”指(zhi)的是將目前集中式的公(gong)有云(yun)服(fu)務，分布到不同的物理(li)(li)位置，而原(yuan)來(lai)的公(gong)有云(yun)提供(gong)商繼續負責分布式云(yun)的運營(ying)、治(zhi)理(li)(li)、更新和迭(die)代。
08 自動化物(wu)件（Autonomous Things）
自動(dong)化物(wu)件(jian)是使用(yong)人(ren)(ren)工智能自動(dong)執行那(nei)些被人(ren)(ren)類(lei)執行的任務的物(wu)理設備。最典型的自動(dong)化物(wu)件(jian)有機器人(ren)(ren)、無人(ren)(ren)機、自動(dong)駕(jia)駛汽車/船(chuan)及等各種設備。
09實用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區塊鏈(lian)(lian)可以通(tong)過實現信任、提供跨業務(wu)生態透明度(du)和(he)實現跨業務(wu)生態價值。例(li)如常用的支付寶(bao)、微信可以在通(tong)用于其他平臺(tai)賬戶免(mian)注冊(ce)，在未來，區塊鏈(lian)(lian)技術將越來越強(qiang)大(da)。
10人工智能安全（AI Security）
人(ren)工(gong)智能與機器學習將(jiang)被繼續用(yong)于(yu)提升各種(zhong)應用(yong)場景中人(ren)類決策(ce)的(de)能力。并且這(zhe)些技術越來越安全。
令我驚(jing)喜是， David 先生(sheng)將(jiang)超(chao)自(zi)動化(hua)(hua)列為第一個項目，并且超(chao)自(zi)動化(hua)(hua)趨勢是由RPA開始。
聯系(xi)我們從事的(de)(de)RPA業務，也屬于“超自(zi)動化”的(de)(de)范疇(chou)，而RPA在“超自(zi)動化”中(zhong)將(jiang)扮演什么樣的(de)(de)角色(se)？RPA將(jiang)如何更(geng)好融入機器學習技術？
從去年開(kai)始(shi)，我(wo)們(men)已和(he)南京大學建立了合作，并(bing)聯合成(cheng)立了實驗室，圍繞數據挖掘、機器學習(xi)進行研(yan)究，而這(zhe)些研(yan)究和(he)合作已經(jing)有了初(chu)步的成(cheng)果。
而在(zai)最近和(he)RPA落地客(ke)戶交流中，我也頗(po)有體(ti)會，在(zai)最近和(he)商城第(di)三方開(kai)發者(zhe)曹先(xian)(xian)(xian)生（國內(nei)排名(ming)前(qian)列的(de)(de)證(zheng)券公(gong)司RPA項(xiang)目(mu)技術負責人）的(de)(de)訪談中，曹先(xian)(xian)(xian)生表示(shi)(shi)：“RPA不止于(yu)處(chu)理簡單工(gong)作，也可以(yi)處(chu)理復(fu)(fu)雜(za)工(gong)作”，曹先(xian)(xian)(xian)生甚至已(yi)經(jing)自(zi)主實(shi)現(xian)了三層以(yi)上的(de)(de)封裝(zhuang)，曹先(xian)(xian)(xian)生高興的(de)(de)表示(shi)(shi)，“只要(yao)是(shi)規律重復(fu)(fu)的(de)(de)，RPA可以(yi)處(chu)理更多復(fu)(fu)雜(za)的(de)(de)作業(ye)”。
RPA不限于處理簡單重復的(de)(de)(de)工作(zuo)，在(zai)未來(lai)也需(xu)要更多(duo)超自動(dong)化技(ji)術，在(zai)超自動(dong)化道路上(shang)，RPA也將(jiang)融(rong)入更多(duo)的(de)(de)(de)技(ji)術，RPA產品要緊跟超自動(dong)化的(de)(de)(de)步(bu)伐。
二、2020年十大戰略科技發展趨勢
01 Augmentation——生(sheng)產(chan)力(li)增(zeng)強技術(shu)
30%的IT組織將通過“自帶(dai)增(zeng)強”（BYOE）的策略擴展(zhan)到“自帶(dai)設(she)備”（BYOD）策略，增(zeng)強生產力。
隨著可(ke)(ke)穿(chuan)戴(dai)設(she)備(bei)(bei)技術(shu)的發展，可(ke)(ke)穿(chuan)戴(dai)設(she)備(bei)(bei)正在提高大(da)多(duo)數生產安全性，包(bao)括汽車、石(shi)油(you)和天然氣、零售以及醫療等(deng)。雖然可(ke)(ke)穿(chuan)戴(dai)設(she)備(bei)(bei)是(shi)目(mu)前唯一的機能增強應用，但這項(xiang)技術(shu)，將在未(wei)來將無疑地極(ji)大(da)的生產力。
02AI——人工智能將幫助殘障人士獲(huo)得更多就業(ye)機會
伴隨人(ren)工智能技術的發展(zhan)，2023年參加工作的殘疾人(ren)士人(ren)數將增加三倍。
Gartner分析(xi)師Plummer先生認為(wei)：“殘疾(ji)(ji)人(ren)士是一(yi)個尚(shang)未被挖掘(jue)的(de)(de)關鍵技能(neng)(neng)人(ren)才庫。人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)（AI）、增(zeng)強現(xian)實（AR）、虛(xu)擬現(xian)實（VR）和其它新(xin)興科技減少了殘疾(ji)(ji)人(ren)士參加(jia)工(gong)(gong)作的(de)(de)障(zhang)礙。比如部分餐廳開(kai)始使(shi)用人(ren)工(gong)(gong)智能(neng)(neng)機器(qi)人(ren)技術(shu)使(shi)癱瘓的(de)(de)員(yuan)工(gong)(gong)能(neng)(neng)夠(gou)遠程控(kong)制機器(qi)人(ren)服務員(yuan)。主動雇(gu)用殘疾(ji)(ji)人(ren)士的(de)(de)企業機構不但能(neng)(neng)夠(gou)獲得殘疾(ji)(ji)人(ren)群的(de)(de)信任，而且還能(neng)(neng)增(zeng)加(jia)89%的(de)(de)員(yuan)工(gong)(gong)維系率、72%的(de)(de)員(yuan)工(gong)(gong)生產效率及29%的(de)(de)盈利能(neng)(neng)力(li)。”
03Health ——“網購疾病(bing)”
2024年，將有數百萬人因為濫(lan)用網絡(luo)購物而承受財務壓(ya)力.
到2022年(nian)，消費(fei)者在電子(zi)商務(wu)平臺上的支出，將(jiang)繼續(xu)以(yi)每年(nian)10%以(yi)上的速度增(zeng)長(chang)。隨著(zhu)網絡(luo)零售商越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多地使用人(ren)工智能和(he)個性(xing)化技(ji)術進行(xing)精(jing)準營(ying)銷。網購將(jiang)會越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多，這(zhe)將(jiang)給(gei)數百(bai)萬人(ren)帶來財務(wu)壓力，由(you)此(ci)產生(sheng)(sheng)的債(zhai)務(wu)和(he)破產將(jiang)會增(zeng)加，這(zhe)也會產生(sheng)(sheng)健康問題，已經引發了世界衛生(sheng)(sheng)組(zu)織的注意。
Plummer先生(sheng)認為(wei)(wei)：“促(cu)使(shi)人們出現成癮(yin)行為(wei)(wei)的科(ke)技(ji)副作用不止(zhi)出現在消費者身上。并且(qie)網購(gou)和其它數字化會(hui)對實(shi)體經濟產(chan)生(sheng)巨大沖(chong)擊(ji)。此(ci)外，倡導負責(ze)任網絡零售行為(wei)(wei)的法規(gui)可能會(hui)迫使(shi)政府像賭(du)場或煙草公司(si)一樣對準備網購(gou)的潛在客戶發出提醒。”
04AI & Experience——C to B營銷
2024年，人工智能(neng)情感識(shi)別將影響您(nin)所看到的一半以上網絡(luo)廣告。
大數據時代下，現在(zai)信息客戶端的(de)(de)(de)推薦的(de)(de)(de)內容和廣(guang)告，越(yue)來越(yue)精準。人(ren)(ren)工情感智能(neng)（AEI）是人(ren)(ren)工智能(neng)發(fa)展的(de)(de)(de)下一個(ge)前(qian)沿，尤(you)其(qi)(qi)是對于希望通過探測(ce)人(ren)(ren)的(de)(de)(de)情感來影響其(qi)(qi)購買決策的(de)(de)(de)公司。根據Gartner的(de)(de)(de)統計數據，28%的(de)(de)(de)營銷人(ren)(ren)員將(jiang)(jiang)人(ren)(ren)工智能(neng)與機器學習（ML）列為(wei)(wei)將(jiang)(jiang)會驅動(dong)未(wei)來營銷影響力的(de)(de)(de)前(qian)三大科技，87%的(de)(de)(de)營銷企業機構(gou)目前(qian)正在(zai)努力實(shi)現一定程(cheng)度的(de)(de)(de)個(ge)性(xing)化。計算(suan)機視(shi)覺作為(wei)(wei)關(guan)鍵的(de)(de)(de)情感識別技術之一，能(neng)夠使人(ren)(ren)工智能(neng)識別和理解物理環境，并且(qie)已被Gartner列為(wei)(wei)未(wei)來三至五年最(zui)重要的(de)(de)(de)科技之一。
05 Mobile Banking——手機(ji)銀行
2025年(nian)，即使沒(mei)有(you)銀行(xing)賬戶，擁有(you)智(zhi)能(neng)手機(ji)中50%的人群也可通(tong)過移動設備進行(xing)資金流轉.
各大在(zai)線市場和社交媒(mei)體(ti)平臺(tai)，將(jiang)在(zai)明年(nian)年(nian)底之前開始支持加(jia)密(mi)貨(huo)幣支付。到2025年(nian)，全球至少有一半不使(shi)用銀(yin)行(xing)賬戶的公民(min)，將(jiang)使(shi)用全球數字化平臺(tai)進(jin)行(xing)加(jia)密(mi)貨(huo)幣進(jin)行(xing)資金流轉。
06 人(ren)工智能相關的監督協會組
到2023年，G7國(guo)(guo)家（美(mei)國(guo)(guo)、英(ying)國(guo)(guo)、德國(guo)(guo)、法國(guo)(guo)、日(ri)本、意大(da)利、加拿(na)大(da)）中至少有四個國(guo)(guo)家將(jiang)建立自治的人工智能與(yu)機(ji)器學習監督(du)協會。
Plummer先生(sheng)(sheng)認為：“要監(jian)管(guan)像人(ren)工智能(neng)（AI）和機器(qi)學習(xi)（ML）算(suan)法這樣(yang)復雜(za)的(de)(de)(de)(de)產品并非易事。人(ren)們越來越關(guan)(guan)注主要的(de)(de)(de)(de)社會(hui)(hui)功能(neng)發(fa)生(sheng)(sheng)大規模算(suan)法失(shi)敗(bai)時所(suo)產生(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)(de)后果(guo)。比如近(jin)幾個(ge)月(yue)，自動(dong)駕駛汽(qi)車和飛行器(qi)上(shang)的(de)(de)(de)(de)人(ren)工智能(neng)相關(guan)(guan)故障(zhang)(zhang)已致使多人(ren)喪生(sheng)(sheng)并引起了廣泛的(de)(de)(de)(de)關(guan)(guan)注。公眾要求防止因算(suan)法故障(zhang)(zhang)而造(zao)成嚴(yan)重(zhong)的(de)(de)(de)(de)后果(guo)，因而，人(ren)工智能(neng)相關(guan)(guan)的(de)(de)(de)(de)監(jian)督協會(hui)(hui)的(de)(de)(de)(de)組建尤為迫切。
07Application ——自(zi)由設計(ji)自(zi)己的工作
2023年，40%的(de)專業工(gong)作者，將(jiang)如(ru)同編排他們(men)的(de)音(yin)樂(le)一樣，編排他們(men)的(de)工(gong)作應用體(ti)驗。
Plummer先(xian)生認為：“以(yi)(yi)前(qian)，應(ying)用(yong)決定了我們的(de)工作(zuo)。而(er)如今(jin)，企(qi)業(ye)機構圍繞員工設計應(ying)用(yong)體(ti)驗(yan)。比如移動和云技(ji)術讓許多工作(zuo)者(zhe)不(bu)再需要進入辦(ban)公室，而(er)是支持(chi)一(yi)個可(ke)以(yi)(yi)在任何(he)地(di)點工作(zuo)的(de)環境(jing)，因此(ci)比傳(chuan)統的(de)應(ying)用(yong)業(ye)務模式(shi)更好。人們可(ke)以(yi)(yi)像自定義(yi)自己(ji)的(de)媒體(ti)體(ti)驗(yan)一(yi)樣，來定義(yi)自己(ji)的(de)工作(zuo)體(ti)驗(yan)”。
08Block Chain——區塊(kuai)鏈技(ji)術(shu)將更好的杜絕“造謠”
2023年，近(jin)30%的全(quan)球新聞和(he)視頻內容將通過區塊鏈驗證其真實性。
近(jin)年來，假(jia)新(xin)(xin)聞(wen)(wen)因社交媒體(ti)發(fa)達迅速增(zeng)加(jia)，此類(lei)新(xin)(xin)聞(wen)(wen)所吸引的(de)觀眾人數超(chao)過了真新(xin)(xin)聞(wen)(wen)，并且操控人們的(de)信息真實獲(huo)取。到(dao)2021年，至少有10家大型新(xin)(xin)聞(wen)(wen)機構(gou)將使用(yong)(yong)區塊鏈追蹤并證實它們向讀者和(he)(he)用(yong)(yong)戶發(fa)布的(de)內(nei)容是否屬(shu)實。同樣，政府、科(ke)技巨頭和(he)(he)其它實體(ti)正(zheng)在通過行(xing)業(ye)組(zu)織和(he)(he)擬定法規(gui)進行(xing)反擊。
09 Digital &Double——數字轉型將讓您(nin)花費兩倍
到2021年，大(da)型(xing)傳統(tong)企業(ye)在數字化轉型(xing)上花費的時(shi)間和成本將是預期的兩倍。
由(you)于技術更新換代和簡(jian)化運營所產生的(de)意外成本，通過數字化優化策略可能不會實(shi)現(xian)預(yu)期的(de)收入(ru)。Plummer先(xian)生認(ren)為：“在大多(duo)數傳(chuan)統企業機構中，數字化目標與現(xian)實(shi)之間(jian)的(de)差距很大。我(wo)們預(yu)測從現(xian)在起(qi)到2021年，首席(xi)信息官分配到IT更新換代的(de)預(yu)算每(mei)年要增長7%才能勉強彌補這一缺口。”
10 Digital Society ——數(shu)字化將讓我們“無所遁(dun)形”
到2023年，全(quan)球40%發人將受到“行為數字化”形式的追蹤。
企業機構正在開始通過(guo)面部識別、位置追蹤和大數(shu)(shu)據監視個人的行(xing)為(wei)。物聯網（IoT）的數(shu)(shu)字化，將(jiang)檢測你每(mei)時每(mei)刻(ke)的行(xing)蹤。
數字化轉型(xing)既(ji)充滿挑戰，也充滿機遇。問(wen)題(ti)是如何確定正確的(de)道路，以(yi)應對挑戰，從高效處(chu)理運(yun)營，到尋(xun)找具有(you)正確技術進(jin)行賦(fu)能？
Gartner以政(zheng)府數(shu)字化的實例，為我們(men)解(jie)讀數(shu)字化轉型的遞進發展之路。
三、政府數字化轉型給我們哪些啟示？
政(zheng)(zheng)府可以說(shuo)是新技術應(ying)用的“超級風向標(biao)”，因此Gartner對政(zheng)(zheng)府等公共服務部門的新技術的應(ying)用分析(xi)也最為具體。
01聊天機器人（Chatbots）
今年Gartner數字政(zheng)府科技技術(shu)成熟度曲線(xian)最頂部的(de)是聊天機器(qi)人。這項技術(shu)將對公民與(yu)政(zheng)府的(de)互動產生顯著的(de)影響。
聊天機器人是人工智(zhi)能在(zai)企業中的第一大也是最(zui)早應(ying)用(yong)。它(ta)被用(yong)于(yu)客戶服(fu)(fu)務(wu)、人力資源、IT幫助臺、自(zi)助式(shi)服(fu)(fu)務(wu)、計劃(hua)安排、企業軟件前端以及員工生產效率(lv)和咨詢服(fu)(fu)務(wu)。
02政府數字孿(luan)生（Digital twins of government）
Digital Twin數字孿(luan)生：是充(chong)分(fen)利用物(wu)理模型、傳感器更新(xin)、運行歷史等數據，集成多(duo)學科、多(duo)物(wu)理量(liang)、多(duo)尺度(du)、多(duo)概率的(de)仿真(zhen)過(guo)程，在(zai)虛擬(ni)空間中完成映(ying)射(she)，從(cong)而(er)反映(ying)相對應(ying)的(de)實體(ti)裝備的(de)全生命周期過(guo)程（百度(du)百科）。
Gartner高級研(yan)究總(zong)監Bill Finnerty表示：“在短(duan)期(qi)(qi)，政府(fu)應(ying)確定數字孿(luan)生(sheng)的具(ju)體概念驗證。在中期(qi)(qi)，政府(fu)將使用數字孿(luan)生(sheng)實現指揮與(yu)(yu)控(kong)制操作(zuo)的自動化(hua)，減少所需(xu)的事件響應(ying)人(ren)員。數字孿(luan)生(sheng)將逐漸被用于測試與(yu)(yu)政策和立法相關的情景。到(dao)那時，這項技術才能(neng)帶來真正的變革。”
03 區塊鏈（Blockchain）
區塊鏈可(ke)通過(guo)提供透(tou)明(ming)、權威(wei)的政府(fu)交易記(ji)錄及(ji)減少(shao)政府(fu)部門與私人企業生態之間的摩擦實(shi)現政府(fu)服務轉型。它可(ke)以改(gai)變許多政府(fu)功能(neng)，例(li)如身(shen)份驗證、選(xuan)舉(ju)、公共記(ji)錄、采購及(ji)對(dui)供應鏈風險的管理(li)監督。
Gartner 2019年(nian)首(shou)席信息官調查顯示(shi)，7%的(de)政(zheng)府(fu)機(ji)構已部(bu)署了區塊鏈或(huo)分布(bu)式賬本技術或(huo)者計劃在(zai)12個(ge)月內部(bu)署。該調查還顯示(shi)，43%的(de)政(zheng)府(fu)受訪者表示(shi)他們對區塊鏈不(bu)感興趣，比2018年(nian)的(de)35%有所增加。
04數據市場（Data marketplace）
數(shu)據(ju)市場是(shi)一(yi)個出于商業和(he)社會利益而交換數(shu)據(ju)的(de)交互式平(ping)臺。該平(ping)臺為政(zheng)(zheng)府和(he)私人用戶創建(jian)有價值的(de)數(shu)據(ju)流并實(shi)現政(zheng)(zheng)府、行業和(he)公民之(zhi)間(jian)的(de)數(shu)據(ju)協作。
05智能工作(zuo)空間（Smart workspace）
智能工作空間能夠(gou)發揮(hui)物理對象日益數字化(hua)的(de)優(you)勢。這涉及到(dao)使用物聯網、人工智能等技術提供新的(de)工作方式、調(diao)度資源、協調(diao)設施(shi)服務、分享信息并(bing)開展協作。
智能工作(zuo)空(kong)間(jian)(jian)有(you)諸多優(you)點，比如提高(gao)員工的(de)生產效率、改善員工對工作(zuo)空(kong)間(jian)(jian)的(de)觀(guan)念、由于員工能夠(gou)更好地利用智能工作(zuo)空(kong)間(jian)(jian)服務客戶(hu)而改進客戶(hu)體驗等。
在(zai)數(shu)字化(hua)政府轉型中，我們(men)也(ye)看到了流程(cheng)自(zi)動化(hua)RPA的身影，并且我們(men)也(ye)在(zai)政府中做(zuo)了RPA實(shi)際落(luo)地。
在(zai)對(dui)外公共服(fu)務部(bu)門的社會保障部(bu)門中(zhong)存在(zai)這樣一項業務：因(yin)生老病(bing)死，社會保障要對(dui)響應(ying)數據進行調整，現在(zai)這項繁瑣的工作可以交給RPA機器(qi)人。RPA自動檢測源數據變(bian)化，自動執(zhi)行數據的增刪改。從Gartner對(dui)政府的分析(xi)看(kan)， RPA對(dui)于政務部(bu)門將(jiang)擁有廣(guang)闊的市場(chang)。
四、RPA未來“一半是海水一半是火焰”
1.機遇：“一半是(shi)海水”——用(yong)RPA并不(bu)全是(shi)為了ROI，更多是(shi)數字化轉型硬性需求(qiu)
在之(zhi)前Gartner 咨詢合作(zuo)中，Gartner給我們(men)的報告中指出，現代企業購買RPA及其(qi)他AI服務(wu)的時候，最(zui)重要的目(mu)標是提升客戶體驗而不(bu)是單純的ROI。
Gartner 咨詢(xun)報告節選（改善客戶體驗需求(qiu)占到66%）
現代企業使(shi)用AI技(ji)術(shu)的(de)落地(di)也是(shi)非(fei)常緩慢(man)的(de)，他們也是(shi)在(zai)不斷的(de)摸(mo)索中(zhong)才逐漸采納AI。
Gartner 咨詢報(bao)告節選(xuan)（AI在企業完(wan)全應用需要三到四年）
結合本次Gartner所(suo)提(ti)到(dao)(dao)的第七(qi)點和第九(jiu)點（ Application ——自由設計自己的工(gong)作 & Digit & Double——數字(zi)轉型將讓(rang)您花(hua)費兩倍(bei)），筆者看來(lai)，RPA等先進的技術逐漸(jian)是硬性需求(qiu)，這一點給(gei)我(wo)們很大信心，而眾(zhong)多CTO也意識到(dao)(dao)用RPA獲(huo)益(yi)最多是提(ti)升(sheng)客戶(hu)體(ti)驗(yan)，為此客戶(hu)是愿(yuan)意增加(jia)投入的。
2、挑(tiao)戰(zhan)：“一(yi)半(ban)是火焰”—— RPA能力要 “越來越復雜(za)”，產品應用越來越方(fang)便(bian)
通(tong)過(guo)我們的(de)(de)市場(chang)調研，通(tong)過(guo)和(he)Gartner的(de)(de)合(he)作，讓(rang)我們的(de)(de)意(yi)識到，RPA產品(pin)要(yao)做更多(duo)的(de)(de)產品(pin)投入(ru)和(he)市場(chang)需求投入(ru)。
在產品創新上：RPA甚(shen)至不限(xian)于處(chu)理簡(jian)單的(de)工作，我們(men)(men)要讓RPA識別更透徹，更更精，并更快(kuai)的(de)落地(di)到(dao)項目中去，并且要加快(kuai)開辟(pi)我們(men)(men)的(de)“機器學(xue)習的(de)試驗場”，不然我們(men)(men)的(de)RPA產品將(jiang)無法跟上“超自動(dong)化”的(de)步伐。
在(zai)市場(chang)需求(qiu)上：雖然RPA目前解(jie)決的(de)(de)是流程(cheng)自動化上的(de)(de)工作(zuo)，但涉及的(de)(de)行業確實千差萬別。在(zai)近期市場(chang)訪談(tan)中(zhong)我們發現，各個行業對(dui)(dui)RPA的(de)(de)需求(qiu)也是不用的(de)(de)。用戶對(dui)(dui)RPA的(de)(de)期待也如(ru)Gartner中(zhong)提到的(de)(de)第七點一(yi)樣，他(ta)們就(jiu)是“拖拖拽(zhuai)拽(zhuai)”間就(jiu)設計好他(ta)們的(de)(de)工作(zuo)。
現代社會，很(hen)多(duo)企業因為市(shi)(shi)場及技術判斷失誤，導致走下坡路的案例比比皆是。我們要(yao)市(shi)(shi)場咨(zi)詢(xun)和預測的作用。 “聯、云、數、智、物(wu)、移”這些市(shi)(shi)場趨(qu)勢，我們再發展的時候都要(yao)尋找(zhao)自己(ji)的“試驗場”，RPA確實是一個風口(kou)，但做不好(hao)也會被摒棄(qi)。