我國(guo)《“十四五(wu)”規劃和2035年遠景目標綱要》指出要“穩妥發(fa)(fa)(fa)展金融(rong)科(ke)技(ji),加(jia)快(kuai)金融(rong)機構數(shu)字(zi)(zi)(zi)化轉(zhuan)型” “深化研發(fa)(fa)(fa)設計、生產制造、經營管理、市(shi)場服務(wu)(wu)等環(huan)節的(de)數(shu)字(zi)(zi)(zi)化應(ying)(ying)用(yong)”。華夏(xia)銀行(xing)的(de)金融(rong)科(ke)技(ji)發(fa)(fa)(fa)展規劃聚(ju)焦(jiao)金融(rong)科(ke)技(ji)前沿技(ji)術(shu),以“智(zhi)能(neng)” “自動(dong)” “智(zhi)聯” “開放”為重點(dian)技(ji)術(shu)發(fa)(fa)(fa)展方向(xiang),貫徹技(ji)術(shu)領域研發(fa)(fa)(fa)布局、業務(wu)(wu)領域科(ke)技(ji)賦能(neng)的(de)發(fa)(fa)(fa)展戰略。作為“智(zhi)能(neng)”與(yu)“自動(dong)”技(ji)術(shu)的(de)融(rong)合(he)應(ying)(ying)用(yong),華夏(xia)銀行(xing)將數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)的(de)應(ying)(ying)用(yong)推廣作為數(shu)字(zi)(zi)(zi)化轉(zhuan)型的(de)重要一環(huan)。本文介紹了華夏(xia)銀行(xing)數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)的(de)發(fa)(fa)(fa)展歷程及應(ying)(ying)用(yong)情況,并(bing)結(jie)合(he)數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)行(xing)業發(fa)(fa)(fa)展趨勢,對銀行(xing)數(shu)字(zi)(zi)(zi)員(yuan)(yuan)工(gong)的(de)發(fa)(fa)(fa)展規劃及措施提出建議。
“數(shu)(shu)(shu)(shu)字員工(gong)”作(zuo)為不知疲倦的(de)新型勞動(dong)力,越來越多地(di)應用于企業(ye)的(de)生產(chan)經營活動(dong)中(zhong)。在實(shi)業(ye)領域,數(shu)(shu)(shu)(shu)字員工(gong)一般指(zhi)生產(chan)線上(shang)的(de)機(ji)械臂、機(ji)械手之類的(de)機(ji)器人,主(zhu)(zhu)要是RPA與實(shi)體機(ji)器人的(de)結合;在傳媒、地(di)產(chan)等(deng)領域,數(shu)(shu)(shu)(shu)字員工(gong)一般指(zhi)具(ju)有(you)擬人化(hua)形(xing)象和人格的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)字人,比如央(yang)視2022年冬奧會(hui)上(shang)的(de)智能手語主(zhu)(zhu)播等(deng),這類數(shu)(shu)(shu)(shu)字人主(zhu)(zhu)要是AI+RPA+數(shu)(shu)(shu)(shu)據的(de)融合運用。近年來,銀行在傳統RPA的(de)基(ji)礎上(shang),也陸續推(tui)出了(le)具(ju)有(you)擬人化(hua)形(xing)象的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)字員工(gong)。
華夏銀行首席信息官 吳永飛
華夏銀行數字員工發展及應用情況
1.華夏銀行數字員工發展歷程
對(dui)于銀(yin)行而(er)言,數字員(yuan)工在(zai)技術(shu)(shu)方向上應具(ju)有自(zi)動(dong)化特征,在(zai)此基礎上融合(he)AI等技術(shu)(shu)能力,根(gen)本(ben)目標(biao)是能提升自(zi)動(dong)化能力、決策效率和客戶體(ti)驗。基于該思路,我們認為數字員工是在業務和IT流程自動化及智能化改造的過程中,從引入事件驅動的軟件、流程機器人,到結合人工智能、深度學習等智能能力,再到擬真數字人等任何有助于提升自動化能力、決策效率和客戶體驗的數字化工具。華夏銀行數字員工(gong)的發展(zhan)從應用起步開始,其(qi)能力進化歷程可(ke)分為三個(ge)發展(zhan)階段。
(1)自動化軟硬件工具
這類(lei)(lei)數字員(yuan)工(gong)的本質是在傳統信(xin)息化(hua)工(gong)具的基礎上,通過(guo)進一步實現自(zi)動(dong)化(hua),代替人類(lei)(lei)員(yuan)工(gong)完(wan)成曾經(jing)必須(xu)親(qin)自(zi)參與或操(cao)作才能(neng)完(wan)成的工(gong)作。高(gao)重復性、邏輯明確、穩定性是這類(lei)(lei)數字員(yuan)工(gong)主(zhu)要的特(te)點(dian)。這類(lei)(lei)數字員(yuan)工(gong)銀行(xing)應(ying)用較廣的有以下幾種。
一是簡單的服務型實(shi)體機器人(ren)(ren),按照程序設置(zhi)完成既定的工作流程。華(hua)夏銀行2017年在北京、成都、濟南等(deng)10余家分行“上崗”了大堂助理(li)機器人(ren)(ren)“華(hua)小夏”,提供發(fa)卡(ka)、迎賓取號、咨詢(xun)引(yin)導等(deng)多(duo)項服務。
二是(shi)事(shi)件驅動(dong)(dong)的(de)自動(dong)(dong)化軟件,通過執行(xing)腳本、宏命令、工(gong)作流,替員工(gong)分擔一定的(de)工(gong)作量,比如,自動(dong)(dong)化測(ce)試腳本、自動(dong)(dong)化運維監測(ce)工(gong)具等。
三是基于規(gui)則(ze)與流(liu)程(cheng)的(de)RPA,將(jiang)工作信息(xi)流(liu)與業務交互結合(he)起(qi)來按照設定(ding)的(de)流(liu)程(cheng)去執行,從(cong)而(er)將(jiang)業務執行過程(cheng)變(bian)得自(zi)動化(hua)且標準化(hua)。如反洗錢數據補(bu)錄、開戶流(liu)程(cheng)報備等。
(2)在自動化基礎上融合AI能力的數字員工
這(zhe)類(lei)數(shu)字員工不僅(jin)實現(xian)了自動化,更(geng)重(zhong)要的是智能化,以IPA為主,主要技術涉及RPA+AI+數(shu)據(ju)。而根據(ju)智能化程度(du)的不同,這(zhe)類(lei)數(shu)字員工又(you)可分為兩類(lei)。
一類(lei)是(shi)具備感(gan)(gan)知/認(ren)知智能(neng)(neng)(neng)的(de)(de)數字員工(gong)。這一階段數字員工(gong)在(zai)自(zi)動化的(de)(de)基(ji)礎上,將引入OCR(光學(xue)字符識(shi)(shi)別)、NLP(自(zi)然(ran)語言處理)、ASR(語音(yin)識(shi)(shi)別)、TTS(語音(yin)合(he)成(cheng))等(deng)(deng)智能(neng)(neng)(neng)技(ji)術,具備一定的(de)(de)感(gan)(gan)知和認(ren)知能(neng)(neng)(neng)力(li),能(neng)(neng)(neng)夠完成(cheng)更加復雜(za)的(de)(de)業務場景(jing),比(bi)如,銀行賬戶(hu)自(zi)動化年檢、對(dui)(dui)賬單數據(ju)自(zi)動比(bi)對(dui)(dui)、智能(neng)(neng)(neng)客服機(ji)器人等(deng)(deng)。
另(ling)一(yi)類是具(ju)(ju)備決策(ce)智能(neng)(neng)的數(shu)字員工(gong)。這一(yi)階段的數(shu)字員工(gong)不僅具(ju)(ju)有(you)自(zi)(zi)動、感知和(he)(he)認知的能(neng)(neng)力(li)(li),還具(ju)(ju)備了決策(ce)能(neng)(neng)力(li)(li)。通過打造(zao)具(ju)(ju)有(you)企業級(ji)橫(heng)向貫穿力(li)(li)和(he)(he)業務縱向滲透(tou)力(li)(li)的超自(zi)(zi)動化工(gong)具(ju)(ju),結合知識圖譜、深度學習等決策(ce)智能(neng)(neng)技(ji)術,打造(zao)企業級(ji)超自(zi)(zi)動化、具(ju)(ju)備決策(ce)智能(neng)(neng)的數(shu)字員工(gong),比(bi)如運(yun)營風險自(zi)(zi)動識別(bie)和(he)(he)預警等。
(3)兼具自動化+智能化能力及擬人化形象的數字員工
近年來,為提(ti)升客戶體驗,更好地營銷獲(huo)客,金(jin)融業(ye)陸續(xu)推(tui)出(chu)了具備擬(ni)人(ren)(ren)(ren)化(hua)(hua)形(xing)象(xiang)(xiang)和(he)人(ren)(ren)(ren)格的(de)(de)數字(zi)(zi)人(ren)(ren)(ren)。這(zhe)類數字(zi)(zi)人(ren)(ren)(ren)不(bu)光具有(you)(you)自動化(hua)(hua)和(he)智能化(hua)(hua)的(de)(de)內在能力,其擬(ni)人(ren)(ren)(ren)化(hua)(hua)的(de)(de)外(wai)(wai)在形(xing)象(xiang)(xiang)能提(ti)供(gong)更加人(ren)(ren)(ren)性化(hua)(hua)、更富有(you)(you)情感、更加真實的(de)(de)服務(wu)體驗。數字(zi)(zi)人(ren)(ren)(ren)可以為內外(wai)(wai)部客戶提(ti)供(gong)營銷講解、業(ye)務(wu)辦理、咨詢問答(da)等服務(wu),成(cheng)為銀行(xing)數字(zi)(zi)員工(gong)的(de)(de)形(xing)象(xiang)(xiang)代表。2021年5月,華夏銀行(xing)第(di)一個擁有(you)(you)員工(gong)形(xing)象(xiang)(xiang)的(de)(de)數字(zi)(zi)人(ren)(ren)(ren)在雄安分行(xing)試點運行(xing),基于智能問答(da)能力,通過(guo)電(dian)子大屏為客戶提(ti)供(gong)業(ye)務(wu)咨詢服務(wu)。
2.華夏銀行數字員工應用情況
華夏銀行將(jiang)數字(zi)(zi)員工應用(yong)視(shi)作數字(zi)(zi)化(hua)(hua)轉型重要的(de)一環。數字(zi)(zi)員工廣泛應用(yong)于運營管理(li)、計(ji)劃(hua)財務、自動化(hua)(hua)授信審批、智(zhi)能客(ke)服、數字(zi)(zi)化(hua)(hua)風控等業務經營管理(li)領域以及(ji)信息(xi)科技(ji)領域。
在運營(ying)管理領域,數(shu)字員工被廣泛應用于數(shu)據核(he)查(cha)、發票(piao)核(he)驗、合同識別、數(shu)據補(bu)錄、賬(zhang)戶備案等場景。
在計劃財務領域,數字員工主要用于數據報(bao)表的自(zi)動查(cha)詢、獲取、統計,以(yi)及報(bao)賬業務的智能(neng)審核、OCR發票(piao)審核等場(chang)景(jing)。
在自動化(hua)授信審(shen)批(pi)方面,基于邏輯回歸、決策樹等機器學習算法構建風控模(mo)型,并嵌入線上貸款申請業務(wu)中,實(shi)現貸款業務(wu)自動化(hua)審(shen)批(pi)。
在數字(zi)化風控(kong)(kong)領域,通過數字(zi)員(yuan)工實現供(gong)應鏈線(xian)上身份核驗、數字(zi)授信評級、線(xian)上貸后常(chang)規檢查、自動盯(ding)市和技術控(kong)(kong)貨;利(li)用人(ren)工智能(neng)建設防(fang)(fang)詐模型,結合機器人(ren)實現智能(neng)防(fang)(fang)詐。
圖1 華夏(xia)銀行智能客服機器人“i小夏(xia)”
在(zai)智(zhi)能(neng)客(ke)服(fu)(fu)領(ling)域,智(zhi)能(neng)客(ke)服(fu)(fu)機(ji)器人(ren)實(shi)現了智(zhi)能(neng)問答(da)、電話導航、智(zhi)能(neng)外呼、智(zhi)能(neng)質檢等功(gong)能(neng),替代(dai)部分(fen)人(ren)工(gong)座(zuo)席(xi)或輔助座(zuo)席(xi)提供智(zhi)能(neng)化(hua)服(fu)(fu)務(wu)。數字(zi)人(ren)應用于分(fen)行(xing)營業(ye)廳提供業(ye)務(wu)咨詢服(fu)(fu)務(wu)。
在信息科技領(ling)域,數字員工主要應用于運維自動(dong)化、測試(shi)自動(dong)化、開發自動(dong)化和安全防護自動(dong)化。
華夏銀行(xing)將數(shu)(shu)字員工(gong)(gong)的效(xiao)(xiao)能評(ping)價(jia)作為(wei)常態化(hua)工(gong)(gong)作來開展。效(xiao)(xiao)能評(ping)價(jia)維度包含“兩(liang)優兩(liang)升兩(liang)降”六個方面,即優化(hua)業務流程、優化(hua)人才體系(xi)、提升工(gong)(gong)作效(xiao)(xiao)率、提升用(yong)戶體驗、降低操作風險、降低人力(li)成本(ben)。通過(guo)對以(yi)上六個維度的目標進(jin)行(xing)綜合評(ping)估和(he)換算(suan),并考慮人力(li)邊際效(xiao)(xiao)應(ying)原理,據統(tong)計,截止到(dao)2022年(nian)三(san)季度,全行(xing)數(shu)(shu)字員工(gong)(gong)可(ke)替(ti)代人類員工(gong)(gong)數(shu)(shu)已超過(guo)3000人,并且(qie)該數(shu)(shu)據正(zheng)隨著(zhu)數(shu)(shu)字員工(gong)(gong)應(ying)用(yong)推廣而(er)不斷增長。
銀行數字員工的應用發展建議
1.數字員工行業發展趨勢
國際(ji)數據公(gong)司(IDC)發布(bu)的(de)(de)報(bao)告顯示,預計到2024年,45%的(de)(de)重復工作(zuo)任務將通(tong)過使(shi)用(yong)由AI、機器人流程自動化(hua)(hua)(RPA)提(ti)供支持的(de)(de)“數字員(yuan)工”實現(xian)自動化(hua)(hua)。在金融機構中,數字員(yuan)工的(de)(de)實踐將會逐漸加深,且報(bao)表類場景、智能客服等部(bu)分成(cheng)熟應(ying)用(yong)的(de)(de)實踐成(cheng)效(xiao)將會快速(su)提(ti)升。從(cong)長遠來看,當技術能力(li)到達一定(ding)階段(duan)使(shi)得(de)數字員(yuan)工的(de)(de)生成(cheng)形成(cheng)系統化(hua)(hua)和規模化(hua)(hua)效(xiao)應(ying),數字員(yuan)工作(zuo)為突(tu)破(po)性(xing)的(de)(de)勞動力(li)模式(shi)將成(cheng)為用(yong)工“新常態”。
同時,RPA已經成為AI技術落(luo)地(di)的重要載體(ti),RPA作(zuo)為擴展AI落(luo)地(di)的“最后一公里”,與OCR、生物識別、視頻智能、NLP等AI技術的結合,極大擴展AI應用(yong)邊(bian)界,AI算(suan)力以(yi)及分析能力將以(yi)RPA為載體(ti)賦能更多業務場景。
2.銀行數字員工的發展規劃建議
通過對華(hua)夏(xia)銀(yin)行數(shu)字員(yuan)工(gong)應(ying)用情況(kuang)進(jin)行分(fen)析,結合(he)數(shu)字員(yuan)工(gong)行業發(fa)展(zhan)趨勢,對銀(yin)行數(shu)字員(yuan)工(gong)的應(ying)用發(fa)展(zhan)建議從以下三(san)個(ge)方面加快發(fa)展(zhan)步伐(fa)。
一是擴大數字員(yuan)(yuan)工的(de)(de)服務(wu)范圍。讓數字員(yuan)(yuan)工的(de)(de)研發(fa)應用形成規模化效應,提升企業(ye)級(ji)自動化水(shui)平(ping)。
目前銀行的(de)數(shu)字(zi)員工應(ying)(ying)用(yong)(yong)已經步入(ru)(ru)以(yi)RPA/IPA為主的(de)階段。當RPA應(ying)(ying)用(yong)(yong)場景超過一定數(shu)量時,可(ke)以(yi)考慮建立科學(xue)的(de)管理(li)框架確保規(gui)模化RPA的(de)實施,即構(gou)建成熟(shu)的(de)COE(Center of Excellence,卓越中心)。通過構(gou)建機(ji)器(qi)人運營團隊,負責(ze)在整個企業內高效、安(an)全(quan)的(de)研發和管理(li)機(ji)器(qi)人,將(jiang)RPA深入(ru)(ru)有效的(de)嵌入(ru)(ru)組織。
二(er)是(shi)多(duo)措并舉提升數字員工(gong)的智能(neng)化水平,提升面對復雜業務場景的服務能(neng)力。可(ke)以從(cong)以下幾個方面推進:
加快RPA與AI的融合應用,讓數字員工在自動化(hua)的基礎(chu)上(shang)兼(jian)具(ju)智能(neng)化(hua),研發(fa)推(tui)廣具(ju)備感(gan)知/認知智能(neng)的IPA類數字員工,如RPA與NLP、OCR等融合,增(zeng)強RPA對文字和圖像的處理(li)能(neng)力(li);
全面升級銀行(xing)AI能(neng)力(li),依托AI能(neng)力(li)輸出,支撐數字員工的智(zhi)能(neng)化水平不斷進(jin)階(jie),AI除(chu)了感知(zhi)(zhi)和認(ren)知(zhi)(zhi)能(neng)力(li),通過打造知(zhi)(zhi)識圖譜,結合圖計算、深度學習等技術,為數字員工提供智(zhi)能(neng)決(jue)策能(neng)力(li);
通過數據治理為數字(zi)員工的(de)(de)智能模型(xing)提供(gong)更多有效的(de)(de)訓(xun)練數據,支持數字(zi)員工的(de)(de)智能模型(xing)不(bu)斷迭代(dai)優化(hua)。
三是打造智能化及擬(ni)真化程(cheng)度更高的數字人,提升數字員工在對客服務場(chang)景的客戶體(ti)驗。
統(tong)(tong)一規劃數字(zi)人(ren)業(ye)務(wu)應(ying)用場景(jing)及投放渠(qu)道,從而進行統(tong)(tong)一的企(qi)業(ye)級數字(zi)人(ren)IP形(xing)象設計(ji),確定數字(zi)人(ren)統(tong)(tong)一的外(wai)觀形(xing)象、手勢、語調等(deng)(deng)。數字(zi)人(ren)的服(fu)務(wu)能力(li)(li)需與銀(yin)行現有的能力(li)(li)平臺配合為客(ke)戶(hu)提供服(fu)務(wu),如與銀(yin)行智能客(ke)服(fu)系統(tong)(tong)、音(yin)視頻平臺、遠程銀(yin)行等(deng)(deng)對(dui)接,充分利用既有知識(shi)庫、音(yin)視頻遠程服(fu)務(wu)能力(li)(li)等(deng)(deng),結合數字(zi)人(ren)可感知的形(xing)象,切(qie)實(shi)提升場景(jing)化(hua)服(fu)務(wu)及營銷能力(li)(li)。
總結及展望
近年來(lai),隨著(zhu)云(yun)計算、人工(gong)智(zhi)能、大數據、區塊(kuai)鏈、物聯網等技術與金融(rong)(rong)業(ye)(ye)務深(shen)入(ru)融(rong)(rong)合,金融(rong)(rong)科技正在(zai)重塑(su)銀(yin)行的(de)(de)業(ye)(ye)務模式和客(ke)戶服務的(de)(de)方式及渠道。隨著(zhu)人工(gong)智(zhi)能及自動化技術的(de)(de)發(fa)展(zhan),數字(zi)員工(gong)在(zai)加速銀(yin)行數字(zi)化轉型(xing)中的(de)(de)作用,將越來(lai)越凸顯。華夏銀(yin)行將立足全行數字(zi)化轉型(xing)發(fa)展(zhan)戰略,不斷拓寬數字(zi)員工(gong)應用廣度、拓展(zhan)應用深(shen)度,通過數字(zi)員工(gong)與人類員工(gong)的(de)(de)有(you)機協同,不斷提升(sheng)經(jing)營管理(li)及金融(rong)(rong)服務質效,提升(sheng)用戶體(ti)驗,增強(qiang)智(zhi)能風控水平,更好地服務于實體(ti)經(jing)濟及國家(jia)戰略。
(華夏銀行總行信息科技部陳志豪、劉麗娟對本文亦有貢獻。)
本來來源:金融電子化