企業平臺
發現評估
自動化
行業解決方案
通用解決方案
合作伙伴
生態聯盟
咨詢服務
培訓服務
交流社區
客戶成功
公司介紹
新聞列表
聯系我們
加入我們
自Gartner2019年提出(chu)“超級(ji)自動化”概念以來，全球范(fan)圍(wei)內越來越多的企業開始認可并采用這(zhe)種(zhong)服務形態。
2023年超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)市場已趨于明(ming)顯(xian)，國內(nei)外(wai)廠商也聞風而動(dong),以(yi)各(ge)自(zi)業務形(xing)態為(wei)基礎(chu),逐(zhu)漸向上下游延(yan)伸,以(yi)實現超(chao)自(zi)動(dong)化(hua)(hua)。
1月，UiPath發布了《2023年自動化趨勢》報告，強調了超自動化技術合集里的關鍵技術——“流程挖掘和自動化測試”，成為頂尖企業自動化的“必備工具”。
3月，九(jiu)科、金智(zhi)維、壹沓、自然機器人等公司(si)陸續獲得億元級融資；
4月，藝賽旗推出了超自動化產品矩陣；
6月(yue)，IDC發布《中(zhong)國RPA+AI市(shi)場(chang)份額報告，2022》顯(xian)示，2022年(nian)中(zhong)國RPA+AI的市(shi)場(chang)規模為3.1億美元，預計未(wei)來3年(nian)復合增長率(lv)將(jiang)在60%以上(shang)；
9月，廣發(fa)銀行憑借“超自動化智(zhi)能融合”項目榮獲IDC年度未來(lai)企業大獎；
12月，藝賽旗發布了超自動化(hua)產品矩陣(zhen)2023.2.0。
目前，國內的(de)數字(zi)化發(fa)展已經進入“深水區”，企(qi)業(ye)(ye)對跨業(ye)(ye)務、跨系統、跨平(ping)臺的(de)服務需求(qiu)呈現量級增長,政(zheng)府、投資機(ji)構、咨詢(xun)公(gong)司、廠商、客(ke)戶的(de)廣泛認可意味著(zhu)超自(zi)動化行(xing)業(ye)(ye)發(fa)展已經進入快車道。
在即將到來的 2024 年，有志于投入超自動化行業的企業應該關注哪些趨勢？有興趣引入超自動化技術的企業應該關注哪些特性？筆者通過(guo)走訪行業內多家典型(xing)企業、標桿客戶，結合咨詢機構的(de)專業意(yi)見(jian)，總結了(le)以(yi)下六大趨勢：
Gartner預測，到2024年，組織將超自動化技術與經過重新設計的運營流程相結合，可以將其運營成本降低30%。
隨著企業降本增(zeng)效的訴求(qiu)逐步增(zeng)強以及行(xing)業頭部企業的示范效應，2024 年(nian)，更(geng)多(duo)企業將會關(guan)注(zhu)從流程自動化到業務運營自動化的轉變(bian)。
業務運營自動化的首要目標是借(jie)助流(liu)程(cheng)(cheng)挖(wa)掘實現業務流(liu)程(cheng)(cheng)可視化，這將(jiang)使(shi)組織(zhi)能夠了(le)解人員、流(liu)程(cheng)(cheng)和(he)關鍵績效指標的(de)相互作用以提高(gao)價(jia)值。業(ye)務流程可(ke)視化將(jiang)成為超自動化過程的重(zhong)要組成部分，它提供了(le)有關組織的實時、連續的情報，并帶來了(le)巨大的商機。
以金融行業為例，中國太平洋保險旗下的科創品牌“黑燈工廠 2.0” 在傳統 RPA 的基礎上，通過引入流程挖掘技術實現了對理賠業務全流程的可視化洞察和針對性優化，幫助運營(ying)部(bu)門(men)準確掌(zhang)握業務(wu)實(shi)(shi)際運行(xing)情況(kuang)，洞(dong)察自動化機會；通過多層級、多部(bu)門(men)的統一看板賦能分支機構，實(shi)(shi)現業務(wu)流程的持續洞(dong)察，不(bu)斷提升業務(wu)運營(ying)效率(lv)。
從流程自(zi)動化(hua)(hua)到(dao)業(ye)(ye)務運營自(zi)動化(hua)(hua)，不僅是(shi)產品(pin)類型(xing)的(de)疊加(jia)和轉(zhuan)變，而且意味著自(zi)動化(hua)(hua)從 IT 部(bu)門擴展到(dao)業(ye)(ye)務部(bu)門，代表(biao)著企(qi)業(ye)(ye)數智化(hua)(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)進一步深入，也是(shi) 2024 年(nian)整個行(xing)業(ye)(ye)發展的(de)必(bi)經(jing)方向。
在 Gartner 的定義中，超自動化是一系列技術的合集，包含：機器人流程自動化（RPA）、低代碼平臺（Low-Code）、流程挖掘（Process Mining）、任務挖掘（Task Mining）、智能流程管理（ iBPMS）、集成平臺（ iPaaS）、高級分析（Advanced Analytics）、機器學習（Machine Learning）、人工智能（AI：OCR、NLP、GPT）等，全面涵蓋自動化技術的發現、分析、設計、實現、監控、評估全過程。
在(zai)過去的(de)(de)探索(suo)中，金(jin)融企業(ye)重(zhong)點(dian)關(guan)注機器人流(liu)程(cheng)(cheng)自(zi)動(dong)(dong)化和人工智能的(de)(de)結合(he)，制造業(ye)企業(ye)主(zhu)要(yao)關(guan)注生產制造過程(cheng)(cheng)的(de)(de)自(zi)動(dong)(dong)化，不同領域對于(yu)超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化的(de)(de)側(ce)重(zhong)點(dian)有所不同。
2024 年，隨著不同類型企(qi)業現有自(zi)(zi)動化(hua)手段的逐步完善(shan)，引入更(geng)多超自(zi)(zi)動化(hua)矩陣產品，探索更(geng)多維(wei)度的超自(zi)(zi)動化(hua)應用是(shi)企(qi)業的必(bi)然選擇。
隨著超自(zi)動(dong)化應用(yong)領(ling)域的進(jin)一步(bu)拓(tuo)展(zhan)，自(zi)動(dong)化將不再(zai)是(shi)某個部門的事，企業全員都將參與到超自(zi)動(dong)化進(jin)程(cheng)中來(lai)。
機器人流程自動化（RPA）為例，經過多年的發展，大多數金融企業的RPA流程已經達到了數百甚至上千、上萬的規模。為了進一步推進自動化，除了引入流程挖掘、任務挖掘等相關工具外，還需要廣泛地動員業務人員參與到自動化機會的發現和開發中，這不僅可以提高業務人員的工作效率，也能幫助他們更深入地理解并應對業務需求。只有全(quan)員參與才能實現自動化(hua)的全(quan)面(mian)覆(fu)蓋，從而推動企業自動化(hua)水平的全(quan)面(mian)提(ti)升。
這也要求超自動化廠商必須以企業發展目標為指引，不僅要提供易學易用的開發工具，也要能夠幫助企業建立自動化管理體系、組織自動化活動、輸出自動化實踐，真正做(zuo)到“軟(ruan)件即服(fu)務(wu)”，才能滿足企業不斷發展的(de)各種需求。
2024 年，隨著(zhu)企業(ye)發展目(mu)標轉變(bian)和廠商能力提升，全員(yuan)參與的超自動化(hua)建設將(jiang)成為行業(ye)的突出特征。
隨(sui)著 ChatGPT 的(de)發(fa)布，基于(yu) AI 的(de)大語(yu)言模型（LLM）憑(ping)借其出(chu)色(se)的(de)自(zi)然語(yu)言理解(jie)和邏輯思考能力(li)，顯示出(chu)了在企業(ye)業(ye)務中的(de)巨(ju)大潛力(li)。
富士通等(deng)科技(ji)巨頭對(dui)2024年的AI發展趨勢(shi)預測中提到，人工智能將進一步走向大眾化，這也將深刻影響超自動化的發展。新的平臺(tai)和(he)服務將使得AI更加易于(yu)部署和(he)使用，進而促進超自動(dong)化的廣泛(fan)應用，從大型企業(ye)到中(zhong)小企業(ye)，甚至延伸至個人用戶(hu)領(ling)域。
借(jie)助(zhu)于 AIGC 技(ji)術，企業將更(geng)深(shen)入地整(zheng)合人工智(zhi)能(neng)(neng)、機器學習(xi)和RPA（機器人流程自(zi)動(dong)(dong)化），創建能(neng)(neng)夠自(zi)主優化、自(zi)我修復并(bing)實(shi)現跨系統自(zi)動(dong)(dong)協調的智(zhi)能(neng)(neng)工作流，實(shi)現更(geng)強(qiang)大、更(geng)易用的超自(zi)動(dong)(dong)化應(ying)用場景。
Gartner預測，2023年(nian)，全球(qiu)超自動化市(shi)場規(gui)模可達7190億美元；而與此相(xiang)關的服務策略咨(zi)詢、系統集(ji)成、自動化托管等相(xiang)關領域市(shi)場規(gui)模是(shi)其本身市(shi)場規(gui)模的4-12倍。
各行各業對提升效率、降低(di)成本、減(jian)少(shao)人(ren)為錯誤以及提高(gao)客戶滿意(yi)度的(de)需求在持續(xu)增長。同時，超自動化技術的(de)創新和(he)擴展也在不斷推進，使其(qi)能(neng)夠應對更復雜、更高(gao)級(ji)的(de)任務。這將進一步推動超自動化的(de)廣泛應用。
眾多企業的實踐已經證明超自動化所帶來的價值，在不增加人員成本的情況下，各項經營指標依然保持高速增長。這充分說(shuo)明了超自動化在提高生產效率、降低運營成本、提高客(ke)戶滿意(yi)度方面的突出(chu)能力。
隨著技(ji)術進步和企業(ye)對超自(zi)(zi)動(dong)化理念(nian)的深(shen)入認識，可(ke)以(yi)預見，超自(zi)(zi)動(dong)化將會保持高速(su)增長，并為各行(xing)各業(ye)帶來深(shen)遠影響。
隨著全球數字化(hua)經濟的深入，IT戰略對于實現企業制定的數字化(hua)目標至關(guan)重要(yao)，每個企業高管(guan)都希望做出明(ming)智的、數據驅動的決(jue)策。
超自動化技術的應用將成為企業競爭的一項重要因素，率先引入超自動化能使企業更快速、靈活地響應市場變化和新興機遇。通過自動化常規任務和流程，組織可以快速調整業務模式和策略，推出新產品和服務，從而在激烈的市場競爭中贏得先機。
另(ling)一方(fang)面，超自動(dong)化(hua)可以加(jia)快(kuai)企業決(jue)(jue)策過程，通(tong)過超自動(dong)化(hua)提供的(de)實時、準確(que)的(de)數(shu)據和(he)分(fen)析結果，使領導層(ceng)和(he)決(jue)(jue)策者能(neng)夠更(geng)快(kuai)地獲取信息和(he)洞察，做出更(geng)明(ming)智(zhi)的(de)決(jue)(jue)策。這有助(zhu)于(yu)加(jia)快(kuai)創新的(de)推進和(he)實施，縮短項目周期，快(kuai)速響應市場需求(qiu)。
總(zong)的來說，2024年，在行(xing)業(ye)趨勢、企(qi)業(ye)需求和 AIGC 技術的引領下， 超自動化(hua)將(jiang)從 IT 擴充到企(qi)業(ye)的各個部門。
與(yu)此同時，整個(ge)行業也將朝著(zhu)更(geng)(geng)智能、更(geng)(geng)全(quan)面的方向發(fa)展。這一趨(qu)勢(shi)不僅(jin)有(you)助于大幅提升企(qi)業生(sheng)產力與(yu)運營效率，同時，在政策引(yin)導和支持下，各地區特別是(shi)中國(guo)市場將迎來更(geng)(geng)大的發(fa)展機遇(yu)，為(wei)全(quan)球(qiu)超自動化行業的繁榮(rong)貢(gong)獻(xian)重(zhong)要力量。