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誰將贏得RPA+AI市場的競爭？產品力決定一切！

誰將贏得RPA+AI市場的競爭？產品力決定一切！

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2025-07-23

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大數據產業創新服務媒體

——聚焦(jiao)數據(ju) · 改變(bian)商(shang)業(ye)

根據IDC發布的(de)《中(zhong)國RPA+AI解決方案(an)市場(chang)份額報告，2023：需求回暖，市場(chang)增(zeng)速有望迎來拐點 》，2023年，中(zhong)國RPA+AI的(de)市場(chang)規(gui)模同比(bi)增(zeng)長15.9%。其中(zhong)，RPA+AI軟件產品市場(chang)（包括但不限于RPA+AI一體化平臺授權(quan)許可、RPA應用(yong)(yong)開發工具使用(yong)(yong)以及各(ge)類AI工具套件的銷(xiao)售(shou)，不包含咨詢服務、實施服務等(deng)服務性收入）占比(bi)45%。

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中國RPA+AI 解決方案市(shi)場份額概況，2023 來源：IDC, 2024

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中(zhong)國 RPA+AI 產(chan)品(pin)軟(ruan)件市(shi)場份額概(gai)況，2023 來源：IDC, 2024

根據IDC的報告分析，中國RPA+AI市場將步入快速發展軌道，而產品軟件市場的擴展將尤為顯著。IDC認為，“伴隨市場競爭的白熱化，市場對價格透明、快速部署、高度集成且具備 AI 智能功能的標準化 RPA 產品的需求呈現井噴式增長。”并且，IDC預計，未來產品市場在整體RPA+AI市場的占比將持續提升。
可(ke)以說，在RPA+AI市(shi)場的(de)競爭中，產(chan)品能力(li)將成為未來競爭的(de)焦點。那么，RPA（其最(zui)新(xin)進(jin)化版本(ben)是超(chao)自(zi)動化平(ping)(ping)臺，以(yi)下主(zhu)要(yao)分析超(chao)自(zi)動化平(ping)(ping)臺）的“產品力(li)”體現在(zai)哪(na)些(xie)方面，其與AI（尤其是大模型(xing)）的融合又(you)會迸發出哪(na)些(xie)火花？接下(xia)來(lai)(lai)，我(wo)們就這些(xie)問題來(lai)(lai)進行探討。
產品(pin)力，是超自動化平臺的立身之(zhi)本
 
 
根據(ju)IDC發布(bu)的(de)(de)(de)報告，隨著RPA產(chan)品(pin)(pin)的(de)(de)(de)逐漸普及和成熟(shu)，未來幾年RPA市場的(de)(de)(de)服(fu)務收入占比將會持續降低。這意味著，RPA廠商將更多地依賴于產(chan)品(pin)(pin)本身的(de)(de)(de)競爭(zheng)力(li)，而非售(shou)后服(fu)務或其他增值服(fu)務。產(chan)品(pin)(pin)能力(li)將成為(wei)市場競爭(zheng)的(de)(de)(de)關鍵焦點，而易學易用性、標準(zhun)化和云化、AI能力(li)，將成為(wei)評判產(chan)品(pin)(pin)能力(li)的(de)(de)(de)重要標準(zhun)。
具(ju)體來看，隨著市場的不斷發展，超(chao)自(zi)動化平臺需要具(ju)備以下幾(ji)個重(zhong)要特性，才(cai)能在(zai)競(jing)爭中脫穎(ying)而出(chu)。
易學易用，超自動(dong)化平臺的“基本功”。
傳統的(de)(de)RPA平(ping)臺(tai)往(wang)往(wang)需要用(yong)戶具(ju)備一定(ding)的(de)(de)技(ji)術背景(jing)，這無(wu)形中(zhong)限制了技(ji)術的(de)(de)普及和應用(yong)。而現代超(chao)自(zi)動化(hua)(hua)平(ping)臺(tai)則通過(guo)低(di)代碼或無(wu)代碼的(de)(de)方式，讓更多非技(ji)術背景(jing)的(de)(de)員工也能輕松上手。例如(ru)，低(di)代碼拖(tuo)拽式設計器，能夠使用(yong)戶無(wu)需編程(cheng)背景(jing)即可快速(su)構建自(zi)動化(hua)(hua)流程(cheng)，通過(guo)簡單的(de)(de)拖(tuo)拽和排列(lie)組件，就能創建復雜的(de)(de)業務流程(cheng)，大大降低(di)了技(ji)術門檻。
而(er)且，操(cao)(cao)作(zuo)(zuo)簡(jian)單、界面友好的平臺更容易被用(yong)(yong)戶接受和(he)使(shi)用(yong)(yong)，促進(jin)流程自動(dong)(dong)化工具在企(qi)業內的廣泛應用(yong)(yong)。用(yong)(yong)戶通(tong)過統一的操(cao)(cao)作(zuo)(zuo)界面，能快(kuai)(kuai)速(su)找到(dao)所需功能，并(bing)進(jin)行(xing)高效操(cao)(cao)作(zuo)(zuo)。這種設計不僅提升(sheng)了用(yong)(yong)戶體驗，還(huan)降(jiang)低了學習(xi)和(he)使(shi)用(yong)(yong)門檻，幫(bang)助(zhu)企(qi)業更快(kuai)(kuai)地實(shi)現(xian)自動(dong)(dong)化轉型。此外，通(tong)過豐(feng)富(fu)的模板和(he)預構(gou)建組件，用(yong)(yong)戶可以直接使(shi)用(yong)(yong)或(huo)稍作(zuo)(zuo)修改，大(da)大(da)減少了開發時間。預構(gou)建的RPA組件覆蓋廣泛的業務需求，幫(bang)助(zhu)用(yong)(yong)戶快(kuai)(kuai)速(su)實(shi)現(xian)業務流程自動(dong)(dong)化，提升(sheng)了整個(ge)企(qi)業的自動(dong)(dong)化水(shui)平和(he)效率。
標準化(hua)、云化(hua)，超(chao)自動化(hua)平臺的進階技能(neng)。
通過提供標準(zhun)(zhun)化(hua)的(de)流(liu)程(cheng)模板和組件(jian)，企業可以快速實(shi)現(xian)自(zi)動化(hua)部署(shu)，減少(shao)開發(fa)和維(wei)護(hu)成本。此外，通過統一(yi)的(de)標準(zhun)(zhun)，企業可以更好(hao)地控制流(liu)程(cheng)自(zi)動化(hua)項目的(de)質量，減少(shao)因流(liu)程(cheng)差異導(dao)致的(de)問題。標準(zhun)(zhun)化(hua)不僅幫助企業實(shi)現(xian)高效的(de)自(zi)動化(hua)部署(shu)，還能保(bao)(bao)證在運營過程(cheng)中保(bao)(bao)持(chi)一(yi)致的(de)高質量標準(zhun)(zhun)。
云化是超(chao)自(zi)(zi)動(dong)化平臺發展的(de)(de)另一個重要趨勢，并且(qie)，隨著云計算滲透率(lv)的(de)(de)提升，云原生(sheng)超(chao)自(zi)(zi)動(dong)化平臺的(de)(de)優(you)勢會越來越明顯。
通(tong)(tong)過(guo)云(yun)端部署，企(qi)業(ye)(ye)無需投入大量(liang)資源進行(xing)本地(di)IT基礎設(she)施的(de)建設(she)和維(wei)護，降(jiang)低了總體(ti)擁有成本。云(yun)化平(ping)臺支持遠(yuan)程協(xie)作和跨地(di)域部署，使企(qi)業(ye)(ye)能夠(gou)更靈活(huo)地(di)應對全(quan)球(qiu)化運營(ying)和分布式團隊(dui)的(de)需求(qiu)。通(tong)(tong)過(guo)云(yun)化，企(qi)業(ye)(ye)可(ke)以實現更高效的(de)資源管(guan)理和調度(du)，進一(yi)步提(ti)高自(zi)動化系統(tong)的(de)響應速度(du)和處理能力。而且，云(yun)服(fu)務提(ti)供商通(tong)(tong)常會提(ti)供多層次的(de)安全(quan)保障和數(shu)據備份措(cuo)施，確保企(qi)業(ye)(ye)數(shu)據的(de)安全(quan)性和業(ye)(ye)務的(de)連續性。
可以說，超(chao)自動化廠商(shang)的(de)競爭，核心就是產品力的(de)競爭，誰在這些方面(mian)能(neng)夠(gou)做到極致(zhi)，誰就能(neng)在接下來的(de)競爭中占據先(xian)機。
AI尤(you)其是大模型，成(cheng)為超(chao)自(zi)動化(hua)平臺的(de)戰(zhan)略高(gao)地
 
 
除了上面(mian)提(ti)到(dao)的“產品力(li)”外，隨著技術(shu)的不斷發展，AI已成為(wei)超(chao)自動化平臺的重(zhong)要組成部分。某種意義上，在接下來的超(chao)自動化競爭中(zhong)，得AI者得天下。
具體來看，RPA、超(chao)自動(dong)化平臺(tai)，與(yu)AI的融合創新，可以(yi)分為兩(liang)個階(jie)段(duan)。
在(zai)初級階段(duan)，通過將(jiang)AI技術（如(ru)NLP、CV、OCR、機(ji)器學(xue)習等(deng)）與(yu)RPA融合，提高業(ye)務流程的智能化(hua)水平。
例如，NLP技術賦(fu)能(neng)超自(zi)動(dong)化平(ping)臺(tai)，使其能(neng)夠理(li)解(jie)和(he)處(chu)理(li)人類(lei)語言(yan)。這一(yi)能(neng)力使得平(ping)臺(tai)可(ke)以自(zi)動(dong)處(chu)理(li)客戶服務(wu)請(qing)求、郵件分類(lei)、合同審核等(deng)任務(wu)，顯著提高了(le)處(chu)理(li)效率和(he)準確性。通過(guo)NLP技術，平(ping)臺(tai)不僅能(neng)理(li)解(jie)結(jie)構化數(shu)據，還(huan)能(neng)解(jie)析非結(jie)構化數(shu)據，從而(er)擴(kuo)展了(le)其應用場景。
CV技(ji)(ji)術為超自(zi)動(dong)化平(ping)(ping)臺(tai)提供了圖(tu)像和視頻數據(ju)處(chu)理的(de)能力，例如，在制造業(ye)和醫(yi)療(liao)行業(ye)，CV技(ji)(ji)術可以幫助平(ping)(ping)臺(tai)自(zi)動(dong)檢(jian)測產(chan)品缺陷或進行醫(yi)學(xue)影像分析，減(jian)少了人(ren)為錯誤，提高(gao)了質量控(kong)制水平(ping)(ping)。
OCR技術使得超自(zi)動(dong)(dong)化平臺能(neng)夠(gou)高(gao)效(xiao)地將紙質文檔(dang)轉換為電子數(shu)(shu)據(ju)，從(cong)而實現文檔(dang)管(guan)理和(he)(he)數(shu)(shu)據(ju)輸入的自(zi)動(dong)(dong)化。OCR技術在銀行、保險等行業中(zhong)具有廣泛應用(yong)，能(neng)夠(gou)自(zi)動(dong)(dong)處理大量的客戶申請、發票(piao)和(he)(he)報(bao)告(gao)，提高(gao)了運營效(xiao)率。
機器(qi)學(xue)習技術為(wei)超(chao)自動化(hua)平(ping)(ping)臺提供了自我學(xue)習和(he)(he)優化(hua)的(de)(de)(de)能(neng)(neng)力，通過分析大量的(de)(de)(de)歷(li)史數據和(he)(he)用戶(hu)行為(wei)，機器(qi)學(xue)習模型能(neng)(neng)夠預測(ce)未來的(de)(de)(de)業務需求(qiu)，自動優化(hua)流程，并在(zai)異常(chang)情況下提供智(zhi)能(neng)(neng)決策支持(chi)。這使得平(ping)(ping)臺能(neng)(neng)夠在(zai)不斷變化(hua)的(de)(de)(de)業務環(huan)境中(zhong)保持(chi)高效運作(zuo)，并持(chi)續提升自動化(hua)水(shui)平(ping)(ping)。
需要(yao)指出的是(shi)，以(yi)上多(duo)種AI技術的應(ying)用(yong)，還(huan)只是(shi)處于(yu)超自動(dong)化(hua)平臺智能進化(hua)的初(chu)級(ji)階(jie)段。
在高級階(jie)段，超自動化平臺與(yu)(yu)AI大(da)模(mo)型的(de)融(rong)合(he)成為當下(xia)競爭(zheng)的(de)焦點。以藝賽旗為例，其(qi)將AI大(da)模(mo)型與(yu)(yu)自身的(de)iS-RPA和(he)(he)iS-RPM產(chan)品融(rong)合(he)，用(yong)戶通過自然(ran)語言即可配置和(he)(he)管理自動化流(liu)程，大(da)大(da)簡(jian)化操作。AI大(da)模(mo)型增強了數據(ju)處理和(he)(he)分析能(neng)力(li)，使iS-RPM能(neng)夠(gou)自動識別(bie)和(he)(he)優化業務流(liu)程中的(de)瓶頸。
在(zai)超自動化平(ping)臺的基(ji)礎上，融(rong)入AI大(da)模型已經成(cheng)為提升平(ping)臺能力的重要(yao)手段。具體來看，將大(da)模型技(ji)術融(rong)入超自動化平(ping)臺，能帶來三個方面的好處：
融合大模型后(hou)的超自(zi)動化平臺，用(yong)戶門檻(jian)更低，更易學易用(yong)。
借助AI大(da)模型(xing)強大(da)的(de)自然(ran)語言理(li)(li)解(jie)與(yu)生成能(neng)(neng)力，使用戶(hu)(hu)可以(yi)通過自然(ran)語言與(yu)系統進行(xing)交互，降低了操作(zuo)難度。用戶(hu)(hu)無需(xu)(xu)掌握(wo)復雜的(de)平臺功能(neng)(neng)組件與(yu)操作(zuo)技(ji)巧，更無需(xu)(xu)掌握(wo)技(ji)術和編程(cheng)語言，只(zhi)需(xu)(xu)通過對話即可實現(xian)流程(cheng)的(de)自動(dong)化配置和管理(li)(li)。
此(ci)外，系統(tong)(tong)能夠(gou)實時學習用(yong)(yong)(yong)戶行(xing)為和(he)流(liu)程(cheng)數據，持續(xu)優化(hua)和(he)改進自動化(hua)流(liu)程(cheng)，使得系統(tong)(tong)使用(yong)(yong)(yong)越(yue)來(lai)越(yue)簡便(bian)。超自動化(hua)平臺本身也在持續(xu)進化(hua)，平臺與用(yong)(yong)(yong)戶在相互“磨合”，用(yong)(yong)(yong)戶用(yong)(yong)(yong)得越(yue)多，平臺就對用(yong)(yong)(yong)戶越(yue)了解，使用(yong)(yong)(yong)起來(lai)也越(yue)順(shun)暢(chang)。例如，系統(tong)(tong)可以(yi)根據用(yong)(yong)(yong)戶的(de)操作(zuo)歷史，自動調整界(jie)面布(bu)局(ju)和(he)推薦最常用(yong)(yong)(yong)的(de)功能模塊，提高用(yong)(yong)(yong)戶的(de)工作(zuo)效率和(he)滿意度。
從簡單(dan)規則驅(qu)動到智能決策驅(qu)動，實現長鏈(lian)條流程自動化，可以(yi)應對更復雜的業(ye)務(wu)場景需求。
傳統RPA依賴(lai)簡單(dan)規(gui)則，無法處(chu)理(li)(li)復(fu)雜場景。而AI大模(mo)(mo)型(xing)(xing)可(ke)以(yi)(yi)進行復(fu)雜的(de)(de)決策和(he)(he)推理(li)(li)，自(zi)動(dong)(dong)選(xuan)(xuan)擇(ze)最佳流程(cheng)路徑，提高(gao)了自(zi)動(dong)(dong)化流程(cheng)的(de)(de)效(xiao)率(lv)和(he)(he)準確(que)性。通過(guo)AI大模(mo)(mo)型(xing)(xing)的(de)(de)支持，平臺(tai)可(ke)以(yi)(yi)在處(chu)理(li)(li)過(guo)程(cheng)中(zhong)動(dong)(dong)態調整流程(cheng)路徑，確(que)保每一步操(cao)作都是最優選(xuan)(xuan)擇(ze)。例(li)如，在客戶服(fu)(fu)務(wu)中(zhong)心(xin)，AI大模(mo)(mo)型(xing)(xing)可(ke)以(yi)(yi)根據客戶的(de)(de)歷史記錄和(he)(he)當(dang)前情(qing)緒，自(zi)動(dong)(dong)選(xuan)(xuan)擇(ze)最適合(he)的(de)(de)客服(fu)(fu)代表和(he)(he)處(chu)理(li)(li)方式，提高(gao)客戶滿意度和(he)(he)服(fu)(fu)務(wu)效(xiao)率(lv)。
更進一步，融合AI大(da)模型后(hou)，平(ping)臺能夠處理更長鏈(lian)條、更復雜的業務(wu)流程(cheng)，實(shi)現(xian)超過(guo)幾(ji)十甚至(zhi)上百(bai)步驟的流程(cheng)自(zi)動化。例如，在(zai)金融行(xing)業，復雜的風控審(shen)核流程(cheng)，一般鏈(lian)條都比(bi)較長，動輒需要(yao)進行(xing)幾(ji)十上百(bai)步操作。通過(guo)AI大(da)模型的智能決(jue)策(ce)，有望實(shi)現(xian)整個(ge)長鏈(lian)條流程(cheng)的自(zi)動化處理，從(cong)數據采(cai)集(ji)、風險評(ping)估到決(jue)策(ce)執行(xing)，全程(cheng)無縫銜接，大(da)幅減少人(ren)類介入的情(qing)況，提高(gao)了審(shen)核效率和準確性。
超自動(dong)化平臺實(shi)現“破圈”，打開數倍的市場(chang)空間。
用(yong)戶使用(yong)門檻(jian)越低，越易(yi)學(xue)易(yi)用(yong)，用(yong)戶的滲(shen)透率(lv)就(jiu)越高(gao)。假(jia)定目(mu)前以(yi)點(dian)選、拖拉拽操作方(fang)式(shi)的(de)(de)超(chao)自動化平臺(tai)使用門檻(jian)不(bu)到(dao)10%，那(nei)么人(ren)機對(dui)話方(fang)式(shi)的(de)(de)超(chao)自動化平臺(tai)，用戶滲(shen)透率(lv)有望提高(gao)到(dao)60%甚(shen)至80%以上。再加上平(ping)臺能力的(de)提升，能解決更(geng)多樣化、更(geng)復雜的(de)業務場景(jing)，用戶滲透率有(you)望(wang)提高到90%以上，這將極大擴展超自動化平(ping)臺的(de)市(shi)場空(kong)間。

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不同平臺的用戶滲透率情況 來源：數據猿

更(geng)大規模的藍(lan)海(hai)市(shi)場，將重(zhong)塑超自動化(hua)市(shi)場的競爭格(ge)局，誰(shui)先(xian)搶(qiang)占(zhan)這個藍(lan)海(hai)，誰(shui)就將獲(huo)得領先(xian)優(you)勢。
需要指出(chu)的(de)是，超(chao)自(zi)動(dong)(dong)化平臺的(de)“產品力(li)”，并(bing)不(bu)是為(wei)了“炫技(ji)”，而是更好(hao)的(de)服務客戶的(de)業務流程自(zi)動(dong)(dong)化需求。因此(ci)，產品到(dao)底好(hao)不(bu)好(hao)，客戶最(zui)有發言權。不(bu)管是易學易用(yong)、標準(zhun)化、穩定(ding)性這些基本(ben)能力(li)，還是更高(gao)階的(de)AI能力(li)，都(dou)必須(xu)在真實的(de)客戶業務場(chang)景中(zhong)經受住考驗(yan)才行。
接(jie)下來，我們就從一個典型(xing)客戶案例(li)，來分(fen)析(xi)超自動化(hua)平(ping)臺如何更好服務業(ye)務流程自動化(hua)的需求。
太平(ping)洋保險(xian)“黑燈工(gong)廠”——超自動化平(ping)臺應用的(de)典型(xing)范本。
中(zhong)國太平洋(yang)保(bao)(bao)險(xian)(xian)（集團）股份有(you)限(xian)公司（以(yi)下簡(jian)稱“太平洋(yang)保(bao)(bao)險(xian)(xian)”），是(shi)業(ye)界(jie)領先的(de)保(bao)(bao)險(xian)(xian)集團，連續(xu)七年入選《財(cai)富》世(shi)界(jie)500強(qiang)。太平洋(yang)保(bao)(bao)險(xian)(xian)在業(ye)務(wu)運營中(zhong)，面臨業(ye)務(wu)人員大(da)量重(zhong)復操(cao)作、業(ye)務(wu)流程(cheng)效率低、客戶響應慢等問題。為了提升業(ye)務(wu)效率、降(jiang)低運營成本并確保(bao)(bao)操(cao)作的(de)一(yi)致性和準確性，太平洋(yang)保(bao)(bao)險(xian)(xian)迫切(qie)需要一(yi)個高(gao)效、統(tong)一(yi)的(de)業(ye)務(wu)流程(cheng)自動(dong)化解決方(fang)案。
為了解決(jue)這些問題，2018年，太平洋保險與藝(yi)賽旗攜手(shou)合作，并率先在(zai)上海營運分中心試點應用(yong)RPA技(ji)術。通過在(zai)客服、理賠業(ye)務部門(men)應用(yong)助手(shou)機器人(ren)，實(shi)現跨頁面整合、規則提(ti)醒(xing)等(deng)業(ye)務流程的(de)自動化。
2019年(nian)，RPA應(ying)用(yong)范(fan)(fan)圍進(jin)一(yi)步拓展(zhan)(zhan)。一(yi)方(fang)面，公司范(fan)(fan)圍拓展(zhan)(zhan)到華(hua)南分中心、山東分中心；另一(yi)方(fang)面，RPA機(ji)器人(ren)場景數(shu)(shu)量(liang)增長至(zhi)35個，包(bao)括(kuo)數(shu)(shu)據案頭小結機(ji)器人(ren)、數(shu)(shu)據集(ji)中質檢(jian)機(ji)器人(ren)、作業行為數(shu)(shu)據分析機(ji)器人(ren)等。隨著(zhu)藝賽旗的產(chan)品能力得到持續驗證，其(qi)易學(xue)易用(yong)、標(biao)準化(hua)、穩定性等產(chan)品能力，得到太平洋(yang)保(bao)險(xian)的認可。進(jin)入(ru)2020年(nian)，太平洋(yang)保(bao)險(xian)進(jin)入(ru)RPA大規模應(ying)用(yong)階段(duan)，其(qi)產(chan)險(xian)開(kai)啟(qi)集(ji)約(yue)化(hua)思維的RPA項(xiang)目建設。
需要(yao)指出的(de)(de)是(shi)(shi)，基于(yu)藝(yi)賽(sai)旗(qi)產品(pin)使(shi)用(yong)門(men)檻低的(de)(de)特性，太平洋保(bao)險開(kai)(kai)創了(le)(le)“業(ye)務(wu)(wu)工程(cheng)師(shi)(shi)”模(mo)式，讓業(ye)務(wu)(wu)人(ren)員(yuan)參與到RPA機(ji)器(qi)人(ren)場景(jing)的(de)(de)開(kai)(kai)發中，這成為RPA機(ji)器(qi)人(ren)實現(xian)應用(yong)普及(ji)的(de)(de)關鍵“一(yi)招”。截至2023年10月，培養了(le)(le)2859名(ming)初級業(ye)務(wu)(wu)工程(cheng)師(shi)(shi)、195名(ming)中級業(ye)務(wu)(wu)工程(cheng)師(shi)(shi)、13名(ming)高級業(ye)務(wu)(wu)工程(cheng)師(shi)(shi)。通(tong)過“業(ye)務(wu)(wu)工程(cheng)師(shi)(shi)”模(mo)式，無論是(shi)(shi)RPA的(de)(de)用(yong)戶規模(mo)，還(huan)是(shi)(shi)自(zi)動化業(ye)務(wu)(wu)流(liu)程(cheng)的(de)(de)滲(shen)透(tou)率，都(dou)得到顯著提升。
為了推動RPA機(ji)器人的(de)普及應用，太平洋保(bao)(bao)險(xian)還(huan)舉辦了“太保(bao)(bao)壽(shou)險(xian)數字員工(gong)開發大賽”，重慶(qing)、河南、浙江等(deng)分公(gong)司(si)誕生了一系列創新成(cheng)果，在(zai)提高業務效率、節(jie)省員工(gong)時間(jian)方(fang)面(mian)成(cheng)效顯著。例如，河南分公(gong)司(si)開發的(de)《新保(bao)(bao)保(bao)(bao)單全流程(cheng)追蹤平臺》，為該轄區每月釋放(fang)1715人時。
基(ji)于前期的(de)試點與(yu)應用(yong)，2021年，太(tai)平洋(yang)保險(xian)與(yu)藝賽旗的(de)合作更進一步(bu)，推(tui)出了“黑燈(deng)(deng)工廠(chang)(chang)”項目，開啟(qi)產險(xian)RPA卓越中(zhong)心服務模式：將共性的(de)RPA機器人(ren)場景，實現集(ji)約(yue)化運行與(yu)管理。之后，黑燈(deng)(deng)工廠(chang)(chang)項目快速(su)推(tui)進。到2022年，黑燈(deng)(deng)工廠(chang)(chang)內部設置(zhi)了個(ge)客、法客、農(nong)險(xian)、營運、財經等(deng)“八(ba)大車間(jian)”，并在這些“車間(jian)”挖掘出“太(tai)小嘿1號-企財險(xian)保單影(ying)像智(zhi)能(neng)質檢(jian)機器人(ren)”“太(tai)小嘿2號-雇主責(ze)任投保用(yong)印(yin)智(zhi)能(neng)質檢(jian)機器人(ren)”等(deng)明星RPA場景。
從2023年開始，正式進入黑燈工廠2.0階段，其顯(xian)著(zhu)特征(zheng)是平臺(tai)化、AI化：在(zai)原因基(ji)礎(chu)上，建設了“監控平臺(tai)、調度平臺(tai)、服務平臺(tai)、管理平臺(tai)”四大RPA平臺(tai)為核心的(de)超自動化平臺(tai)；與此同時(shi)，這(zhe)些平臺(tai)還與太保科(ke)技(ji)AI、產險大腦AI能力(li)融合，并引入流(liu)程挖掘技(ji)術。
在(zai)“黑燈工廠”項(xiang)目(mu)中，藝賽(sai)旗的(de)產(chan)品方案也在(zai)不斷(duan)演(yan)進，其(qi)中重(zhong)要的(de)一項(xiang)內容就是AI能力的(de)持續提升。藝賽(sai)旗在(zai)產(chan)品中不斷(duan)融入AI原子能力，通過模(mo)擬人(ren)工進行自(zi)動(dong)化操作的(de)流程(cheng)機器人(ren)，來完成大量(liang)的(de)業務流程(cheng)自(zi)動(dong)化運(yun)營。例如(ru)，實現客服語(yu)音自(zi)動(dong)質檢(jian)、票證識別自(zi)動(dong)錄單(dan)、OCR識(shi)別自動(dong)報價、證照OCR識(shi)別自動(dong)錄入(ru)等(deng)。

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目前，在(zai)“黑(hei)燈工(gong)廠 2.0”階段(duan)，一(yi)個重要(yao)任務是通過AI尤(you)其是大模型技(ji)術，來更好實現業務數據分析、流(liu)程挖掘、流(liu)程優化(hua)的能力，以(yi)此來改善運營和(he)管理流程。AI大模(mo)型(xing)可以(yi)根據實時數據和(he)用戶(hu)反饋，動態調整流(liu)(liu)程(cheng)路徑(jing)，確保每一步(bu)操作(zuo)都是最優(you)(you)選擇(ze)，提高流(liu)(liu)程(cheng)的準確性(xing)和效率。以(yi)農險(xian)(xian)理賠流(liu)(liu)程(cheng)為例，通(tong)過對流(liu)(liu)程(cheng)各節點的數(shu)據分(fen)析，養殖險(xian)(xian)進一步(bu)優(you)(you)化(hua)了(le)標準業務流(liu)程，針對案值(zhi)規范了(le)各(ge)個環(huan)節的(de)耗(hao)時(shi)要求，也(ye)為全國(guo)各(ge)層級機構提(ti)供流(liu)程優化(hua)的(de)抓手。

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在太平洋保險的黑燈(deng)工廠項目(mu)中(zhong)，藝賽旗的(de)解(jie)決方案得到了(le)充分(fen)應用。這(zhe)一(yi)項目(mu)的(de)成(cheng)功實(shi)施，不僅幫助(zhu)太(tai)平洋保險(xian)解(jie)決了(le)運(yun)營難(nan)題，還為其數智化轉型提供(gong)了(le)堅實(shi)基礎(chu)。

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太平洋保(bao)險黑燈工(gong)廠的成效

智能體集(ji)群(qun)、人(ren)機協(xie)同，智能超自(zi)動化平臺(tai)的進化才剛(gang)(gang)剛(gang)(gang)開始
 
 
隨著技術的不斷進步和企(qi)業需(xu)求的多樣化(hua)，超自(zi)動化(hua)平臺的發(fa)展方向也在逐步演進。未來，智能體(ti)集(ji)群和人機協同將成為超自(zi)動化(hua)平臺的重要發(fa)展方向。
以(yi)智(zhi)能體(ti)打造全(quan)入口，通(tong)過智(zhi)能體(ti)集群的協(xie)同來實(shi)現多任務(wu)處理。在(zai)未來(lai)的(de)超自(zi)動(dong)化平臺中(zhong)，每(mei)個流程(cheng)機器人都可以(yi)被(bei)視為一個智能體。這(zhe)些智能體通(tong)(tong)過AI技術進行管(guan)理(li)和協作(zuo)(zuo)(zuo)，形成一個強大的(de)智能體集群(qun)。智能體集群(qun)通(tong)(tong)過共享(xiang)數據和協同(tong)工作(zuo)(zuo)(zuo)，能夠更(geng)高效(xiao)地處理(li)大型復(fu)雜項目，實現整體業務(wu)流程(cheng)的(de)優化。例如(ru)，在(zai)金(jin)融行業，智能體集群(qun)可以(yi)同(tong)時處理(li)不同(tong)的(de)交(jiao)易、風控和客戶(hu)服務(wu)任(ren)務(wu)，通(tong)(tong)過實時數據共享(xiang)和智能協作(zuo)(zuo)(zuo)，提高整個系統的(de)響應速度和服務(wu)質量。
這種系統化(hua)協作不僅(jin)提高了(le)工(gong)作效(xiao)率，還(huan)減少了(le)由(you)于信息孤島(dao)和數據斷層導致(zhi)的(de)錯誤和延遲。智能體(ti)集群通過AI技術實現的(de)協同工(gong)作，能夠更(geng)好地適應變化(hua)和挑(tiao)戰，幫助企(qi)業在動態環境中保持(chi)競爭力。
定(ding)義人機能力邊界，實現(xian)更好(hao)的人機協同。
人類的(de)(de)歸人類，AI的(de)(de)歸AI。AI大模(mo)型賦予系(xi)統(tong)更(geng)強的(de)(de)自主決(jue)策能力，使其在處(chu)理復雜任務(wu)時(shi)能夠更(geng)靈(ling)活地應對變(bian)化(hua)，提高整體(ti)效(xiao)率。然(ran)而(er)，在某些關(guan)鍵(jian)環(huan)節和需(xu)要決(jue)策的(de)(de)地方，人類的(de)(de)介入依(yi)然(ran)是(shi)不可或缺的(de)(de)。例(li)如，在醫療(liao)診斷中，AI可以輔助醫生進行初步(bu)分析和篩查，但最終(zhong)的(de)(de)診斷和治療(liao)方案仍需(xu)由(you)醫生決(jue)定。這樣的(de)(de)分工不僅(jin)確(que)保了AI系(xi)統(tong)的(de)(de)高效(xiao)運轉(zhuan)，也保證了重要決(jue)策的(de)(de)準確(que)性和可靠(kao)性。
在(zai)未來的(de)(de)超自(zi)動化(hua)平臺(tai)中(zhong)(zhong)，人機協同將變(bian)得(de)更加重要(yao)。通(tong)過AI技術，系統可(ke)以(yi)自(zi)動判斷(duan)哪(na)些(xie)任務(wu)需要(yao)人類介入(ru)，哪(na)些(xie)可(ke)以(yi)完全自(zi)動化(hua)，提(ti)(ti)高協同效(xiao)率。在(zai)實(shi)際應(ying)用中(zhong)(zhong)，人機協同的(de)(de)有效(xiao)實(shi)現可(ke)以(yi)顯著提(ti)(ti)升工作(zuo)(zuo)效(xiao)率和質量(liang)。例如，在(zai)金融行(xing)業的(de)(de)風(feng)險(xian)(xian)管理中(zhong)(zhong)，AI系統可(ke)以(yi)自(zi)動監控和分析(xi)大(da)(da)量(liang)交(jiao)易(yi)數(shu)據，實(shi)時發現潛在(zai)風(feng)險(xian)(xian)，并(bing)生成初(chu)步(bu)的(de)(de)風(feng)險(xian)(xian)報告(gao)。而金融分析(xi)師則可(ke)以(yi)基于這些(xie)報告(gao)，進(jin)行(xing)深入(ru)分析(xi)和決(jue)策。這種協同方式不(bu)僅提(ti)(ti)高了(le)風(feng)險(xian)(xian)管理的(de)(de)效(xiao)率，還大(da)(da)大(da)(da)降低了(le)操(cao)作(zuo)(zuo)風(feng)險(xian)(xian)。
展望(wang)未來，隨(sui)著大模(mo)型的(de)(de)(de)(de)蓬勃發展、云端部署的(de)(de)(de)(de)便捷性以及自(zi)然語言(yan)處理(li)的(de)(de)(de)(de)廣泛應(ying)用，人(ren)機交互正經(jing)歷著深刻變革，技(ji)術門檻顯著降低。用戶僅憑(ping)日(ri)常對話，即可輕松享(xiang)受智(zhi)能科技(ji)的(de)(de)(de)(de)強大功能。AI智(zhi)能體(ti)（Agent）的(de)(de)(de)(de)廣泛應(ying)用，猶如(ru)一股強勁的(de)(de)(de)(de)催化(hua)劑，加速(su)了LLM（大型語言(yan)模(mo)型）與(yu)RPA、超自(zi)動化(hua)平臺的(de)(de)(de)(de)融合步伐，不僅極大地提升(sheng)了工(gong)作效(xiao)率與(yu)創造力(li)，更引領我們邁(mai)向(xiang)一個更加智(zhi)能化(hua)、便捷化(hua)的(de)(de)(de)(de)新時代(dai)。
超(chao)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)平臺(tai)在此浪潮中持(chi)續進化(hua)(hua)(hua)(hua)，其能力(li)(li)(li)邊界不斷(duan)拓寬，能夠應對的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)任(ren)務(wu)日益復(fu)雜多樣(yang)，自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)流程(cheng)鏈條更加深入(ru)細致(zhi)，平臺(tai)效(xiao)能實(shi)現了質的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)飛躍。智能體(ti)集群(qun)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)蓬勃興起與人機協同的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)深度結合，更是極大地(di)拓寬了超(chao)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)平臺(tai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用(yong)領(ling)域，深化(hua)(hua)(hua)(hua)了業務(wu)層面(mian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)滲透力(li)(li)(li)。而(er)且(qie)，隨著超(chao)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)產品力(li)(li)(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)提升(sheng)和AI應用(yong)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)不斷(duan)深化(hua)(hua)(hua)(hua)，易學(xue)易用(yong)、標準化(hua)(hua)(hua)(hua)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)產品將能完(wan)成越來越多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)工作，而(er)平臺(tai)服(fu)務(wu)實(shi)施的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)需求將降低。隨著超(chao)自(zi)(zi)動(dong)(dong)化(hua)(hua)(hua)(hua)平臺(tai)智能程(cheng)度的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)提升(sheng)，需要人介(jie)入(ru)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)環節會越來越少。這種能力(li)(li)(li)進化(hua)(hua)(hua)(hua)，為企業數智化(hua)(hua)(hua)(hua)轉型(xing)奠定了堅(jian)實(shi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)基礎，加速了新質生產力(li)(li)(li)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)孕育與成長，為數字經濟(ji)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)展注入(ru)了源(yuan)源(yuan)不斷(duan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)動(dong)(dong)力(li)(li)(li)。