李博首先為我們(men)介紹了數字員工的(de)概念及應(ying)用趨(qu)(qu)勢(shi)：根據《麥肯錫(xi)數字化(hua)勞動(dong)力(li)白(bai)皮(pi)書(shu)》的(de)報告，自(zi)2016年(nian)起(qi)，中國(guo)人(ren)口增長趨(qu)(qu)勢(shi)已連續五年(nian)呈現嚴峻的(de)下降(jiang)態勢(shi)，同時，自(zi)2018年(nian)起(qi)，中國(guo)勞動(dong)生產力(li)的(de)增速首次被平均工資的(de)增速超過，這意味著人(ren)力(li)成本問(wen)題愈發(fa)突出。在這一背景下企業將需要(yao)采取(qu)創新的(de)方式來應(ying)對這些挑戰，自(zi)動(dong)化(hua)技術(shu)被視為有(you)效的(de)解(jie)決方案之一。

中國企業更傾向于通過自動化技術來解決勞動力短缺問題，特別是那些勞動密集型企業。招工難、技術應用困難等一系列挑戰已經成為他們的日常問題。事實上，超過40%的企業認為，通過技術手段實現自動化工作是應對不斷上漲的用工成本的最佳途徑。根據《麥肯錫數字化勞動力白皮書》的預測，到2023年，中國勞動力市場規模將達到1.7萬億元，這意味著中國數字勞動力市場前景巨大，自動化技術有望在其中發揮重要作用。

從過去三年的疫情影響來看，實際上并沒有對企業堅持數字化轉型戰略產生太大的影響。企業仍然認為數字化轉型非常重要，并將其視為長期的戰略任務。根據《中國企業ESG戰略與實踐白皮書》顯示，在中國內地，大約66%的企業認為自動化是數字化轉型的一個優勢切入點。

綜(zong)合而言，隨著(zhu)中國勞動力(li)市場的變(bian)化，人(ren)力(li)成本問(wen)題的加劇，以及數字化轉型的推動，自動化技術正逐漸成為中國企(qi)業應對挑戰、實現長期發展的重要(yao)工具之一。

接下(xia)來李博為我(wo)們具(ju)體(ti)介紹了"數(shu)字員工(gong)"的(de)概(gai)念及應用領域。“數(shu)字員工(gong)，也稱(cheng)數(shu)字化勞動力，是打破(po)人與(yu)機器邊界，以(yi)數(shu)字化技(ji)術賦予企業‘活力’的(de)用工(gong)模式。”

RPA即是(shi)數(shu)字(zi)員工(gong)(gong)的(de)一(yi)種(zhong)，隨著(zhu)AI、云計算、大數(shu)據等數(shu)字(zi)技(ji)術(shu)的(de)提(ti)速發展，RPA的(de)能力(li)邊界被不斷拓展，經過與NLP（自然語(yu)言處(chu)理）、OCR（光學(xue)字(zi)符識別(bie)）、ML（機器學(xue)習）等AI技(ji)術(shu)的(de)融合，能夠(gou)適應業(ye)(ye)務環境的(de)變化(hua)，在企(qi)業(ye)(ye)中(zhong)充當(dang)得力(li)干(gan)將和(he)業(ye)(ye)務伙(huo)伴的(de)重要角色。從(cong)金融到能源，數(shu)字(zi)員工(gong)(gong)可以(yi)應用于(yu)各個領域，利(li)用其(qi)高效、精準的(de)特點，大幅提(ti)升企(qi)業(ye)(ye)業(ye)(ye)務自動化(hua)處(chu)理速度(du)，成(cheng)為推(tui)動企(qi)業(ye)(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型的(de)強(qiang)大工(gong)(gong)具。

隨著業務環境的復雜性不斷增加，單一的RPA技術可能無法滿足市場的需求，因此超自動化應運而生。超自動化概念是Gartner最早在2019年提出的，在接下來的2020年、2021年、2022年這三年里，超自動化連續被列入年度技術戰略趨勢榜單，代表了下一代軟件的發展方向。

Gartner將(jiang)超自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)分為四個階(jie)段(duan)：任務自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)、流(liu)程(cheng)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)、業務運營自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)和(he)價值鏈(lian)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)。而(er)當前(qian)所處的(de)階(jie)段(duan)正是(shi)流(liu)程(cheng)自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)，這一階(jie)段(duan)主要使用RPA和(he)AI等技術。

Gartner預(yu)測(ce)，到2024年，企業將通過超自動化與(yu)重(zhong)新設計的運(yun)營(ying)流程相結合，可(ke)將降低運(yun)營(ying)成本約30%。

目前超自(zi)動化技(ji)術(shu)生態已(yi)初具雛形，但在實現企業整(zheng)體自(zi)動化的過程中，仍有許(xu)多值得探討(tao)和(he)改進(jin)(jin)的方面，特別是在前端的流(liu)程構建(jian)和(he)整(zheng)合層面。通(tong)過更(geng)好(hao)的規(gui)劃，我(wo)們可以(yi)進(jin)(jin)一步(bu)提升企業自(zi)動化的水平。

根(gen)據李博介紹，目前許多企業已經采用了RPA，并在構建RPA流程(cheng)和數(shu)據方面(mian)取得了不錯的成(cheng)績。這主(zhu)要集中在流程(cheng)開發、RPA運(yun)營、培訓、宣傳等方面(mian)。

然而，后續的(de)(de)挑戰在于如何發現(xian)自動化的(de)(de)潛在機會(hui)點(dian)并提供建議。在這方面，流程挖(wa)掘和數據挖(wa)掘技(ji)術逐漸替代了傳統的(de)(de)咨(zi)詢顧問，通過數據分析能夠獲取有關流程的(de)(de)建議和改進方案。

從局部的RPA點散式建設過渡到全局的RPA規模化建設中，企業需要建立相對有效的RPA運營模式，同時，對自動化機會的發現與全流程的ROI評估能力將成為制勝關鍵。

近年來，藝賽旗研發的iS-RPM（流程挖掘）產品成效顯著。通過與客戶的緊密合作，我們深入了解到許多企業在日常運營中都面臨著流程優化的挑戰。然而，這些企業在解決這一問題時通常缺乏全面的洞察力。藝賽旗高度重視客戶需求，并專注于iS-RPM（流程挖掘）產品的研發，該產品在業務流程的發現和評估階段發揮著重要作用，可以為客戶提供從發現問題到解決問題的解決方案，全面賦能企業開啟超自動化運營新征程！

為幫(bang)助更多企業構建超(chao)自動化創新解決方案，藝賽旗基(ji)于過(guo)往的技術(shu)優勢，推出了三條核心產(chan)品(pin)線：

iS-RPA：iS-Studio、iS-Robot和iS-Console等多個套件(jian)構成(cheng)，用戶無(wu)需專業化學習，即可完成(cheng)RPA流程(cheng)設計。

iS-CDA：自動記錄計(ji)算機屏幕(mu)任務，集合計(ji)算機視覺分(fen)析流(liu)程，有效解決基于日志分(fen)析的流(liu)程挖掘技術存在的數據質量(liang)不(bu)高、集成難度大、步驟(zou)不(bu)可見等問題。

iS-RPM：通(tong)過流程(cheng)挖掘對端到(dao)端流程(cheng)進(jin)行(xing)分析、優(you)化、重構，針對流程(cheng)堵點(dian)(dian)、異(yi)常點(dian)(dian)，結(jie)合任務挖掘，自動識別自動化機會，大幅提升RPA超自動化水(shui)平(ping)。

通過這個(ge)產品矩陣，藝賽(sai)旗將RPA和流程挖掘相結合，擁(yong)有了(le)完整的(de)“發(fa)現-評估-構建(jian)-運行-運營”超自動化(hua)解(jie)決方案，能(neng)夠幫客(ke)戶優(you)化(hua)業務流程，發(fa)現問(wen)題(ti)的(de)同時(shi)解(jie)決問(wen)題(ti)。

藝(yi)賽旗作為(wei)超(chao)自動化(hua)(hua)行業(ye)(ye)的老兵，憑借十余年的技術積累(lei)，服務客戶超(chao)1000家，覆蓋金(jin)融、運營(ying)商、能(neng)源(yuan)、電(dian)力、制造等多個行業(ye)(ye)。在能(neng)源(yuan)行業(ye)(ye)積累(lei)了豐富的經驗，與(yu)中(zhong)石化(hua)(hua)、中(zhong)石油(you)、申能(neng)集團等能(neng)源(yuan)行業(ye)(ye)標桿客戶共同成長。

接下來李博為我們介紹了藝賽旗數字員工在某能源企業的優秀案例，目前藝賽旗超自動化產品已覆蓋了該企業財務部門諸多關鍵業務流程，通過RPA機器人實現了高效的數據處理和財務管理。

在發票自校驗方面，利用OCR和自動化(hua)技(ji)術能夠(gou)快速、準確地處理大量(liang)的(de)發票數據，降(jiang)低了人(ren)工(gong)(gong)處理的(de)工(gong)(gong)作量(liang)。

RPA還(huan)能(neng)夠自動執行ERP憑(ping)證文本檢查(cha)、輔(fu)助字(zi)段審查(cha)等(deng)任務(wu)，從而實現(xian)財務(wu)憑(ping)證的自動化審核和校驗(yan)，確(que)保(bao)財務(wu)數(shu)(shu)據的準確(que)無誤。此外RPA數(shu)(shu)字(zi)員工(gong)還(huan)廣(guang)泛應用于該能(neng)源企(qi)業財務(wu)部(bu)門的自動清(qing)賬類、應收票據類、資產管理類等(deng)場景中。

目前(qian)，該能源企業(ye)已(yi)經(jing)(jing)在40多家子公司中成(cheng)功實施了(le)RPA技術，涵蓋(gai)了(le)超過(guo)600個(ge)流程場景，并(bing)且已(yi)經(jing)(jing)投入使用了(le)1000多個(ge)機器人。通過(guo)RPA每個(ge)月節省下超過(guo)30000小時(shi)的(de)工時(shi)，取得了(le)顯著的(de)成(cheng)效(xiao)。

隨(sui)著業(ye)(ye)務(wu)的發展(zhan)，藝賽旗不斷助(zhu)力該企業(ye)(ye)進行產品(pin)技(ji)術(shu)(shu)迭代(dai)和范圍擴展(zhan)，以進一步優化業(ye)(ye)務(wu)流程并提升競爭力，隨(sui)著技(ji)術(shu)(shu)的不斷發展(zhan)，數字員工將幫(bang)助(zhu)企業(ye)(ye)實現更(geng)業(ye)(ye)務(wu)的自動化，助(zhu)力其高效運營。

未來，藝賽旗將積(ji)極發揮數字員工在企業(ye)(ye)數字化轉型上的(de)技術優(you)勢和行業(ye)(ye)經驗，不斷擴大(da)超(chao)自動化場景落地(di)實踐，釋放企業(ye)(ye)新動能(neng)，打造能(neng)源行業(ye)(ye)數字化轉型“新引擎”！