近(jin)年來，隨(sui)著(zhu)大數據、云計算、區塊鏈和(he)人工智能(neng)等(deng)新(xin)興技(ji)(ji)(ji)(ji)術的快速發(fa)展(zhan)，數字技(ji)(ji)(ji)(ji)術與金融(rong)業(ye)(ye)務(wu)(wu)深度融(rong)合，金融(rong)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)成為(wei)當(dang)前推動(dong)金融(rong)發(fa)展(zhan)和(he)服務(wu)(wu)實體(ti)經(jing)濟的重要力量。為(wei)持續深化(hua)金融(rong)改革，落實金融(rong)服務(wu)(wu)實體(ti)經(jing)濟的使命(ming)，人民銀行先(xian)后發(fa)布了《金融(rong)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)(FinTech)發(fa)展(zhan)規(gui)劃(hua)(2019—2021年)》和(he)《金融(rong)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)發(fa)展(zhan)規(gui)劃(hua)(2022—2025年)》，明確(que)了金融(rong)科(ke)(ke)技(ji)(ji)(ji)(ji)發(fa)展(zhan)的任務(wu)(wu)和(he)路徑，推動(dong)中(zhong)國金融(rong)業(ye)(ye)數字化(hua)轉型全面加速。

廣發銀(yin)(yin)行(xing)作為全國(guo)(guo)性(xing)股份制商業銀(yin)(yin)行(xing)，按照國(guo)(guo)家宏觀政策要求(qiu)，在中國(guo)(guo)人壽集團科(ke)技(ji)(ji)戰略指導下，積極(ji)構(gou)建(jian)金融科(ke)技(ji)(ji)發展體系，持續推(tui)進金融科(ke)技(ji)(ji)應用(yong)，不斷加快(kuai)數字(zi)化(hua)、智(zhi)能化(hua)轉型進程。

廣發(fa)(fa)銀(yin)(yin)行(xing)基于(yu)科(ke)技條線“十三五”規劃和(he)金融科(ke)技“十四五”規劃，圍繞“數字(zi)廣發(fa)(fa)”科(ke)技發(fa)(fa)展戰略，大力發(fa)(fa)展金融科(ke)技，推動全行(xing)數字(zi)化(hua)轉型(xing)，著力打造綜合化(hua)、智能化(hua)、生態化(hua)的(de)新型(xing)數字(zi)銀(yin)(yin)行(xing)，堅持(chi)走具有自身特色(se)的(de)高(gao)質量發(fa)(fa)展之路。

為(wei)適應金融科(ke)技的(de)發展，根據全行發展戰略，參考先進(jin)同業經驗，廣(guang)發銀行持(chi)續完(wan)善信息科(ke)技治理(li)(li)體系，建立了“一部兩中心”的(de)專業分(fen)工體系，形成了較為(wei)完(wan)備的(de)科(ke)技管理(li)(li)組織(zhi)架(jia)構，充分(fen)發揮科(ke)技引(yin)領作用。

根據全(quan)行(xing)金融科(ke)技“十四五”規(gui)(gui)劃，廣(guang)發(fa)銀行(xing)金融科(ke)技的(de)發(fa)展目標是助推(tui)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)，強化(hua)科(ke)技引領。為(wei)此(ci)，廣(guang)發(fa)銀行(xing)制(zhi)定了《廣(guang)發(fa)銀行(xing)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)工(gong)作(zuo)方案》，積極響應(ying)數(shu)(shu)字(zi)(zi)中國建設戰(zhan)略，貫徹落實(shi)(shi)集團數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)規(gui)(gui)劃，參照原銀保(bao)監(jian)會《關于銀行(xing)業(ye)保(bao)險業(ye)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)的(de)指(zhi)導意見》，研究(jiu)制(zhi)定了廣(guang)發(fa)銀行(xing)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)戰(zhan)略目標與實(shi)(shi)施路(lu)徑，加快推(tui)進全(quan)行(xing)數(shu)(shu)字(zi)(zi)化(hua)轉型(xing)工(gong)作(zuo)。

數(shu)字(zi)(zi)技(ji)(ji)術(shu)能(neng)力是實現數(shu)字(zi)(zi)化轉型(xing)的基礎。廣(guang)發銀行在2018年9月成立研(yan)發中心直屬機(ji)構，按照“自(zi)(zi)有(you)技(ji)(ji)術(shu)、自(zi)(zi)有(you)平(ping)臺、自(zi)(zi)有(you)隊(dui)伍”的發展目標，增(zeng)強核(he)心數(shu)字(zi)(zi)技(ji)(ji)術(shu)自(zi)(zi)主掌控能(neng)力，筑牢穩定(ding)、安全(quan)、靈活的數(shu)字(zi)(zi)技(ji)(ji)術(shu)基礎，推進全(quan)行金融科技(ji)(ji)體系建設。

近年(nian)來(lai)，廣(guang)發(fa)銀行(xing)(xing)參(can)照TOGAF結構框架(jia)(jia)，在應(ying)(ying)用(yong)架(jia)(jia)構、技(ji)術(shu)架(jia)(jia)構、數據架(jia)(jia)構等(deng)方面(mian)持續演進(jin)(jin)：從2019年(nian)開(kai)(kai)(kai)始(shi)，逐(zhu)步推(tui)進(jin)(jin)平臺(tai)(tai)(tai)(tai)化(hua)和(he)中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)(tai)化(hua)建設，先后打造了具有完全(quan)自主(zhu)知識(shi)產權的業(ye)務(wu)中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)(tai)、數據中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)(tai)和(he)智能中(zhong)臺(tai)(tai)(tai)(tai)三大(da)開(kai)(kai)(kai)發(fa)平臺(tai)(tai)(tai)(tai)；從2020年(nian)開(kai)(kai)(kai)始(shi)，開(kai)(kai)(kai)展(zhan)分布(bu)式架(jia)(jia)構轉型研究(jiu)(jiu)(jiu)，推(tui)進(jin)(jin)分布(bu)式架(jia)(jia)構體系(xi)(xi)建設以及應(ying)(ying)用(yong)服務(wu)化(hua)改造；從2021年(nian)開(kai)(kai)(kai)始(shi)，開(kai)(kai)(kai)展(zhan)信息技(ji)術(shu)自主(zhu)創(chuang)(chuang)新研究(jiu)(jiu)(jiu)和(he)改造，基于全(quan)棧創(chuang)(chuang)新的設計理念，先后完成從傳統(tong)銀行(xing)(xing)核心(xin)系(xi)(xi)統(tong)向分布(bu)式銀行(xing)(xing)核心(xin)系(xi)(xi)統(tong)、從傳統(tong)信用(yong)卡(ka)核心(xin)系(xi)(xi)統(tong)向分布(bu)式信用(yong)卡(ka)核心(xin)系(xi)(xi)統(tong)的轉型；從2022年(nian)開(kai)(kai)(kai)始(shi)，開(kai)(kai)(kai)展(zhan)容器化(hua)研究(jiu)(jiu)(jiu)和(he)云(yun)(yun)平臺(tai)(tai)(tai)(tai)建設，建設自主(zhu)研發(fa)的應(ying)(ying)用(yong)云(yun)(yun)平臺(tai)(tai)(tai)(tai)，推(tui)進(jin)(jin)應(ying)(ying)用(yong)上云(yun)(yun)遷移。

平臺(tai)(tai)(tai)化(hua)建(jian)設是支(zhi)持廣(guang)發(fa)銀(yin)行金融科技快(kuai)速發(fa)展并逐(zhu)步走向自主(zhu)研發(fa)的重要基(ji)礎(chu)。基(ji)于此，廣(guang)發(fa)銀(yin)行先后(hou)研發(fa)了統一(yi)應(ying)用(yong)研發(fa)平臺(tai)(tai)(tai)、移(yi)動開發(fa)平臺(tai)(tai)(tai)、數(shu)據開發(fa)平臺(tai)(tai)(tai)和應(ying)用(yong)云平臺(tai)(tai)(tai)等(deng)一(yi)系列基(ji)礎(chu)技術(shu)平臺(tai)(tai)(tai)。

(1)統一應用研發平臺

統一應(ying)(ying)用(yong)研發平臺是廣(guang)發銀行(xing)基于(yu)微服務設計理念，借鑒互聯網企業廣(guang)泛(fan)使用(yong)且(qie)成(cheng)熟可(ke)靠的Dubbo、SpringBoot、Vue等開(kai)源技(ji)術(shu)，面向(xiang)Web應(ying)(ying)用(yong)自主(zhu)研發的基礎開(kai)發平臺。在(zai)技(ji)術(shu)體系方面，廣(guang)發銀行(xing)從最初的支持(chi)單(dan)體應(ying)(ying)用(yong)逐步完(wan)成(cheng)面向(xiang)分(fen)布(bu)式應(ying)(ying)用(yong)的轉(zhuan)型，支持(chi)構(gou)建分(fen)布(bu)式生(sheng)態體系，實現(xian)自主(zhu)可(ke)控，并基于(yu)大模型技(ji)術(shu)實現(xian)AIGC賦能(neng)。

在統(tong)一應用研發平臺的(de)研發過程中(zhong)(zhong)(zhong)，廣發銀(yin)(yin)行基于ZooKeeper、RocketMQ、Redis、Dubbo等成熟的(de)分(fen)布式(shi)(shi)(shi)技術棧，構建了(le)一套(tao)包括注冊(ce)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)、緩存(cun)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)、配置中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)、消息中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)、服務(wu)網關等在內(nei)的(de)分(fen)布式(shi)(shi)(shi)生態體系(xi)，并結合銀(yin)(yin)行核心(xin)(xin)系(xi)統(tong)、信用卡核心(xin)(xin)系(xi)統(tong)的(de)分(fen)布式(shi)(shi)(shi)架構轉型(xing)，完善了(le)分(fen)布式(shi)(shi)(shi)調度中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)、混沌中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)等，實(shi)現了(le)對兩地三中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)高可用的(de)支持。

(2)移動開發平臺

移動開(kai)發(fa)平臺是廣(guang)發(fa)銀(yin)行(xing)基于成(cheng)熟的Vue、WebPack技術(shu)棧搭建的面(mian)(mian)向移動端(duan)應用自主研發(fa)的基礎(chu)開(kai)發(fa)平臺。廣(guang)發(fa)銀(yin)行(xing)對與移動開(kai)發(fa)平臺配套的離線更新、前端(duan)UI框架(jia)及原生Bridge進行(xing)了深度集成(cheng)及優化(hua)，快速(su)滿足(zu)全行(xing)微(wei)信公(gong)眾號、小(xiao)程序、App等渠道的建設需求。在(zai)技術(shu)體系方面(mian)(mian)，廣(guang)發(fa)銀(yin)行(xing)從(cong)支持(chi)Android、iOS系統向完成(cheng)鴻蒙HarmonyOS系統的適配持(chi)續演進。

(3)數據開發平臺

數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開發(fa)(fa)平臺(tai)是(shi)廣發(fa)(fa)銀行基于(yu)Storm、Spark、Flink等(deng)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)技術(shu)，對數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開發(fa)(fa)模(mo)式、開發(fa)(fa)規范、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)治理(li)信息進行組(zu)件化(hua)、流程化(hua)、可視(shi)化(hua)和標(biao)準化(hua)處理(li)的數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)加工處理(li)平臺(tai)，其(qi)可以(yi)降低(di)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)處理(li)門檻，支持數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開發(fa)(fa)人(ren)員快速(su)完成數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)加載、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)加工、數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)分發(fa)(fa)等(deng)操(cao)作。在技術(shu)體(ti)系方面，數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)開發(fa)(fa)平臺(tai)支持CDH、FI兩套大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)平臺(tai)框架(jia)，已實現服務器和操(cao)作系統(tong)的自主掌控(kong)適配(pei)。

(4)應用云平臺

應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)云平(ping)臺(tai)是廣發(fa)(fa)銀(yin)行(xing)基于K8s、Docker技(ji)術自主(zhu)研發(fa)(fa)的(de)企業級(ji)應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)云平(ping)臺(tai)，全面(mian)(mian)覆蓋應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)研發(fa)(fa)、部(bu)署(shu)、運維(wei)等多(duo)個環節，能夠為應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)上(shang)云提供統一的(de)基礎服(fu)務。在技(ji)術架(jia)構方面(mian)(mian)，應(ying)(ying)用(yong)(yong)(yong)云平(ping)臺(tai)可支持(chi)與(yu)研發(fa)(fa)流程的(de)持(chi)續集成和持(chi)續交付對接以及與(yu)分布式技(ji)術生態體系的(de)對接，并采(cai)用(yong)(yong)(yong)兩地三(san)中心(xin)高可用(yong)(yong)(yong)部(bu)署(shu)，實現對“一云多(duo)芯”的(de)支持(chi)。

以(yi)平(ping)臺(tai)化(hua)為基礎，廣(guang)發銀(yin)行借鑒先進(jin)互聯(lian)網企業(ye)的(de)中臺(tai)架(jia)構(gou)理(li)念(nian)，結合實際情況，逐步開展中臺(tai)化(hua)建設，以(yi)統(tong)一應(ying)用研發平(ping)臺(tai)和各種新興(xing)技(ji)術為底座，構(gou)建了將業(ye)務領域細分(fen)為各種服務中心的(de)業(ye)務中臺(tai)、以(yi)數據資產(chan)化(hua)形態進(jin)行全生命周期管理(li)的(de)數據中臺(tai)、以(yi)智能技(ji)術賦能業(ye)務服務的(de)智能中臺(tai)。

(1)業務中臺

業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)中臺通過產品服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)層對公共業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)能(neng)力(li)進行抽取、整合和沉淀，形成可復用的服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)和解決方(fang)案，并(bing)基于微服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)的設計理念構建了包括(kuo)用戶中心(xin)(xin)、支付中心(xin)(xin)、產品中心(xin)(xin)、營銷中心(xin)(xin)等(deng)在內的業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)領域公共服(fu)(fu)務(wu)(wu)(wu)中心(xin)(xin)，可快速(su)響應業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)創新需求(qiu)。

(2)數據中臺

數據中臺(tai)通過對(dui)全行零售、對(dui)公、同業、風(feng)險(xian)等(deng)業務(wu)領域的數據進行統(tong)一收集、驗證(zheng)、清(qing)洗和(he)轉換(huan)，可快速支持數據分析、挖掘、應用等(deng)工作。

在(zai)技術(shu)架構(gou)方面，廣發(fa)銀行(xing)構(gou)建了包括知識圖譜、數據(ju)分析(xi)、數據(ju)開發(fa)、數據(ju)查詢(xun)、數據(ju)交換等在(zai)內(nei)的專業數據(ju)基礎平臺(tai)，賦能各研發(fa)團隊(dui)、業務部門和分行(xing)自(zi)主(zhu)完(wan)成數據(ju)研發(fa)。

(3)智能中臺

智(zhi)(zhi)能(neng)中臺通過引(yin)入(ru)圖像識(shi)別(bie)(bie)、自(zi)然語言處理、生物識(shi)別(bie)(bie)、機器(qi)學習和大模型等技(ji)術，構(gou)建(jian)(jian)智(zhi)(zhi)能(neng)引(yin)擎(qing)、智(zhi)(zhi)能(neng)產(chan)品和智(zhi)(zhi)數資產(chan)三大AI能(neng)力(li)(li)，建(jian)(jian)設(she)了“人工智(zhi)(zhi)能(neng)+”數字生產(chan)力(li)(li)體(ti)系。

廣發(fa)銀行中臺化建設的過程(cheng)也(ye)是應用架構持續(xu)演(yan)進(jin)的過程(cheng)。基于面向服(fu)(fu)務(wu)(wu)的SOA理念，廣發(fa)銀行完成了從傳統(tong)的集(ji)中式(shi)單體架構向微服(fu)(fu)務(wu)(wu)架構的轉型，打造(zao)了分布(bu)式(shi)生態體系，并持續(xu)推(tui)進(jin)公共業(ye)務(wu)(wu)服(fu)(fu)務(wu)(wu)能力的服(fu)(fu)務(wu)(wu)化建設和服(fu)(fu)務(wu)(wu)治理工(gong)作。

(1)服務化體系建設

基于ServiceMesh服(fu)務(wu)網(wang)格架構(gou)，廣發(fa)銀行(xing)建設(she)了企業(ye)級微服(fu)務(wu)平臺，打造服(fu)務(wu)開發(fa)、運(yun)行(xing)、監控(kong)、治理全(quan)生(sheng)(sheng)命(ming)周期一體化(hua)的平臺生(sheng)(sheng)態體系(xi)，通過自(zi)主研發(fa)服(fu)務(wu)化(hua)SDK，創新(xin)構(gou)建了多協議服(fu)務(wu)發(fa)布機制(zhi)，支持全(quan)行(xing)同構(gou)系(xi)統、異(yi)構(gou)系(xi)統快速服(fu)務(wu)集成，實(shi)(shi)現分(fen)布式系(xi)統內外服(fu)務(wu)調用(yong)的統一管理、集中監控(kong)及(ji)運(yun)維(wei);結合SDK全(quan)鏈路埋點，實(shi)(shi)現上下游(you)服(fu)務(wu)請(qing)求全(quan)鏈路跟(gen)蹤，通過日志易工(gong)具生(sheng)(sheng)成鏈路跟(gen)蹤圖和服(fu)務(wu)運(yun)行(xing)統計報告(gao)，協助提(ti)升問(wen)題分(fen)析(xi)能力和解決效率。

(2)服務治理工作

廣發銀行(xing)通過(guo)集(ji)成(cheng)管理、運營監控、治(zhi)理度量三大舉措，實現服(fu)務(wu)(wu)(wu)的線下管理和線上運行(xing)交易(yi)量及服(fu)務(wu)(wu)(wu)等級(ji)協議(SLA)指標回流，生成(cheng)服(fu)務(wu)(wu)(wu)鏈路圖譜，展示SLA未達標服(fu)務(wu)(wu)(wu)的上下游依(yi)賴(lai)關系，并進行(xing)統(tong)一服(fu)務(wu)(wu)(wu)度量分析，形成(cheng)服(fu)務(wu)(wu)(wu)視圖和報表，支撐(cheng)架構治(zhi)理決(jue)策(ce)。

(3)服務運營工作

廣(guang)發銀行通(tong)過采集(ji)統計(ji)服(fu)(fu)務運行態(tai)信息(xi)，分(fen)別對(dui)注冊中心、服(fu)(fu)務網關、服(fu)(fu)務應(ying)用(yong)進行管理和監測，實(shi)現(xian)對(dui)服(fu)(fu)務運行態(tai)的細(xi)粒度管控，包括服(fu)(fu)務啟(qi)停、路由設置、節點控制、服(fu)(fu)務運行指標收集(ji)統計(ji)等，并(bing)對(dui)訪(fang)問(wen)權限、限流、熔斷等進行精細(xi)化管理，掌(zhang)握全(quan)行應(ying)用(yong)服(fu)(fu)務運行動(dong)態(tai)，為服(fu)(fu)務治(zhi)理提供分(fen)析決(jue)策數據(ju)。

廣(guang)發銀行(xing)采用(yong)基礎(chu)研究先行(xing)的(de)策(ce)略，首先實現(xian)基礎(chu)軟硬(ying)件及基礎(chu)平(ping)臺的(de)自(zi)主可(ke)控(kong)，然后再結合系統的(de)重要程度，依次實現(xian)了金融(rong)機具、辦公系統、一(yi)般業務(wu)系統、關鍵(jian)業務(wu)系統的(de)自(zi)主可(ke)控(kong)。

(1)數據庫自主可控

廣(guang)發銀(yin)行(xing)在2021年引入分(fen)布(bu)式(shi)數(shu)據庫(ku)(ku)，并(bing)按(an)照自主可(ke)控的(de)(de)要求推進數(shu)據庫(ku)(ku)的(de)(de)技術研(yan)究和(he)應(ying)用：在技術研(yan)究和(he)驗證(zheng)方面，先后開展了多個(ge)品(pin)牌數(shu)據庫(ku)(ku)的(de)(de)測評和(he)驗證(zheng)，密切跟蹤業界數(shu)據庫(ku)(ku)發展的(de)(de)最新動(dong)向;在產品(pin)選型和(he)落地方面，綜合考慮行(xing)內現(xian)有(you)數(shu)據庫(ku)(ku)技術現(xian)狀、技術遷(qian)移(yi)(yi)成本(ben)、數(shu)據庫(ku)(ku)產品(pin)生態(tai)、分(fen)布(bu)式(shi)架(jia)構轉型等因(yin)素，推動(dong)現(xian)有(you)業務系統(tong)實現(xian)自主可(ke)控，并(bing)在分(fen)布(bu)式(shi)銀(yin)行(xing)核(he)心系統(tong)、分(fen)布(bu)式(shi)信用卡核(he)心系統(tong)上完成分(fen)布(bu)式(shi)數(shu)據庫(ku)(ku)遷(qian)移(yi)(yi)，實現(xian)關鍵技術自主可(ke)控。

(2)核心系統自主可控

順應(ying)金融(rong)科(ke)技(ji)發展趨勢，為(wei)進一步提(ti)高科(ke)技(ji)實力(li)和業(ye)(ye)務(wu)(wu)競(jing)爭力(li)，推動(dong)銀行(xing)核(he)心系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)向分(fen)(fen)布式(shi)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)，廣發銀行(xing)于2020年7月成(cheng)(cheng)立了專(zhuan)門的(de)(de)工作(zuo)小組，推進銀行(xing)核(he)心系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)工作(zuo)，以統(tong)(tong)(tong)一應(ying)用(yong)研(yan)發平臺、分(fen)(fen)布式(shi)體系(xi)(xi)和成(cheng)(cheng)熟的(de)(de)分(fen)(fen)布式(shi)數據(ju)庫作(zuo)為(wei)基礎，按領域模(mo)型(xing)建設幾(ji)大業(ye)(ye)務(wu)(wu)中心，在2023年完(wan)成(cheng)(cheng)傳統(tong)(tong)(tong)銀行(xing)核(he)心系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)向分(fen)(fen)布式(shi)銀行(xing)核(he)心系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)，2024年完(wan)成(cheng)(cheng)傳統(tong)(tong)(tong)信用(yong)卡核(he)心系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)向分(fen)(fen)布式(shi)信用(yong)卡核(he)心系(xi)(xi)統(tong)(tong)(tong)的(de)(de)轉(zhuan)(zhuan)型(xing)，實現核(he)心技(ji)術的(de)(de)自主可控，提(ti)高了科(ke)技(ji)實力(li)和業(ye)(ye)務(wu)(wu)競(jing)爭力(li)。

廣發銀行(xing)(xing)按照“私有云(yun)+行(xing)(xing)業云(yun)”的(de)模(mo)式進行(xing)(xing)金(jin)融云(yun)建設，逐步構(gou)建了面向金(jin)融客(ke)戶的(de)私有云(yun)和面向行(xing)(xing)業客(ke)戶的(de)行(xing)(xing)業云(yun)。

(1)私有云建設

在IaaS層(ceng)，廣發銀行采用虛(xu)擬化(hua)技術建設了(le)(le)基(ji)于Power、x86架構的傳統基(ji)礎設施(shi)資源池，以(yi)及基(ji)于x86和ARM架構的自主可控基(ji)礎設施(shi)云(yun);在PaaS層(ceng)，基(ji)于K8s、Docker等開源技術，自研(yan)了(le)(le)應用云(yun)平臺。

在(zai)應用(yong)云(yun)平臺上(shang)線后，廣(guang)發(fa)銀行(xing)逐步啟動應用(yong)上(shang)云(yun)改造和遷移(yi)工作。目前，超過115個應用(yong)和服務運(yun)行(xing)在(zai)應用(yong)云(yun)平臺上(shang)，涵蓋內部管理、大數據、AI智能以(yi)及互聯網應用(yong)，應用(yong)上(shang)云(yun)規模持續(xu)增加。

(2)行業云建設

廣發銀行(xing)(xing)行(xing)(xing)業云(yun)是一套獨(du)立(li)云(yun)平臺(tai)，可(ke)提供全面且豐富的IaaS層、PaaS層服務和應用(yong)一體化管(guan)理，支(zhi)持以“金融(rong)+科(ke)技”雙引擎構建一系列行(xing)(xing)業創(chuang)新數字產品，助力提升(sheng)GBC三端的客戶黏性(xing)，搶占業務合作先機。

隨著行(xing)業云的(de)持續運(yun)營和數字產品規模的(de)快速增長，為支(zhi)持業務組件的(de)高效復用、內外連接的(de)安全暢通和生態數據的(de)沉淀積累，廣發銀行(xing)在行(xing)業云架構上持續演進(jin)，參照中(zhong)(zhong)臺設計理念，構建了行(xing)業云業務中(zhong)(zhong)臺、技(ji)術(shu)中(zhong)(zhong)臺和數據中(zhong)(zhong)臺。

在信(xin)息安全管理、研發(fa)效能提升(sheng)等方面，廣發(fa)銀行遵循自主研發(fa)的策略，積極(ji)推進應用和(he)工具研發(fa)，支(zhi)持金融科技(ji)體系發(fa)展。

(1)信息安全管理

在信(xin)息安(an)全(quan)管理方面，廣(guang)發銀行構(gou)建了安(an)全(quan)軟(ruan)(ruan)件開發生命(ming)周期(Security Development Lifecycle,SDLC)體系，從安(an)全(quan)角(jiao)度指導軟(ruan)(ruan)件開發過(guo)程(cheng)管理；自研了研發安(an)全(quan)管理平(ping)臺(tai)，通過(guo)工具(ju)化、線上化、流程(cheng)化、數字化、可視化確保(bao)安(an)全(quan)工作有效落地(di)，持(chi)續提升(sheng)安(an)全(quan)效率和安(an)全(quan)能力，保(bao)障安(an)全(quan)與合規目標的達成。

(2)研發效能提升

在測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)工(gong)(gong)具建設方(fang)(fang)面，廣(guang)發(fa)(fa)銀行自(zi)主研(yan)發(fa)(fa)了涵(han)蓋五大領(ling)域、12個專業方(fang)(fang)向的測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)工(gong)(gong)具集，可支撐開(kai)發(fa)(fa)自(zi)測(ce)(ce)(ce)、系統集成測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(SIT)、用戶驗收(shou)測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)(UAT)三個階(jie)段的測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)，主要包括測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)管理平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)、白駒服務化測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)、飛魚(yu)界面自(zi)動化測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)、飛燕移動端自(zi)動化測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)、赤兔批量測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)、白鯨(jing)流量平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)、黑貓(mao)代碼覆蓋率(lv)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)、數(shu)據鴻(hong)湖造數(shu)平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)、混沌(dun)實驗平(ping)(ping)臺(tai)(tai)(tai)(tai)(tai)等，賦能(neng)測(ce)(ce)(ce)試(shi)(shi)轉型升(sheng)級(ji)。

在流程(cheng)自動化方(fang)面，自2018年以來，廣發(fa)銀行引進并(bing)持續推廣RPA技術(shu)，從最初的(de)簡(jian)單規(gui)則(ze)驅動，用機器人替代人工(gong)(gong)操作，逐步(bu)發(fa)展為(wei)基于人工(gong)(gong)智能和(he)大數(shu)據技術(shu)的(de)智能流程(cheng)自動化，并(bing)結(jie)合OCR、NLP等技術(shu)，賦(fu)予了RPA聽、說、讀、寫(xie)等能力(li)。

在DevOps體(ti)系建設方面，廣發銀行從2017年開始，基于Git、Gerrit、JFrog等工具(ju)軟件(jian)自研了持續(xu)集(ji)成平臺(tai)、研發效能(neng)(neng)平臺(tai)，賦(fu)能(neng)(neng)研發團隊快速完成版本(ben)管理、構建和自動化部署。

后續，廣發(fa)銀行將持續推(tui)動新(xin)技(ji)術的研究和應用，不斷深入(ru)推(tui)進數字化轉型，并結合近期的研究和工(gong)作部署開(kai)展相關探索(suo)和實踐。

經過近(jin)幾(ji)年(nian)的(de)(de)不斷(duan)演(yan)進，云(yun)原(yuan)(yuan)生(sheng)技(ji)術(shu)從聚(ju)焦(jiao)微服務、容器化、DevOps、持續(xu)交付等(deng)狹義(yi)層面(mian)的(de)(de)開發態，發展為聚(ju)焦(jiao)云(yun)原(yuan)(yuan)生(sheng)中間件、云(yun)原(yuan)(yuan)生(sheng)數(shu)(shu)據(ju)庫等(deng)廣義(yi)層面(mian)的(de)(de)設計(ji)態。近(jin)期，業界(jie)又提出金(jin)融(rong)級云(yun)原(yuan)(yuan)生(sheng)的(de)(de)概(gai)念，其重點聚(ju)焦(jiao)技(ji)術(shu)、架(jia)構(gou)和金(jin)融(rong)行(xing)業標準等(deng)方(fang)面(mian)。結合金(jin)融(rong)業數(shu)(shu)據(ju)強一致(zhi)性(xing)、多(duo)(duo)活多(duo)(duo)中心(xin)、單元化和自主可控(kong)等(deng)要求落(luo)地金(jin)融(rong)級云(yun)原(yuan)(yuan)生(sheng)，是(shi)廣發銀行(xing)架(jia)構(gou)規劃演(yan)進的(de)(de)一個(ge)方(fang)向。

大(da)模型技術(shu)的出現賦予金融業(ye)務更(geng)多的AI能力，但其在行內(nei)的應用(yong)面臨較高算力、數據安全性、數據合規和私有化部署等挑戰(zhan)。構建專屬的金融大(da)模型、編碼大(da)模型是廣發(fa)銀行構建AI能力的發(fa)展方向(xiang)。

展(zhan)望未(wei)來，廣(guang)(guang)發(fa)(fa)(fa)銀行(xing)將繼續圍繞“數(shu)字廣(guang)(guang)發(fa)(fa)(fa)”科技發(fa)(fa)(fa)展(zhan)戰略(lve)，推進(jin)數(shu)字化轉型工作(zuo)做(zuo)深做(zuo)實，力爭成為(wei)擁(yong)有極致客戶體驗、以科技引(yin)領特色經營的數(shu)字銀行(xing)，使(shi)自身數(shu)字化能力走在同(tong)業(ye)前(qian)列。