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全球領先的(de)信息技術研究(jiu)和顧問公司(si)Gartner于近日(ri)公布(bu)了企業(ye)機構在2020年需要(yao)研究(jiu)的(de)重要(yao)戰略科技發展趨勢。
Gartner將(jiang)戰略科技(ji)發(fa)展趨(qu)勢(shi)(shi)定義為具有巨大(da)顛覆性潛(qian)力、脫離(li)初期階段且影響范(fan)圍和用途正不(bu)斷擴大(da)的戰略科技(ji)發(fa)展趨(qu)勢(shi)(shi)；這些趨(qu)勢(shi)(shi)在未來五年內迅速增(zeng)長、高度波動、預計(ji)達到(dao)臨界(jie)點。
Gartner副總裁兼院士級(ji)分析師David Cearley表示：”超(chao)自動(dong)化(hua)是一個為了交(jiao)付工(gong)作(zuo)、涵蓋了多種(zhong)機器學(xue)習、套裝軟件和自動(dong)化(hua)工(gong)具的(de)集合(he)體。超(chao)自動(dong)化(hua)不但包含了豐富的(de)工(gong)具組合(he)，還包含自動(dong)化(hua)本身的(de)所有步驟（發現、分析、設(she)計、自動(dong)化(hua)、測量、監控和再(zai)評(ping)估）。超(chao)自動(dong)化(hua)的(de)主要重點在于理解自動(dong)化(hua)步驟的(de)作(zuo)用(yong)范(fan)圍(wei)、它們彼此之間的(de)關(guan)聯以及它們的(de)組合(he)與協調(diao)方式(shi)。”
Cearley先生認為：“該趨勢由機器人流程自動化（RPA）開始。但僅機器人流程自動化還稱不上超自動化，它需要組合多種工具來幫助復制任務流程中人類所參與的部分。”
2020年十大戰略科(ke)技發展趨勢(shi)具體如下(xia)：
1. 超自動(dong)化（Hyperautomation）
超(chao)自(zi)(zi)(zi)動化(hua)是一個為了(le)(le)交(jiao)付工作(zuo)、涵蓋了(le)(le)多種機器學習、套裝軟件和自(zi)(zi)(zi)動化(hua)工具的(de)(de)集合(he)體。超(chao)自(zi)(zi)(zi)動化(hua)不(bu)但包(bao)含了(le)(le)豐富(fu)的(de)(de)工具組合(he)，還(huan)包(bao)含自(zi)(zi)(zi)動化(hua)本身(shen)的(de)(de)所(suo)有步驟(zou)（發(fa)現、分析、設計、自(zi)(zi)(zi)動化(hua)、測量、監控和再評估(gu)）。超(chao)自(zi)(zi)(zi)動化(hua)的(de)(de)主要重點(dian)在于(yu)理解自(zi)(zi)(zi)動化(hua)步驟(zou)的(de)(de)作(zuo)用范(fan)圍、它(ta)們(men)彼此之間的(de)(de)關(guan)聯以及它(ta)們(men)的(de)(de)組合(he)與協調方式。
該趨勢由機器(qi)人(ren)流程自動化(hua)(hua)（RPA）開始。但僅機器(qi)人(ren)流程自動化(hua)(hua)還(huan)稱不(bu)上(shang)超自動化(hua)(hua)，它需要組(zu)合多種工具(ju)來幫助復制任務(wu)流程中人(ren)類所(suo)參與(yu)的(de)部分。
2. 多重體驗(yan)（Multiexperience）
從現在(zai)(zai)起到2028年，用戶(hu)(hu)體(ti)驗(yan)將在(zai)(zai)兩個(ge)方面發(fa)生巨(ju)大的變化，即用戶(hu)(hu)對于數(shu)字世界的感(gan)知以及(ji)用戶(hu)(hu)與(yu)(yu)數(shu)字世界的交(jiao)互方式。會話平臺正在(zai)(zai)改變人(ren)與(yu)(yu)數(shu)字世界的交(jiao)互方式，而虛擬現實(shi)、增強現實(shi)與(yu)(yu)混(hun)合現實(shi)正在(zai)(zai)改變人(ren)們對數(shu)字世界的感(gan)知。感(gan)知與(yu)(yu)交(jiao)互模(mo)式的同時改變將在(zai)(zai)未來帶來多(duo)感(gan)官與(yu)(yu)多(duo)模(mo)式體(ti)驗(yan)。
Gartner研究副總(zong)裁Brian Burke表示：“這一(yi)模式將從(cong)‘精通技術的人(ren)’轉(zhuan)變為‘理(li)解(jie)人(ren)類的技術’。計(ji)算(suan)機(ji)將代(dai)替人(ren)類承擔人(ren)機(ji)交互(hu)的重(zhong)擔。這種與(yu)人(ren)類進行多重(zhong)感官交流的能力將創造(zao)一(yi)個更(geng)豐(feng)富的環境(jing)，從(cong)而(er)能夠傳遞更(geng)細致的信息。”
3. 專業知識(shi)的民主化（Democratization of Expertise）
專(zhuan)業知識的(de)民(min)(min)主(zhu)化致力于通(tong)過(guo)極簡(jian)的(de)體驗且在不需要(yao)接受大量成(cheng)本高昂(ang)培訓(xun)的(de)前提下為人們提供(gong)專(zhuan)業技(ji)術知識（例(li)如(ru)機器語言、應(ying)用程(cheng)序(xu)(xu)開(kai)發）或業務領域專(zhuan)業知識（例(li)如(ru)銷售(shou)流程(cheng)、經濟(ji)分析(xi)）。“公民(min)(min)化”（例(li)如(ru)公民(min)(min)數據科學(xue)家、公民(min)(min)解決方案整(zheng)合者）、公民(min)(min)程(cheng)序(xu)(xu)開(kai)發和無代(dai)碼模式都是專(zhuan)業知識民(min)(min)主(zhu)化的(de)例(li)子(zi)。
Gartner預(yu)測，從(cong)現在起到2023年，這(zhe)一(yi)民(min)(min)主(zhu)化(hua)(hua)趨(qu)勢的(de)(de)四個(ge)關鍵(jian)方面將加速發(fa)展，包括數(shu)據(ju)和(he)分析的(de)(de)民(min)(min)主(zhu)化(hua)(hua)（從(cong)針對數(shu)據(ju)科學家(jia)的(de)(de)專(zhuan)用工(gong)具擴大到適用于一(yi)般開(kai)(kai)(kai)發(fa)人員(yuan)(yuan)的(de)(de)普及工(gong)具）、開(kai)(kai)(kai)發(fa)的(de)(de)民(min)(min)主(zhu)化(hua)(hua)（自(zi)(zi)主(zhu)開(kai)(kai)(kai)發(fa)應用程序中使用的(de)(de)人工(gong)智(zhi)能工(gong)具）、設計的(de)(de)民(min)(min)主(zhu)化(hua)(hua)（低代(dai)碼(ma)、無代(dai)碼(ma)的(de)(de)場景持續增(zeng)加，更多的(de)(de)應用程序開(kai)(kai)(kai)發(fa)功能實(shi)現自(zi)(zi)動(dong)化(hua)(hua)，為公(gong)民(min)(min)開(kai)(kai)(kai)發(fa)者提供支持）以(yi)及知識(shi)的(de)(de)民(min)(min)主(zhu)化(hua)(hua)（非IT專(zhuan)業人員(yuan)(yuan)通過使用工(gong)具和(he)專(zhuan)家(jia)系統，應用超出自(zi)(zi)身(shen)具備的(de)(de)專(zhuan)業知識(shi)和(he)受到的(de)(de)培訓以(yi)外(wai)的(de)(de)專(zhuan)業技能）。
4. 人體機能(neng)增強(qiang)（Human Augmentation）
人體(ti)(ti)機(ji)能(neng)(neng)增(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)研究如(ru)何(he)使用技術(shu)(shu)提供(gong)認(ren)(ren)知(zhi)與體(ti)(ti)能(neng)(neng)增(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)并使其成為(wei)人類體(ti)(ti)驗中(zhong)不可或(huo)缺的(de)一(yi)部分。體(ti)(ti)能(neng)(neng)增(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)通(tong)過在人類身(shen)體(ti)(ti)上植入或(huo)外(wai)置可穿戴設備等技術(shu)(shu)部件改(gai)變(bian)人類固有的(de)身(shen)體(ti)(ti)機(ji)能(neng)(neng)，從而實(shi)現增(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)。認(ren)(ren)知(zhi)增(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)則(ze)是(shi)通(tong)過傳統的(de)計算(suan)機(ji)系(xi)統和新興的(de)智能(neng)(neng)空間中(zhong)的(de)多體(ti)(ti)驗接(jie)口中(zhong)的(de)信(xin)息和應用來(lai)實(shi)現。在未(wei)來(lai)十年，由于越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)人追求機(ji)能(neng)(neng)增(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)，人類體(ti)(ti)能(neng)(neng)與認(ren)(ren)知(zhi)增(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)技術(shu)(shu)將(jiang)會變(bian)得越(yue)來(lai)越(yue)普(pu)遍(bian)。這將(jiang)產生(sheng)一(yi)種全新的(de)“消費化(hua)”效應，員工持續增(zeng)強(qiang)(qiang)(qiang)自(zi)身(shen)的(de)機(ji)能(neng)(neng)，并進(jin)一(yi)步拓展到改(gai)進(jin)所在的(de)辦公(gong)環境。
5. 透明度與(yu)可(ke)追溯性（Transparency and Traceability）
越來(lai)越多的(de)(de)消(xiao)費(fei)者意識到(dao)其個(ge)人信息的(de)(de)價值并提出(chu)控制個(ge)人信息的(de)(de)要求(qiu)。企(qi)(qi)業機(ji)構(gou)也認識到(dao)保護與(yu)(yu)管理個(ge)人數據(ju)的(de)(de)風險日(ri)益增加(jia)，而政府正在實施嚴(yan)格的(de)(de)法(fa)律(lv)法(fa)規確保企(qi)(qi)業機(ji)構(gou)做到(dao)這一點(dian)。透明度(du)與(yu)(yu)可(ke)追溯性已成為(wei)支持此類數字(zi)道德(de)與(yu)(yu)隱私(si)需求(qiu)的(de)(de)關鍵要素。
透明(ming)度與(yu)可追(zhui)溯(su)性指用于滿(man)足(zu)監管要求(qiu)、維持使用人工智能和其(qi)他先進技術(shu)中所需遵守的道德規(gui)范以(yi)及恢復(fu)對企業機構信(xin)任(ren)缺失的態度、行動(dong)以(yi)及輔助技術(shu)與(yu)實際措(cuo)施。企業機構在建立透明(ming)度與(yu)信(xin)譽措(cuo)施時(shi)必須專注于三個領域：（1）人工智能與(yu)機器學習；（2）個人數據(ju)隱私、所有權與(yu)控制(zhi)；（3）符合(he)道德的設計。
6. 邊(bian)緣賦能（The Empowered Edge）
邊緣(yuan)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)是一種在信(xin)息來(lai)源(yuan)、存儲庫及(ji)使用者附近進行信(xin)息處(chu)理(li)、內容收(shou)集和(he)交付的(de)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)拓撲結(jie)構。它試(shi)圖將網(wang)絡流量(liang)與(yu)計(ji)(ji)(ji)算(suan)(suan)處(chu)理(li)保留在本地以(yi)減(jian)少延(yan)遲、發揮(hui)邊緣(yuan)能力以(yi)及(ji)賦予邊緣(yuan)更大的(de)自治性。
Burke先生表(biao)示(shi)：“目前，邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算主(zhu)要(yao)關注的(de)(de)是(shi)在(zai)制造、零售等特(te)定行業中嵌(qian)入式(shi)物聯網(wang)系統提供的(de)(de)離線或分布式(shi)能力。但隨著邊(bian)緣(yuan)(yuan)被賦予越(yue)來越(yue)成熟和(he)專(zhuan)業的(de)(de)計算資源及(ji)越(yue)來越(yue)多的(de)(de)數據存儲，邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算將成為幾乎每個行業和(he)應用的(de)(de)主(zhu)導(dao)要(yao)素。機器人、無人機、自動駕駛汽車及(ji)可操作系統等復雜的(de)(de)邊(bian)緣(yuan)(yuan)設備將加快(kuai)這一轉變。”
7. 分布式云（Distributed Cloud）
分布(bu)式(shi)(shi)云指的(de)(de)是(shi)將目前集中(zhong)式(shi)(shi)的(de)(de)公有云服(fu)(fu)務分布(bu)到不同的(de)(de)物(wu)理(li)位置(zhi)，原來的(de)(de)公有云提(ti)供商(shang)繼續(xu)負責分布(bu)式(shi)(shi)云的(de)(de)運營(ying)、治理(li)、更新(xin)(xin)和迭(die)代。這對于目前大多數公有云服(fu)(fu)務所采用的(de)(de)集中(zhong)式(shi)(shi)模(mo)式(shi)(shi)是(shi)一次(ci)巨大的(de)(de)轉變，并且將開(kai)辟云計算(suan)的(de)(de)新(xin)(xin)時代。
8. 自動化物件（Autonomous Things）
自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化物(wu)(wu)件是使(shi)用(yong)人(ren)工智能(neng)自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)執行那些以往被人(ren)類(lei)執行的(de)(de)任務的(de)(de)物(wu)(wu)理設(she)備。最典型的(de)(de)自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化物(wu)(wu)件有機器人(ren)、無(wu)人(ren)機、自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)駕(jia)駛汽車/船(chuan)及各(ge)種設(she)備。它們的(de)(de)自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化超越(yue)(yue)了固化的(de)(de)程序所(suo)能(neng)實現的(de)(de)自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化程度，并能(neng)夠借助人(ren)工智能(neng)做出與所(suo)在環(huan)境(jing)和人(ren)類(lei)進行更自(zi)(zi)(zi)然交互的(de)(de)高級(ji)行為。隨(sui)著(zhu)技術(shu)能(neng)力的(de)(de)改進、監管機構的(de)(de)批準以及社會接受度的(de)(de)提高，自(zi)(zi)(zi)動(dong)(dong)化物(wu)(wu)件將被越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多地(di)用(yong)于不受限制的(de)(de)公共(gong)場所(suo)。
Burke表示：“隨(sui)著自動(dong)化物件(jian)的普及，我們預(yu)計獨立的智(zhi)能(neng)(neng)物件(jian)將轉(zhuan)變成無論是(shi)否有(you)人操作，都可(ke)以(yi)讓多臺設備一起工作的協作式(shi)智(zhi)能(neng)(neng)物件(jian)組合。例如，不(bu)同(tong)種類的機器人可(ke)以(yi)在同(tong)一個裝(zhuang)配流程中同(tong)時運行。在快遞(di)行業中，最(zui)(zui)高效的解決(jue)方案可(ke)能(neng)(neng)是(shi)由自動(dong)駕(jia)駛汽車將包(bao)裹運到目標區域，然后(hou)由車上的機器人和無人機進行最(zui)(zui)后(hou)的派(pai)送。”
9. 實用型區塊鏈（Practical Blockchain）
區(qu)塊(kuai)鏈(lian)可以通過(guo)實(shi)現信任、提供(gong)跨(kua)業(ye)(ye)務生(sheng)態透明度和實(shi)現跨(kua)業(ye)(ye)務生(sheng)態價(jia)值交換(huan)、降低成本、減(jian)少(shao)交易結算時(shi)(shi)間及改善現金流來(lai)重塑整(zheng)個(ge)行業(ye)(ye)。由于可以追溯到資產的(de)來(lai)源，因(yin)此“以次充好”的(de)概率大(da)幅降低。資產追蹤對于其他領域也具有很大(da)的(de)價(jia)值，包括追蹤食物(wu)在(zai)(zai)整(zheng)條供(gong)應鏈(lian)中(zhong)的(de)足跡以識別(bie)污(wu)染來(lai)源、追蹤各零部件以協助(zhu)產品(pin)召回等。區(qu)塊(kuai)鏈(lian)還(huan)可用于身份(fen)管理。區(qu)塊(kuai)鏈(lian)中(zhong)的(de)智能合約可以使系統(tong)在(zai)(zai)事件發生(sheng)時(shi)(shi)自(zi)動(dong)觸發行動(dong)，例(li)如在(zai)(zai)收(shou)到貨物(wu)時(shi)(shi)付(fu)款等。
Burke先(xian)生表示：“由于可擴展性與互操作性不(bu)佳等各種技術(shu)(shu)問題，區(qu)塊(kuai)鏈在(zai)企業(ye)中(zhong)的(de)(de)應用還不(bu)成(cheng)熟(shu)。盡管存在(zai)這些(xie)挑戰(zhan)，但由于區(qu)塊(kuai)鏈所具有的(de)(de)顛(dian)覆性和帶來收入(ru)增長的(de)(de)巨大(da)潛力(li)，企業(ye)機(ji)構(gou)應開(kai)始評估這項技術(shu)(shu)，即便是認為這項技術(shu)(shu)在(zai)近期(qi)不(bu)會快速普及的(de)(de)企業(ye)機(ji)構(gou)也(ye)不(bu)例外。”
10. 人工(gong)智能安全(quan)（AI Security）
人工智(zhi)能(neng)與機(ji)器學(xue)習將被繼續用于提(ti)升各(ge)種(zhong)應用場(chang)景(jing)中人類決策(ce)的(de)(de)能(neng)力。雖然(ran)這(zhe)給(gei)實現超自動化和使用自動化物件進行業務轉型帶(dai)來(lai)了(le)良機(ji)，但同時也因為物聯網、云(yun)計(ji)算、微服務（microservices）及智(zhi)能(neng)空(kong)間(jian)中高度連接的(de)(de)系(xi)統增加了(le)大量潛(qian)在攻擊點(dian)而給(gei)安全(quan)團(tuan)隊與風(feng)險(xian)領(ling)導者帶(dai)來(lai)了(le)新(xin)的(de)(de)挑戰(zhan)。安全(quan)與風(feng)險(xian)領(ling)導者應專注于三個關鍵領(ling)域——保(bao)護人工智(zhi)能(neng)賦能(neng)系(xi)統、利(li)用人工智(zhi)能(neng)提(ti)升安全(quan)防御機(ji)制以及做好攻擊者對人工智(zhi)能(neng)的(de)(de)惡(e)意使用的(de)(de)心理(li)準備。
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